Esto es aún más cierto en el sector de Internet. El grupo compra fuego para luchar contra la Guerra de los Cien Regimientos. El fuego O2O puede abrir completamente O y compartir el fuego económico. Incluso la novia de su novio puede "compartir".
Muchas casas e incluso la tecnología pueden ser casita. Por ejemplo, este año, después de la popularidad de la pantalla completa y otras tecnologías, AI parece haberse convertido en un lugar popular para los fabricantes de teléfonos móviles.
Entonces surge la pregunta: al final, ¿cuáles son los métodos utilizados para implementar la IA? ¿A qué resultados conducirán eventualmente los diferentes métodos? Comencemos con la fotografía y hablemos sobre las tres escuelas de fotografía de IA móvil.
Género 1: Aceleración universal para fotografía de IA con chips
El año pasado, Huawei lanzó el chip Kirin 970 comenzó a llevar a la UNP, después de que Apple da a conocer A11 de chip neuronal biónica de Huawei después, la gloria de llevar los productos pertinentes, y el punto de vista de Apple iPhoneX, ASIC basado en IA para implementar las funciones del teléfono AI fotografía , es la capacidad básica de inteligencia artificial de este tipo de teléfono móvil.
Esto se puede ver como la primera escuela de fotografía AI móvil: Chip Pie.
AI comenzó a partir de la potencia de procesamiento chip de fondo. Hay dos niveles de objetivo, un cálculo AI terminal se hacen en hardware, se puede asegurar en tiempo real y la tarea de las cámaras de seguridad. Después de todo, la fotografía tareas a la computación en la nube Caton posible, roto Después de que la red no puede funcionar, el servidor de carga de datos se enfrenta a los datos también es obvio.
Por otro lado, el pastel de chips fácilmente pasados por alto propósito es acelerar las tareas comunes AI fotografía. Por ejemplo, un cierto juego para el reconocimiento de rostros, y algunos instrucción de acción en vivo para ser leído, y algunos participan en el procesamiento espacial del filtro, éstos plena presión sobre la CPU, GPU entrará en el teléfono móvil inmediatamente estado velocidad de tortuga, con el procesamiento de nube puede no apoyo no dijo, pero la pérdida de la experiencia en tiempo real. APP tiene miles y miles de necesidades de la fotografía, ahora hay solamente por el terminal para satisfacer la unidad de procesamiento AI Estas 'necesidades desconocidas'.
Después de todo, ¿cuál es exactamente la experiencia de la fotografía de IA basada en chips?
datos de Capacity muestra Huawei Mate10, V10 gloria y X de iPhone, identificación fotográfica AI se puede realizar de varias maneras, de captura de movimiento, análisis de iluminación, AR y así sucesivamente.
Por ejemplo, iPhoneX usa el chip biónico A11, que se puede combinar con un sensor de luz estructurado y un giroscopio de profundidad para manejar tareas como la cara y AR, y puede manejar el reconocimiento de imágenes rápidamente.
A continuación, la gloria, los nuevos productos de Huawei y una nueva generación de iPhone continuarán inevitablemente este camino.
La ventaja de este género es que los usuarios pueden experimentar la diversificación y el crecimiento de la IA. El teléfono móvil no es una experiencia de IA estática, sino que puede evolucionar continuamente con el desarrollo de la ecología y la tecnología, pero el problema es que el umbral de flujo de chips es alto. La gran inversión en I + D y el período de espera de varios años.
Género II: Basado en la cámara AI
La segunda escuela de fotografía móvil de IA, no puede dejar de mencionar a Google que ama y odia las disputas.
Como todos sabemos, Google no es fuerte apuesta en la tecnología de hardware, pero optó por jugar IA fuerte algoritmos ventajas y puntos fuertes en la estrategia de computación en la nube. Esta estrategia se denomina de Google AI primer lugar, Google se ha reflejado en una variedad de desgaste, el hogar y los dispositivos móviles Arriba, la serie de píxeles de teléfonos móviles no es una excepción.
Lanzado el año pasado Google píxeles 2, da un modo muy especial la fotografía AI, que no tiene chip de exclusiva AI, pero el uso de algoritmos y unidad de procesamiento de imágenes AI completado la compensación de movimiento borroso fotografía y otras capacidades fotográficas. Incluso el corte de la cámara a muy La unidad de imagen compleja, para proporcionar el algoritmo para lograr la profundidad de campo, los cálculos espaciales AI.
De esta manera 'ingrata', probablemente sólo Google lo haría. La razón principal detrás por un lado, Google quiere que los usuarios se adaptan a todos los datos cargados en el estilo de vida nube de Google, por otro lado también espera fortalecer la ventaja AI de negocio Canales.
La fotografía del teléfono AI oculta tres escuelas principales, una de las cuales es la IA falsa
secreto IA del teléfono de Google, no en la parte inferior del chip, sino más bien en una cámara oculta en el área de un coprocesador de procesamiento de imágenes dedicada, a saber Unidad ImageProcessing (UIP), diseñado para combinar las tareas de cámara y vídeo de computación en nube y la agrupación algoritmos de IA .
Pero este problema es tareas de procesamiento de imágenes en un papel especial en, y en gran medida depende de la computación en nube. Pero sí, en cierta medida, sin pasar por la dificultad del desarrollo del chip, para compensar la debilidad en el hardware de Google. Esta espada camino fácil La idea de permitir que las partes de los teléfonos móviles por sí mismas dependan de la capacidad de Google para construir los algoritmos del mundo y las capacidades de computación en la nube. Las desventajas son: además de Google, probablemente nadie pueda intentarlo.
Género 3: Obtén una aplicación con algoritmos
Después de que el concepto de la IA de teléfonos móviles se hizo más candente, los fabricantes nacionales de teléfonos móviles parecieron ser irresistibles. El mensaje de "fotografía AI" surgió después de la lluvia, y esto dio origen a la tercera escuela de fotografía AI: APP.
La llamada APP es bien conocida, pensando en las diferentes cámaras de filmación de belleza que usamos, aplicaciones dinámicas de grabación de belleza, etc. Estas capacidades se usan básicamente hoy en día para lograr mejores resultados utilizando algoritmos de inteligencia artificial. La cámara Mito de Xiu Xiu integra algoritmos de aprendizaje automático en la aplicación para identificar la relación entre el retrato y el fondo y la fuente de luz, separando así el retrato.
Si esta 'aplicación AI' basada en algoritmos o 'filtro AI' se carga directamente en la cámara del producto, esta es una función de fotografía AI.
Parece que, tal vez, está bien?
No hace mucho tiempo, el llamado arroz rojo Nota5 insignia 'AI miles de Yuan cámara dual' abrió el preludio de esta guerra de propaganda en todo incluido Posteriormente vivo X21 también capacidades fotográficas de IA como propaganda. A partir de la descripción del producto se puede ver, estos dos teléfonos móviles para resolver el esquema básico se ha mencionado 'el filtro AI' modo anteriormente: el desarrollo de la fotografía tiene una función para identificar ciertas características, y luego desplegar sin la tarjeta en el teléfono de la lata.
Acaba de publicar Mix2S mijo, sino también tomar esta solución. Es decir, en el teléfono con cámara equipada con algoritmos de función 'cámara Mito' tipo de APP, tales como cámara de reconocimiento de escena inicializar, la máquina de aprendizaje para la cara y el reconocimiento del contorno corporal, automática desenfoque de fondo y la estera similares.
El problema con este tipo de teléfono móvil es que no hay una unidad específica para manejar tareas de IA en el chip y la cámara. Una vez que se ejecuta la tarea de IA de carga alta, necesita llamar a la nube. La velocidad de respuesta insuficiente de la nube puede disminuir la velocidad de reconocimiento y la precisión de la IA. .
Por ejemplo, cuando se trata de efectos de disparo nocturno, el teléfono móvil necesita utilizar algoritmos de inteligencia artificial como captura de fuente de luz, captura de espacio, etc., para lograr una fotografía clara y la restauración de la fuente de luz por la noche.
Y si usted desea enviar este tipo de carga APP AI aplicaciones lanzamiento de la noche como un poco incómodo a causa de tal estudio gran profundidad de la carga, el tradicional chips móviles + computación en la nube para ejecutar este tipo de tarea AI de rodaje, habrá una capa de noche desvanecido, de medio día de enfoque. después de que las imágenes han de ser subido a la nube para una 'transformación' mucho tiempo, la precisión y la experiencia son muy pobres. sin red y una vez más problemas. por lo que podemos ver que, en la actualidad la mayor parte de la producción nacional Cuando el teléfono móvil promueve la llamada cámara AI, no menciona el disparo nocturno, la captura de movimiento y otras tareas complejas.
Como resultado, la "fotografía AI" en los materiales publicitarios vistos por los consumidores en este género se convierte en toda la capacidad AI de todo el teléfono móvil. De hecho, estas capacidades se pueden lograr descargando una aplicación relevante en un teléfono móvil que no sea tan mala. , Es un poco raro ser un material promocional principal para un producto.