C'est encore plus vrai dans le secteur de l'Internet: le groupe achète des feux capables de combattre des centaines de régiments, O2O fire peut complètement «ouvrir O» et partager le feu économique, c'est même la copine de son copain qui peut «partager».
Par exemple, cette année, après la popularité des technologies plein écran et d'autres technologies, AI semble être devenu un point chaud populaire pour les fabricants de téléphones mobiles.
La question se pose alors: quelles sont finalement les méthodes de mise en œuvre de l'IA? Quels seront les résultats des différentes méthodes? Commençons par la photographie et parlons des trois écoles de la photographie IA.
Genre 1: Accélération universelle pour la photographie AI avec des puces
L'an dernier, Huawei a publié le Kirin 970 puce a commencé à porter le NPU, après qu'Apple a révélé A11 puce neurale bionique de Huawei plus tard, la gloire de porter les produits concernés, et le point d'Apple iPhoneX de vue, ASIC à base d'AI pour mettre en œuvre les fonctions du téléphone photographie AI , est la capacité de base AI de ce type de téléphone mobile.
Cela peut être considéré comme la première école de photographie mobile AI: l'école de la puce.
Du fond de la puce pour faire des capacités de traitement AI.Il y a deux niveaux de but, le premier est de compléter les calculs AI du terminal dans le matériel, vous pouvez garantir les tâches de sécurité vidéo en temps réel et de sécurité.Après tout, télécharger la caméra sur le cloud computing Après que le réseau ne peut pas fonctionner, le serveur de téléchargement de données est confronté aux données est également évident.
D'autre part, la puce est facilement négligée dans le but d'une accélération générale des tâches de photographie AI.Par exemple, certains jeux nécessitent une reconnaissance de visage, certaines instructions de lecture d'actions de diffusion, et certains filtres nécessitent un traitement spatial. Tout dans le CPU, GPU sur le téléphone va immédiatement entrer dans l'état de vitesse de tortue, ne peut pas soutenir l'utilisation du traitement cloud ne dit pas, mais aussi perdu l'expérience en temps réel.La photographie APP a besoin de dizaines de millions, à l'heure actuelle Ces "besoins inconnus".
Après tout, quelle est exactement l'expérience de la photographie IA à base de puce?
Huawei Mate10, Glory V10 et iPhone X données de capacités montrent que la photographie AI peut être reflétée dans l'identification, la capture de mouvement, l'analyse de la lumière et de l'ombre, AR et d'autres aspects.
Par exemple, iPhoneX utilise la puce bionique A11, qui peut être combinée avec un capteur de lumière structuré et un gyro de profondeur pour gérer des tâches telles que le visage et l'AR, et peut gérer la reconnaissance d'image rapidement.
Ensuite, la gloire, les nouveaux produits de Huawei et une nouvelle génération d'iPhone vont inévitablement continuer dans cette voie.
L'avantage de ce genre est que les utilisateurs peuvent expérimenter la diversification et la croissance de l'intelligence artificielle.Le téléphone mobile n'est pas une expérience statique de l'IA, mais peut évoluer continuellement avec le développement de l'écologie et de la technologie. L'énorme investissement en R & D et la période d'attente de plusieurs années.
Genre II: Basé sur la caméra AI
La deuxième école de photographie mobile d'AI, ne peut manquer de mentionner le Google qui aime et déteste les disputes.
Comme nous le savons tous, Google n'est pas un pari fort sur la technologie matérielle, mais choisit stratégiquement les points forts de l'algorithme AI et les forces du cloud computing.Cette stratégie que Google appelle AI First a été incorporée dans divers appareils portables, domestiques et mobiles de Google. Ci-dessus, la série de pixels des téléphones mobiles ne fait pas exception.
Google Pixel 2, lancé l'année dernière, offre un mode de photographie IA très spécial: il ne possède pas de puce AI propriétaire, mais utilise des algorithmes et des unités de traitement d'image AI pour compléter la compensation des capacités de photographie telles que la photographie dynamique floue. L'unité d'imagerie complexe, pour fournir l'algorithme pour atteindre la profondeur de champ, les calculs de l'IA spatiale.
Ce genre d'approche "désagréable", probablement uniquement de la part de Google, explique que Google souhaite que les utilisateurs s'adaptent à toutes les données téléchargées sur le mode de vie de Google Cloud, et que cette activité veuille également renforcer les avantages d'AI. Chaînes
Photographie de téléphone AI caché trois écoles principales, dont l'une est fausse AI
Le secret AI de Google Mobile Phone ne se trouve pas dans la puce de bas niveau mais dissimule un coprocesseur de traitement d'image dédié, IPU (ImageProcessing Unit), spécialement conçu pour combiner le cloud computing et les clusters d'algorithmes pour gérer les tâches vidéo et caméras IA. .
Mais le problème réside dans le fait que les tâches d'image seront traitées dans des pièces spécialisées et dépendront fortement du cloud computing, mais cela permet de contourner la difficulté de développer des puces dans une certaine mesure, palliant les faiblesses du matériel de Google. L'idée de laisser les parties de téléphone mobile AI par eux-mêmes dépend de la capacité de Google à construire les algorithmes du monde et des capacités de cloud computing.Les inconvénients sont: En plus de Google, probablement personne ne peut essayer.
Genre 3: Obtenez une application avec des algorithmes
Après que le concept de téléphone portable AI devint chaud, les fabricants nationaux de téléphones mobiles semblèrent irrésistibles: le message «photographie d'IA» surgit après la pluie, ce qui donna naissance à la troisième école de photographie d'IA: APP.
La soi-disant APP est bien comprise, en pensant aux différentes caméras de pousses de beauté que nous utilisons, aux applications dynamiques d'enregistrement de beauté, etc. Ces capacités sont fondamentalement utilisées aujourd'hui pour obtenir de meilleurs résultats en utilisant des algorithmes IA. La caméra Mito de Xiu Xiu intègre des algorithmes d'apprentissage automatique dans l'APP pour identifier la relation entre le portrait et l'arrière-plan et la source lumineuse, séparant ainsi les portraits.
Si cette 'application IA' ou 'filtre AI' basée sur un algorithme est directement chargée dans l'appareil photo du produit, il s'agit d'une fonction de photographie AI.
Il semble que, peut-être, c'est bon?
Il n'y a pas longtemps, que l'on appelle le riz rouge Note5 phare « AI mille dual caméra Yuan » a ouvert le prélude de cette guerre de propagande sur la grippe aviaire suite vivo X21 aussi Les capacités photographiques AI comme la propagande. De la description du produit peut être vu, ces deux téléphones mobiles pour résoudre le régime de base est mentionné ci-dessus du filtre AI «mode: le développement de la photographie a une fonction d'identifier certaines caractéristiques, puis déployée sans la carte dans le téléphone de la boîte.
Vient de paraître Mix2S de mil, mais aussi prendre cette solution. C'est dans le téléphone appareil photo équipé d'algorithmes initialize fonction « caméra Mito » type de l'APP, comme une caméra de reconnaissance de scène, avec la machine d'apprentissage pour la reconnaissance faciale et le contour du corps, automatique Bokehs et découpes, etc.
Ces problèmes de téléphones est que la puce et la caméra manque une unité spéciale pour le traitement des tâches AI, une fois en cours d'exécution charge élevée des tâches AI vous devez appeler le nuage. Et la vitesse de réponse du nuage ne suffit pas, il pourrait conduire à l'identification et la précision AI chute de la photographie .
Par exemple, lors de la prise d'effet de traitement de nuit, le téléphone a besoin d'utiliser une source de lumière pour capturer, l'espace de capture et d'autres algorithmes AI, afin de parvenir à une nuit claire en réduction à la source caméra et de lumière.
Et ce genre d'application sera un peu embarrassant si vous voulez charger des applications AI de nuit.Ce type d'apprentissage profond a beaucoup de charge, en utilisant des puces mobiles classiques + cloud computing pour exécuter de telles tâches de tir AI, il y aura une couche de nuit Après avoir pris une photo, je dois la télécharger dans le nuage pendant longtemps, la précision et l'expérience sont très mauvaises, et une fois que je n'aurai plus de réseau, ce sera encore plus ennuyeux. Lorsque le téléphone portable fait la promotion de la soi-disant caméra AI, il ne mentionne pas les photos de nuit, la capture de mouvement et d'autres tâches complexes.
En conséquence, la «photographie d'IA» dans les documents publicitaires vus par les consommateurs de ce genre devient l'ensemble de la capacité d'intelligence artificielle de l'ensemble du téléphone mobile, en téléchargeant une application pertinente sur un téléphone portable qui n'est pas trop mauvais. C'est un peu bizarre de l'utiliser comme matériel promotionnel principal pour un produit.