Это еще более верно в интернет-секторе. Группа покупает огонь для борьбы за сто полновластную войну. О2O-огонь может полностью «открыть O» и поделиться экономическим огнем, и даже ее друг и девушка могут «делиться».
Многие коттеджи и даже технологии могут быть коттеджами. Например, в этом году, после популярности полноэкранных и других технологий, AI, похоже, стал горячей точкой для производителей мобильных телефонов.
Таким образом, вопрос, что в конце концов достичь методов искусственного интеллекта, различные методы в конечном итоге получить то, что результаты его? Давайте начнем говорить о фотографии, три школы телефона чате AI фотографий.
Жанр 1: Универсальное ускорение для AI-фотографии с помощью микросхем
В прошлом году Huawei выпустила чип Kirin 970 стал носить НП, после того, как Apple, раскрыта A11 бионического нейронного чипа от Huawei позже, слава проведения соответствующих продуктов, и Apple, iPhoneX точка зрения, AI на основе ASIC реализовать функции телефона AI фотографии , является основной возможностью ИИ этого типа мобильного телефона.
Это можно рассматривать как первый мобильный телефон AI фотографии жанр: чип пирог.
Из нижней части чипа для выполнения возможностей обработки AI. Существует два уровня цели: во-первых, для завершения вычислений терминала AI в аппаратном обеспечении, вы можете обеспечить задачи и безопасность видео в режиме реального времени. В конце концов, загрузка камеры на облачные вычисления может иметь срыв, сломанный После того, как сеть не может работать, сервер загрузки данных сталкивается с данными, также очевидно.
С другой стороны, чип легко упускается из виду с целью общего ускорения задач съемки с использованием ИИ. Например, в некоторых играх требуется распознавание лиц, некоторые трансляции считывают инструкции действий, а некоторые фильтры требуют пространственной обработки. Все в процессоре, графический процессор на телефоне сразу же войдет в состояние скорости черепахи, не может поддерживать обработку облачных вычислений, не сказав, но также потерял опыт в реальном времени. APP-фотография нуждается в десятках миллионов, в настоящее время только терминал имеет блок обработки ИИ для встречи Эти «неизвестные потребности».
В конце концов, что такое опыт работы с фотографией на кристалле?
Данные Huawei Mate10, Glory V10 и iPhone X показывают, что фотография AI может быть отражена в нескольких аспектах, таких как идентификация, захват движения, анализ света и тени и AR.
Например, iPhoneX использует бионический чип A11, который можно комбинировать со структурированным световым датчиком и гироскопом глубины для обработки таких задач, как лицо и AR, и может быстро обрабатывать распознавание изображений.
Далее, слава, новые продукты Huawei и новое поколение iPhone неизбежно продолжат этот путь.
Преимущество этого жанра заключается в том, что пользователи могут испытывать диверсификацию и рост ИИ. Мобильный телефон не является статическим опытом ИИ, но может непрерывно развиваться с развитием экологии и технологий. Но проблема в том, что порог потока чипов высок, и Огромные инвестиции в НИОКР и период ожидания нескольких лет.
Жанр II: на основе ИИ камеры
2. Вторая школа мобильной фотографии ИИ не может не упомянуть Google, который любит ненавидеть споры.
Как мы все знаем, Google не делает ставку на аппаратные технологии, но стратегически выбирает сильные преимущества алгоритма AI и преимущества облачных вычислений. Эта стратегия, которую Google называет AI First, воплощена в различных носящих устройствах, домашних и мобильных устройствах Google. Выше, пиксельная серия мобильных телефонов не является исключением.
Google Pixel 2, запущенный в прошлом году, дает очень специальный режим съемки с использованием ИИ. У него нет запатентованного AI-чипа, но он использует алгоритмы и модули обработки изображений AI, чтобы завершить компенсацию возможностей фотографии, таких как динамическая нечеткая фотография. Комплексный модуль формирования изображения, чтобы обеспечить алгоритм для достижения глубины резкости, пространственных вычислений AI.
Такой «непристойный» подход, вероятно, будет делать только Google. Основной причиной этого является то, что Google хочет, чтобы пользователи адаптировались ко всем данным, загружаемым в образ жизни Google Cloud, а с другой стороны, это также бизнес, который хочет укрепить преимущества AI. канала.
AI телефонная съемка скрывает три крупные школы, одна из которых ложная AI
Секрет AI Google Mobile Phone не находится в микросхеме низкого уровня, вместо этого он скрывает в области камеры специальный сопроцессор обработки изображений, блок обработки изображений (IPU). Он специально разработан для объединения облачных вычислений и кластеров алгоритмов для обработки задач ИИ-камеры и видео. ,
Но проблема заключается в том, что задачи изображения будут обрабатываться в специализированных частях и в значительной степени зависят от облачных вычислений. Но это действительно обойти сложность разработки чипов в некоторой степени, восполняя недостатки аппаратного обеспечения Google. Идея позволить самим компонентам мобильных телефонов сама по себе зависит от способности Google наращивать мировые алгоритмы и возможности облачных вычислений. Недостатками являются: помимо Google, вероятно, никто не может попробовать.
Жанр 3: Получить APP с алгоритмами
После того, как концепция мобильного телефона AI стала горячей, отечественные производители мобильных телефонов, казалось, были неотразимы. Сообщение о «фотографии ИИ» появилось после дождя, и это породило третью школу фотографии ИИ: APP.
Так называемый APP хорошо понятен, думая о различных камерах красоты, которые мы используем, о динамических приложениях для записи красот и т. Д. Эти возможности в основном используются сегодня для достижения лучших результатов с использованием алгоритмов AI. Xiu Xiu's Mito Camera объединяет алгоритмы машинного обучения в APP для определения взаимосвязи между портретом и фоном и источником света, тем самым отделяя портреты.
Если это приложение «AI-приложение» или «AI-фильтр», основанное на алгоритме, непосредственно загружается в камеру продукта, это функция фотографирования AI.
Похоже, может быть, все в порядке?
Недавно Redmi Note5 попал в так называемую «тысячу юаней AI двойной камеры», открыв прелюдию к пропагандистской кампании на AI. Затем vivo X21 также использовал возможности AI-фотографии в качестве пропаганды. Из описания продукта можно увидеть разрешение этих двух мобильных телефонов. Решение в основном относится к режиму «Фильтр AI», упомянутому выше: Разработайте фотографическую функцию с определенными характеристиками идентификации, а затем разверните ее на мобильном телефоне без карты.
Простое выпущенное просо Mix2S также приняло это решение, то есть для инициализации функций алгоритма, таких как «Камера Meitu» в камере для мобильных телефонов. Например, фотографирование сцены, использование машинного обучения для распознавания лица и человека, автоматическое Боке и вырезы и т. Д.
Проблема с таким мобильным телефоном заключается в том, что нет конкретного устройства для обработки задач ИИ в микросхеме и фотокамере. Когда задача AI с высокой нагрузкой выполняется, ей необходимо вызвать облако. Недостаточная скорость отклика облака может привести к снижению скорости распознавания и точности снимка AI. ,
Например, при работе с эффектами ночного выстрела мобильный телефон должен использовать алгоритмы AI, такие как захват источника света, захват пространства и т. Д., Чтобы добиться четкой фотосъемки и восстановления источника света ночью.
И такого рода APP будет немного неловко, если вы захотите загрузить приложения AI для ночных съемок. Из-за большой нагрузки такого глубокого обучения, используя традиционные мобильные чипы + облачные вычисления для выполнения таких задач съемки AI, будут слои тьмы. Увядший, неспособный сфокусироваться в течение долгого времени. После того, как я сделал снимок, я должен загрузить его в облако в течение длительного времени. Точность и опыт очень плохие. И как только у меня нет сети, это будет еще более неприятно. Таким образом, мы можем видеть, что большая часть нынешних внутренних Когда мобильный телефон продвигает так называемую AI-камеру, он не упоминает ночную съемку, захват движения и другие сложные задачи.
В результате «фотографирование AI» в рекламных материалах, рассматриваемых потребителями в этом жанре, становится всей способностью AI всего мобильного телефона. Фактически, эти возможности могут быть достигнуты путем загрузки соответствующего APP на мобильном телефоне, который не так уж плох. , Это немного странно быть основным рекламным материалом для продукта.