Questo è particolarmente vero campo di Internet, il fuoco può comprare Cento Reggimenti, O2O fuoco può pienamente 'O aperta', condivisa fuoco economica, sbalordito anche il fidanzato-fidanzata può 'share'.
Il cottage è molto di più, e anche la tecnologia può Cottage, come ad esempio la popolarità della tecnologia di quest'anno, dopo l'intero schermo, ecc, AI sembra essere diventato un caldo produttori di telefoni cellulari in genere vogliono strofina contro il.
Quindi la domanda è, quello che alla fine raggiungere metodi di intelligenza artificiale, vari metodi finiranno per ottenere ciò i risultati di esso? Cominciamo a parlare di fotografia, tre scuole di telefono videochat AI fotografia.
A Genere: fornendo comune Chip accelerazione fotografica AI
L'anno scorso, Huawei ha rilasciato il chip Kirin 970 ha cominciato a portare la NPU, dopo che Apple ha divulgato A11 chip neurale bionica da Huawei in seguito, la gloria di portare i prodotti in questione, e il punto di vista di Apple iPhoneX, AI-based ASIC per implementare le funzioni del telefono AI fotografia , aI è una specie di le funzionalità di base del telefono cellulare.
Questo può essere visto come il primo telefono cellulare AI fotografia genere: torta di chip.
Dalla parte inferiore del chip per fare le capacità di elaborazione AI. Ci sono due livelli di scopo, il primo è quello di completare i calcoli AI del terminale nell'hardware, è possibile garantire le attività di sicurezza video in tempo reale e la sicurezza.Dopo tutto, il caricamento della telecamera sul cloud computing potrebbe avere uno stallo, rotto Dopo che la rete non ha funzionato, anche il server di caricamento dei dati è esposto al pericolo evidente.
D'altra parte, la torta di chip facilmente trascurato scopo è quello di accelerare le operazioni più comuni AI fotografia. Per esempio, un certo gioco di riconoscimento del volto, e un po 'di istruzione di azione dal vivo per essere letto, e un po' impegnarsi in filtro elaborazione spaziale, questi piena compressione sulla CPU, GPU entrerà il telefono cellulare immediatamente lo stato velocità tartaruga, con l'elaborazione di nuvole non può il supporto non ha detto, ma la perdita dell'esperienza in tempo reale. APP ha migliaia e migliaia di esigenze di fotografia, ci sono ora solo al terminale di incontrare l'unità di elaborazione aI questi 'bisogni sconosciuti'.
In finale analisi, basata su chip fotografia AI alla fine ciò che esperienza?
dati capacità mostra Huawei Mate10, gloria V10 e iPhone X di, AI identificazione fotografica può essere realizzata in diversi modi, motion capture, analisi illuminazione, AR e così via.
Ad esempio, iPhoneX utilizza il chip bionico A11, che può essere combinato con un sensore di luce strutturato e un giroscopio di profondità per elaborare attività come viso e AR e può elaborare rapidamente il riconoscimento dell'immagine.
Successivamente, la gloria, i nuovi prodotti Huawei e una nuova generazione di iPhone continueranno inevitabilmente questa strada.
Il vantaggio di questo genere è che gli utenti possono sperimentare la diversificazione e la crescita dell'IA: il telefono cellulare non è un'esperienza IA statica, ma può evolversi continuamente con lo sviluppo dell'ecologia e della tecnologia, ma il problema è che la soglia del flusso di chip è elevata. L'enorme investimento in R & S e il periodo di attesa di diversi anni.
Genere II: basato sulla fotocamera AI
La seconda scuola di fotografia mobile AI non può non menzionare Google che ama e odia le dispute.
Come tutti sappiamo, Google non è una buona scommessa sulla tecnologia hardware, ma sceglie strategicamente i punti di forza dell'algoritmo AI e le potenzialità del cloud computing.Questa strategia che Google chiama AI First è stata incorporata nei vari dispositivi indossabili, domestici e mobili di Google. Sopra, la serie di pixel dei telefoni cellulari non fa eccezione.
Google Pixel 2, lanciato lo scorso anno, offre una modalità di fotografia AI molto speciale: non ha un chip IA proprietario, ma utilizza algoritmi e unità di elaborazione delle immagini AI per completare la compensazione delle funzionalità fotografiche come la fotografia fuzzy dinamica. La complessa unità di imaging, per fornire l'algoritmo per ottenere calcoli di intelligenza spaziale in campo di profondità.
In questo modo 'ingrato', probabilmente solo Google farebbe. Il motivo di base dietro da un lato, Google vuole agli utenti di adattare a tutti i dati caricati allo stile di vita di cloud di Google, d'altra parte spera anche di rafforzare AI vantaggio del business del canale.
AI cellulare nascosto photography tre scuole, una delle quali è falso AI
segreto AI di Google telefono, non nella parte inferiore del chip, ma piuttosto in una telecamera nascosta nella zona di un coprocessore dedicato di elaborazione delle immagini, vale a dire ImageProcessing Unit (IPU), progettato per combinare le attività della macchina fotografica e video algoritmi di cloud computing e di clustering AI .
Ma il problema con questo è che le attività di immagine saranno gestite in parti specializzate e si basano molto sul cloud computing, ma in effetti superano la difficoltà di sviluppare chip in una certa misura, recuperando i punti deboli dell'hardware di Google. L'idea di lasciare da sola parti del telefono cellulare AI dipende dalla capacità di Google di sviluppare gli algoritmi del mondo e le funzionalità di cloud computing.Gli svantaggi sono: Oltre a Google, probabilmente nessuno può provarci.
Genere 3: Ottieni un'APP con gli algoritmi
Dopo che il concetto di telefono cellulare AI si è surriscaldato, i produttori nazionali di telefoni cellulari sembrano essere irresistibili. Il messaggio "AI photography" è sorto dopo la pioggia, e questo ha dato vita alla terza scuola di fotografia AI: APP.
La cosiddetta APP è ben compresa, pensando alle varie fotocamere per riprese di bellezza che usiamo, alle applicazioni dinamiche di registrazione di bellezza, ecc. Queste funzionalità sono utilizzate fondamentalmente oggi per ottenere risultati migliori utilizzando gli algoritmi AI. La Mito Camera di Xiu Xiu integra algoritmi di apprendimento automatico nell'APP per identificare la relazione tra il ritratto e lo sfondo e la sorgente luminosa, separando così i ritratti.
Se questa 'AI application' o 'filtro AI' basata su algoritmo viene caricata direttamente nella fotocamera del prodotto, questa è una funzione di fotografia AI.
Sembra, forse, va bene?
Non molto tempo fa, il cosiddetto riso rosso Nota5 ammiraglia 'AI mille yuan doppia fotocamera' aperto il preludio di questa guerra di propaganda su AI Successivamente vivo X21 anche capacità fotografiche AI come propaganda. Dalla descrizione del prodotto può essere visto, questi due telefoni cellulari per risolvere lo schema di base è menzionato 'aI filtro' modalità precedenti: lo sviluppo della fotografia ha una funzione per identificare alcune caratteristiche, e quindi distribuita senza la scheda nel telefono lattina.
Appena rilasciato Mix2S miglio, ma anche prendere questa soluzione. Cioè nel telefono fotocamera dotata di algoritmi funzione 'Mito telecamera' tipo di APP, come la fotocamera riconoscimento scena inizializzazione, con apprendimento automatico per viso e riconoscimento contorno del corpo, automatico Bokeh e ritagli, ecc.
Questi problema cellulari è quel chip e fotocamera manca un'unità speciale per la lavorazione compito AI, una volta in esecuzione alto carico di compiti IA è necessario chiamare il cloud. E la velocità di risposta della nube non è sufficiente, potrebbe portare all'identificazione e alla precisione AI photography caduta .
Ad esempio, quando si scatta effetto del trattamento di notte, il telefono deve utilizzare una sorgente di luce per catturare, lo spazio cattura e altri algoritmi di intelligenza artificiale, al fine di ottenere una notte chiara nella riduzione della fotocamera e la sorgente luminosa.
E se si desidera inviare questo tipo di carico APP AI applicazioni notte sparare come un po 'scomodo a causa di tale studio grande profondità del carico, il tradizionale chip per cellulari + cloud computing per eseguire questo tipo di AI compito di tiro, ci sarà uno strato di notte sbiadito, mezza giornata di messa a fuoco. dopo le immagini devono essere caricati sul cloud per un bel po 'di elaborazione', la precisione e l'esperienza sono molto poveri. senza rete e una volta anche più problemi. in modo che possiamo vedere che, allo stato attuale la maggior parte del domestico AI chiamato propaganda quando la fotocamera del telefono, sono assolutamente silenzioso colpo di notte, motion capture e di altri compiti complessi.
Di conseguenza, il "fotografare AI" nei materiali pubblicitari visti dai consumatori di questo genere diventa l'intera funzionalità di intelligenza artificiale dell'intero telefono cellulare, che può essere ottenuto scaricando un'app pertinente su un telefono cellulare che non è male. , È un po 'strano usarlo come materiale promozionale principale per un prodotto.