최근 몇 년 동안 스마트 폰 시장의 지속적인 발전으로 인해 대부분의 휴대 전화 사용자는 스마트 폰을 선택할 때 구성에 집중하는 것이 아니라 휴대 전화 경험과 혁신 기술에 중점을 둡니다. 스마트 한 해에는 카메라의 경험이 최우선 과제였습니다. 결국 AI 사진의 소문은 무엇입니까? 왜 휴대폰의 이미징 효과를 향상시킬 수 있습니까? AI 사진에 대해 누구나 읽을 수있는 다음의 작은 시리즈.
AI 사진이란 무엇입니까?
현재 AI, AI 칩 및 AI 상호 작용을하는 다양한 제조업체 AI 사진이란 AI 카메라는 중국의 사고 방식의 사진으로 번역됩니다. 사진을 찍고 싶은 사람들은 카메라를 사용할 때와는 다릅니다. 일반적으로 장면은 일치시키기 위해 서로 다른 매개 변수 사이를 전환해야합니다. 일반적으로 선명도, 노출, 화이트 밸런스, 채도, 대비 등과 같은 일련의 매개 변수가 필요합니다. 사진 애호가에게는 어렵지 않지만 일부 일반 사용자의 경우 이러한 매개 변수의 일치를 마스터하는 것이 어려울 수 있습니다.
인공 지능 촬영은 카메라를 통한 피사체의 밝기 장면을 인공 지능으로 분석 한 후 카메라 모드를 자동으로 일치시키는 기능입니다. 즉, 프레임의 피사체가 분석되어 피사체의 특성에 따라 자동으로 조정됩니다. 영광 V10의 측면에서, 눈 장면, 푸른 하늘, 꽃, 무대, 고양이, 초상화, 음식, 개, 일출, 일몰, 녹지, 해변, 텍스트, 야경 등 여러 장면을 인식 할 수 있습니다. 그것으로 총을 쏘아도 충분합니다.
시장에서 AI 사진 촬영
하나는 유니콘 970에 의해 구동되는 NPU 스마트 칩으로, 작년 말에 출시되었으며, AI 칩을 사용하여 모바일 AI 카메라 기능을 구현합니다. 맨 아래 칩에서 AI 처리 기능까지, 하드웨어에는 두 가지 목적이 있습니다. 터미널 AI 계산을 완료하면 카메라 작업의 실시간 및 안전을 보장 할 수 있습니다.
작년에 출시 된 Pixel 2 휴대 전화는 매우 특별한 AI 촬영 모드를 제공했으며 전용 AI 칩 대신 카메라 영역에 전용 이미지 처리 프로토콜을 숨 깁니다. IPU (ImageProcessing Unit) 프로세서는 클라우드 컴퓨팅 및 알고리즘 클러스터와 함께 AI 카메라 및 비디오 작업을 처리하도록 특별히 설계되었으므로 알고리즘 및 AI 이미지 처리 장치를 사용하여 모션 블러 촬영과 같은 카메라 사진 기능을 보완 할 수 있습니다. 매우 복잡한 이미징 유닛으로서, 심도, 공간 AI 계산을 달성하기위한 알고리즘을 제공하기 위해, 이는 칩 개발의 어려움을 우회하여 Google의 하드웨어 약점을 보완하고 클라우드 컴퓨팅에 크게 의존합니다 .
미토의 장면 인식 및 사진 촬영, 인간의 얼굴 및 인간의 윤곽 인식을위한 기계 학습, 자동 흐림 및 컷 아웃 등 시장에서 매우 일반적인 AI 알고리즘을 결합하는 APP도 있습니다. 클래스 알고리즘은 칩과 카메라에 AI 작업을 처리하는 특정 유닛이 없기 때문에 높은 부하 AI 작업이 실행되면 클라우드를 호출해야합니다. 클라우드의 응답 속도가 충분하지 않으면 AI 사진의 인식률과 정확도가 떨어질 수 있습니다.
특히 야간 장면을 촬영할 때 과부하로 인해 휴대 전화가 오랜 시간 동안 초점을 맞출 수없는 것처럼 보일 수 있으며 사진 촬영 후 오랜 시간 구름에 업로드되어 '처리'됩니다. 정확도와 경험이 매우 떨어집니다. AI 알고리즘을 추가하는 앱을 다운로드하여 충분한 성능을 갖춘 휴대 전화는이 효과를 얻을 수 있으며 실제 AI 사진과는 여전히 일정한 차이가 있습니다.
사진 촬영 경험의 관점에서 볼 때, 전용 AI 칩의 인공 지능 촬영은 휴대 전화 촬영에 더 큰 잠재력을 가져다 줄 것입니다. 새로운 Unicorn 970 독립 NPU 영광 10에 기반한 최근 노출 표시가 곧 발표 될 것입니다.
자오 웨이 보의 영광 대통령은 또한보기의 트윗에 따르면, AI의 사진은 새로운 놀이를 가지고에 대한 보인다, 관련 정보의 새로운 경험을 보낼 것, 제스처와 관련된 새로운 기능과 사진은 당신이 표현하고 싶은 무언가를 쏠 수있을 것입니다 의미한다. 그래서이 AI AI 사진 촬영을위한 전용 칩은 새로운 기능을 가져온다이다.
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