Isso é ainda mais verdadeiro no setor da Internet: o grupo compra fogueiras que podem combater centenas de regimentos O2O pode abrir completamente o '' O '' e compartilhar o fogo econômico. É até mesmo a namorada do namorado que pode 'compartilhar'.
Muitas casas de campo, e até mesmo a tecnologia pode ser uma casa de campo.Por exemplo, este ano, após a popularidade de tela cheia e outras tecnologias, a IA parece ter se tornado um ponto de acesso popular para os fabricantes de telefones celulares.
Então a questão é, o que no final alcançar métodos de AI, vários métodos acabará por obter o que os resultados do mesmo? Vamos começar falando sobre fotografia, três escolas de telefone bate-papo fotografia AI.
Gênero 1: Aceleração Universal para Fotografia AI com Chips
No ano passado, a Huawei lançou o chip Kirin 970 começou a levar o NPU, depois que a Apple divulgou A11 chip de neural biônico da Huawei depois, a glória de transportar os produtos relevantes, e do ponto de vista da Apple iPhoneX, baseada em AI ASIC para implementar funções do telefone fotografia AI é a principal capacidade de AI deste tipo de telefone celular.
Isso pode ser visto como a primeira escola de fotografia de IA móvel: Chip Pie.
AI começou a partir do poder de processamento de chips de fundo. Existem dois níveis de propósito, um terminal de cálculo AI é feito em hardware, pode garantir em tempo real e tarefa câmeras de segurança. Afinal, tarefas fotografia para a computação em nuvem Caton possível, quebrado Depois que a rede não pode funcionar, o servidor de upload de dados está enfrentando os dados também é óbvio.
Por outro lado, o chip é facilmente ignorado para fins de aceleração geral de tarefas de fotografia AI.Por exemplo, alguns jogos exigem reconhecimento facial, algumas transmissões leem instruções de ação e alguns filtros exigem processamento espacial. Tudo na CPU, GPU no telefone entrará imediatamente no estado de velocidade de tartaruga, não pode suportar o uso de processamento de nuvem não diz, mas também perdeu a experiência em tempo real.Papel de fotografia precisa dezenas de milhões, no momento, apenas o terminal tem uma unidade de processamento AI para atender Essas "necessidades desconhecidas".
Afinal, qual é exatamente a experiência da fotografia artificial baseada em chip?
Dados de capacidades do Huawei Mate10, Glória V10 e iPhone X mostram que a fotografia AI pode ser refletida na identificação, captura de movimento, análise de luz e sombra, AR e outros aspectos.
Por exemplo, o iPhoneX usa o chip biônico A11, que pode ser combinado com um sensor de luz estruturado e um giroscópio de profundidade para lidar com tarefas como face e RA, e pode lidar com reconhecimento de imagem rapidamente.
Em seguida, glória, novos produtos da Huawei e uma nova geração de iPhone inevitavelmente continuarão este caminho.
A vantagem desse gênero é que os usuários podem experimentar a diversificação e o crescimento da IA.O telefone celular não é uma experiência de IA estática, mas pode evoluir continuamente com o desenvolvimento de ecologia e tecnologia, mas o problema é que o limiar do fluxo de chip é alto. O enorme investimento em P & D e o período de espera de vários anos.
Gênero II: Baseado na câmera AI
2. A segunda escola de fotografia móvel da IA não pode deixar de mencionar o Google, que ama odiar as disputas.
Como todos sabemos, o Google não é forte aposta na tecnologia de hardware, mas escolheu jogar algoritmos fortes vantagens e pontos fortes AI na estratégia de computação em nuvem. Esta estratégia é chamada de Google AI Primeiro, o Google tem se refletido em uma variedade de desgaste, em casa e dispositivos móveis Acima, a série de pixels de telefones móveis não é exceção.
Lançado no ano passado pixels Google 2, dá um modo muito especial fotografia AI, ele não tem de chip exclusivo AI, mas o uso de algoritmos e unidade de processamento de imagem AI completou a fotografia compensação motion blur e outras capacidades fotográficas. Mesmo o corte câmera para muito A complexa unidade de imagem, para fornecer o algoritmo para alcançar a profundidade de campo, cálculos espaciais de IA.
Esse tipo de abordagem "desagradável", provavelmente apenas o Google fará. A principal razão por trás disso é que o Google quer que os usuários se adaptem a todos os dados enviados para o estilo de vida do Google Cloud e, por outro lado, também é uma empresa que deseja fortalecer as vantagens da IA. Canais
Fotografia de telefone AI escondida três principais escolas, uma das quais é falsa AI
O segredo de IA do Google Mobile Phone não está no chip de baixo nível, mas sim em um processador dedicado de processamento de imagem, Unidade de Processamento de Imagem (IPU), especificamente projetado para combinar computação em nuvem e clusters de algoritmos para lidar com tarefas de câmera e vídeo. .
Mas o problema é que as tarefas de imagem serão tratadas em partes especializadas e dependem muito da computação em nuvem, mas, até certo ponto, a dificuldade de desenvolver os chips foi contornada para compensar as deficiências do hardware do Google. A ideia de deixar as partes de telefones celulares por conta própria dependerá da capacidade do Google de desenvolver os algoritmos e os recursos de computação em nuvem do mundo.As desvantagens são: Além do Google, provavelmente ninguém pode tentar.
Gênero 3: obtenha um aplicativo com algoritmos
Depois que o conceito de telefone celular AI tornou-se quente, os fabricantes de telefones celulares domésticos pareceram irresistíveis.A mensagem "fotografia AI" surgiu após a chuva, e isso deu origem à terceira escola de fotografia de IA: APP.
O chamado APP é bem compreendido, pensando nas várias câmeras de filmagem de beleza que usamos, aplicações dinâmicas de gravação de beleza, etc. Essas capacidades são basicamente usadas hoje para alcançar melhores resultados usando algoritmos de IA. A Câmera Mito do Xiu Xiu integra algoritmos de aprendizado de máquina no APP para identificar a relação entre o retrato e o fundo e a fonte de luz, separando assim os retratos.
Se este 'aplicativo AI' ou 'filtro AI' baseado em algoritmo for carregado diretamente na câmera do produto, esta é uma função de fotografia AI.
Parece que, talvez, tudo bem?
Não muito tempo atrás, o chamado arroz vermelho Nota 5 emblemática 'AI mil Yuan câmera dupla' abriu o prelúdio desta guerra de propaganda on AI Posteriormente vivo X21 também AI recursos fotográficos como propaganda. A partir da descrição do produto pode ser visto, estes dois telefones celulares para resolver A solução básica é o modo "filtro AI" mencionado acima: Desenvolva uma função fotográfica com uma certa característica de reconhecimento e implemente-a em um telefone celular sem um cartão.
Acaba de lançar Mix2S painço, mas também levar esta solução. Isso está na câmera do telefone equipado com algoritmos inicializar função 'Mito câmera' tipo de APP, como câmera de reconhecimento de cena, com máquina de aprendizagem para rosto e reconhecimento contorno corporal, automático Bokehs e recortes, etc.
O problema com este tipo de telefone celular é que não há uma unidade específica para lidar com tarefas AI no chip e na câmera.Quando a tarefa AI de carga alta está em execução, ela precisa chamar a nuvem.A velocidade de resposta insuficiente da nuvem pode diminuir a taxa de reconhecimento e a precisão da fotografia AI. .
Por exemplo, quando se lida com efeitos noturnos, o celular precisa usar algoritmos de inteligência artificial como captura de fonte de luz, captura de espaço, etc., para obter fotos claras e restaurar a fonte de luz à noite.
E esse tipo de APP será um pouco embaraçoso se você quiser carregar aplicativos AI de fotos noturnas.Por causa da carga pesada desse tipo de aprendizado profundo, se você usar os chips móveis tradicionais + computação em nuvem para executar essas tarefas, haverá camadas de escuridão. Desaparecido, incapaz de focar por um longo tempo. Depois de tirar uma foto, eu tenho que carregá-lo para a nuvem por um longo tempo para lidar. A precisão e a experiência são muito ruins. E uma vez que eu não tenho rede, será ainda mais problemática. Quando o telefone celular promove a chamada câmera AI, ele não menciona o disparo noturno, a captura de movimentos e outras tarefas complexas.
Como resultado, a 'fotografia de IA' nos materiais de publicidade vistos pelos consumidores neste gênero torna toda a capacidade de IA de todo o telefone celular. Na verdade, esses recursos podem ser obtidos baixando um aplicativo relevante em um telefone celular que não é tão ruim. É um pouco estranho usá-lo como principal material promocional de um produto.