هذا صحيح أكثر في قطاع الإنترنت ، فالمجموعة تشتري حرائق يمكنها أن تحارب مئات من الأفواج ، إذ يمكن لنار O2O أن تفتح بالكامل O وتتبادل النار الاقتصادية ، بل حتى صديقة صديقها التي يمكن أن "تشارك".
هناك الكثير من المنازل الريفية ، وحتى التكنولوجيا يمكن أن تكون كوخًا ، على سبيل المثال ، هذا العام ، بعد شعبية الشاشة الكاملة وغيرها من التقنيات ، يبدو أن منظمة العفو الدولية أصبحت نقطة ساخنة لمصنعي الهواتف النقالة.
ثم يظهر السؤال: في النهاية ، ما هي الطرق المستخدمة لتنفيذ الذكاء الاصطناعي؟ ما هي النتائج التي ستنتجها الطرق المختلفة في النهاية؟ لنبدأ بالتصوير والتحدث عن المدارس الثلاث في التصوير الفوتوغرافي لمنظمة العفو الدولية.
النوع 1: تسريع عالمي لتصوير الذكاء الاصطناعي مع رقائق
وفي العام الماضي، أطلقت هواوي تكنولوجيز بدأ رقاقة كيرين 970 لحمل NPU، بعد أن كشفت أبل A11 رقاقة العصبي الكترونية من هواوي في وقت لاحق، مجد تحمل المنتجات ذات الصلة، ونقطة أبل iPhoneX نظر، ASIC أساس AI-لتنفيذ وظائف الهاتف التصوير AI ، هو القدرة الأساسية لمنظمة العفو الدولية لهذا النوع من الهواتف المحمولة.
يمكن اعتبار هذا أول مدرسة للتصوير الفوتوغرافي المحمول AI: Chip Pie.
من الجزء السفلي من الشريحة للقيام بعمليات معالجة AI ، هناك مستويان من الغرض ، الأول هو إكمال حسابات الذكاء الاصطناعي في الجهاز ، يمكنك ضمان أمن ومراقبة أمن الفيديو في الوقت الحقيقي ، بعد كل شيء ، يتم تحميل الكاميرا إلى الحوسبة السحابية قد يكون هناك Caton ، بعد أن الشبكة لا يمكن أن تعمل ، يتعرض خادم تحميل البيانات أيضا إلى خطر واضح.
من ناحية أخرى ، يمكن التغاضي عن الشريحة بسهولة من أجل التسريع العام لمهام التصوير الفوتوغرافي AI ، على سبيل المثال ، تتطلب بعض الألعاب التعرف على الوجه ، وبعض عمليات البث تقرأ تعليمات العمل ، وبعض الفلاتر تتطلب معالجة مكانية. الكل في وحدة المعالجة المركزية ، GPU على الهاتف مباشرة في حالة سرعة السلاحف ، لا يمكن أن تدعم استخدام معالجة السحابة لا يقول ، ولكن أيضا فقدت تجربة في الوقت الحقيقي.التصوير APP يحتاج عشرات الملايين ، في الوقت الحاضر ، فقط محطة لديها وحدة معالجة منظمة العفو الدولية لتلبية هذه "احتياجات غير معروفة".
بعد كل شيء ، ما هو بالضبط تجربة للتصوير الفوتوغرافي AI القائم على رقاقة؟
وتظهر بيانات إمكانيات هواوي Mate10 و Glory V10 و iPhone X أن التصوير الفوتوغرافي لـ AI يمكن أن ينعكس في تحديد الهوية ، التقاط الحركة ، الضوء وتحليل الظل ، AR والجوانب الأخرى.
على سبيل المثال ، يستخدم iPhoneX شريحة بيونيك A11 ، والتي يمكن دمجها مع مستشعر الضوء المنظم وعمق الدوران العمق لمعالجة مهام مثل الوجه والأخرى AR ، ويمكنها معالجة التعرف على الصور بسرعة.
القادم ، المجد ، منتجات هواوي الجديدة ، وجيل جديد من iPhone سيستمر حتمًا في هذا الطريق.
وميزة هذا النوع هو أنه يمكن للمستخدم تجربة تنويع AI والنمو، والهاتف هو تجربة AI يست ثابتة، ولكن يمكنك مع تطور التكنولوجيات الاقتصادية والمتطورة. ولكن المشكلة هي ارتفاع عتبة تدفق رقاقة، الحاجة الاستثمار الضخم في البحث والتطوير وفترة الانتظار لعدة سنوات.
النوع الثاني: يعتمد على الكاميرا AI
لا يمكن لمدرسة التصوير الجوّال الثانية لمنظمة العفو الدولية الإشارة إلى Google التي تجعل الأشخاص يحبون النزاعات وتكرهها.
كما نعلم جميعا، وجوجل ليست رهان قوي على تكنولوجيا الأجهزة، ولكنه اختار أن يلعب قوية AI خوارزميات مزايا ونقاط القوة في استراتيجية الحوسبة السحابية. وهذا ما يسمى استراتيجية جوجل AI الأولى، وقد انعكس جوجل في مجموعة متنوعة من الملابس والمنزل والأجهزة النقالة الذي سلسلة هواتف بكسل ليست استثناء.
أطلقت العام الماضي جوجل بكسل 2، ويعطي وضع خاص جدا التصوير AI، أنه ليس لديه الحصري رقاقة منظمة العفو الدولية، ولكن استخدام الخوارزميات وAI وحدة معالجة الصور الانتهاء من التصوير تعويض الضبابية وغيرها من القدرات التصوير الفوتوغرافي. وحتى قطع الكاميرا جدا وحدة التصوير المعقدة، المقدمة إلى خوارزمية حسابية نفذت AI الجانب عمق، والشعور الفضاء.
بهذه الطريقة "ناكر للجميل"، وربما فقط جوجل أن تفعل، والسبب الأساسي وراء من جهة، وجوجل تريد للمستخدمين على التكيف مع جميع البيانات التي تم تحميلها على نمط الحياة سحابة جوجل، من ناحية أخرى تأمل أيضا في تعزيز الميزة AI الأعمال من القناة.
التصوير الفوتوغرافي AI الهاتف مخفي ثلاث مدارس رئيسية ، واحدة منها هي منظمة العفو الدولية كاذبة
سر AI هاتف جوجل، وليس في الجزء السفلي من الشريحة، بل في الكاميرا الخفية في مجال متخصص وحدة التشغيل ومعالجة الصور، وهي وحدة معالجة الصور الرقمية (الاتحاد البرلماني الدولي)، تهدف إلى الجمع بين الحوسبة السحابية وتجميع خوارزميات AI الكاميرا والفيديو المهام .
لكن المشكلة في ذلك هي أن مهام الصورة سيتم التعامل معها في أجزاء متخصصة وتعتمد بشكل كبير على الحوسبة السحابية ، ولكن إلى حد ما ، تم تجاوز صعوبة تطوير الرقائق لتعويض نقاط الضعف في أجهزة جوجل. فكرة السماح للأجهزة المحمولة بالهاتف المحمول تعتمد على قدرة Google على بناء خوارزميات العالم وقدرات الحوسبة السحابية. العيوب هي: بالإضافة إلى Google ، ربما لا يمكن لأحد أن يحاول.
النوع 3: الحصول على APP مع الخوارزميات
بعد أن أصبح مفهوم الهاتف المحمول منظمة العفو الدولية الساخنة ، بدت الشركات المصنعة للهواتف المحمولة المحلية لا يقاوم ، وظهرت الكلمات "التصوير الفوتوغرافي لمنظمة العفو الدولية" حيز الوجود ، ثم أنجبت المدرسة الثالثة للتصوير الفوتوغرافي AI: APP.
إن ما يسمى بـ APP مفهومة جيدا ، بالتفكير في الكاميرات المختلفة لالتقاط صور الجمال التي نستخدمها ، تطبيقات تسجيل الجمال الديناميكية ، إلخ. تستخدم هذه القدرات بشكل أساسي اليوم لتحقيق نتائج أفضل باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي. كاميرا Mito Xiu Xiu تدمج خوارزميات تعلم الآلة في التطبيق لتحديد العلاقة بين الصورة والخلفية ومصدر الضوء ، وبالتالي فصل الصورة.
إذا تم تحميل هذا "AI application" القائم على الخوارزمية أو "AI filter" مباشرة في كاميرا المنتج ، فإن هذه وظيفة تصوير AI.
يبدو ، ربما ، لا بأس؟
منذ وقت ليس ببعيد، ما يسمى الأرز الأحمر Note5 الرائد "AI ألف يوان كاميرا مزدوجة" فتح تمهيدا لهذه الحرب الدعائية على AI بعد ذلك الجسم الحي X21 أيضا AI قدرات التصوير كدعاية. من وصف المنتج يمكن أن ينظر إليه، هذه الهواتف النقالة اثنين لحل يذكر أن المخطط الأساسي hereinbefore "مرشح AI 'واسطة: تطوير التصوير الفوتوغرافي لديه وظيفة لتحديد خصائص معينة، ومن ثم نشرت بدون البطاقة في الهاتف العلبة.
صدر حديثا Mix2S الدخن، ولكن أيضا أن تأخذ هذا الحل، وهذا هو في الهاتف الكاميرا مجهزة خوارزميات تهيئة وظيفة "ميتو كاميرا" نوع من APP، مثل مشهد الكاميرا الاعتراف، مع آلة التعلم للوجه والتعرف على محيط الجسم، تلقائيا طمس الخلفية ومثل حصيرة.
تكمن المشكلة في هذا النوع من الهواتف المحمولة في عدم وجود وحدة خاصة للتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي في الشريحة والكاميرا ، فبمجرد تشغيل مهمة AI ذات الحمل العالي ، تحتاج إلى استدعاء السحابة ، وقد تؤدي سرعة الاستجابة غير الكافية للسحابة إلى انخفاض معدل التعرف ودقة التصوير الفوتوغرافي لـ AI. .
على سبيل المثال ، عند التعامل مع تأثيرات اللقطات الليلية ، يحتاج الهاتف المحمول إلى استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي مثل التقاط مصدر الضوء ، التقاط الفضاء ، وما إلى ذلك ، وذلك لتحقيق التقاط صور واضحة واستعادة مصدر الضوء في الليل.
وإذا كنت ترغب في إرسال هذا النوع من الحمل APP AI تطبيقات يلة تبادل لاطلاق النار مثل محرجا بعض الشيء بسبب هذه الدراسة عمق كبير من الحمل، ورقاقة متنقلة + سحابة الحوسبة التقليدية لتشغيل هذا النوع من المهام AI إطلاق النار، وسوف يكون هناك طبقة من الليل تلاشى، والتركيز لمدة نصف يوم. بعد أن يتم تحميلها الصور إلى سحابة لفترة طويلة "معالجة" والدقة وتجربة سيئة للغاية. لا الشباك مرة واحدة حتى أكثر صعوبة. حتى يمكننا أن نرى أنه في الوقت الحاضر معظم المحلية دعت منظمة العفو الدولية الدعاية عندما كاميرا الهاتف، وصامت تماما النار ليلا، التقاط الحركة والمهام المعقدة الأخرى.
ونتيجة لذلك ، فإن "تصوير الذكاء الاصطناعي" في مواد الدعاية التي يراها المستهلكون في هذا النوع يصبح القدرة الكاملة للهاتف الذكي بالكامل للهاتف المحمول بأكمله ، وفي الواقع ، يمكن تحقيق هذه القدرات عن طريق تنزيل تطبيق ذي صلة على هاتف جوال ليس سيئًا للغاية. ، من الغريب قليلاً أن تكون مادة ترويجية رئيسية للمنتج.