برای عموم مردم، آنها امیدوارند، وسایل نقلیه مستقل به دنبال استانداردهای سختگیرانه تر از راننده انسانی است. فقط در هفته گذشته، خانم ایلین هرزبرگ در آریزونا یک حالت خلبان اتوماتیک تاسف ماشین حال بارگذاری زدم پایین است، در نهایت، پس از این فاجعه اتفاق افتاد، وقت آن رسیده بود تا اهمیت حساسیت و تصمیم گیری برای امنیت را بازتاب دهد.
اول از همه، یک چالش بزرگ ما امروز با آن مواجه است به تفسیر اطلاعات سنسور به آن از ویدئو منتشر شده توسط پلیس به نظر می رسد، توانایی تشخیص و طبقه بندی اشیاء و حتی وسایل نقلیه مستقل از بلوک های ساختمان اساسی ترین سیستم است، اما در واقع، این است کار بسیار چالش برانگیز است. با این حال، این هسته از سیستم های پیشرفته کمک راننده فعلی (ADAS) است، این سیستم عبارتند از ترمز خودکار اضطراری (AEB) و توابع خط نگه داشتن. مسافت پیموده شده چند میلیارد مایل به منظور بررسی کافی سیستم دقیق دقیق در ADAS، صرفه جویی در زندگی است. به طور مشابه، قبل از غلبه بر چالش های حتی بیشتر، این تکنولوژی نیز یک عنصر ضروری برای رانندگی خودروها در آینده است.
به منظور ثابت کند که در حال حاضر ظرفیت و پیچیدگی های خاص از تکنولوژی ADAS، ما اجرای ویدئو در یک مانیتور تلویزیون در نرم افزار Mobileye، که نظارت بر بازی یک قطعه از حادثه توسط پلیس با وجود وضعیت بد ارائه شده - ممکن است بسیاری از صحنه تصادف وجود دارد اطلاعات محدوده دینامیکی بالا رفته است، اما نرم افزار Mobileye است که هنوز هم در حدود 1 ثانیه که از پیش ضربه، آن را به وضوح شناسایی شده است. تصویر زیر نشان می دهد سه عکس های فوری، در بالای کادر محدوده دوچرخه شناسایی و خانم هرزبرگ. آشکارساز است دو منبع مستقل بهره: تشخیص الگو (تولید جعبه bounding) و یک "فضای آزاد" ماژول تشخیص (سطح نسل است، که نشان دهنده بالای قسمت قرمز رنگ یک خط قرمز 'رهگذر') با استفاده از آرایش جنبش (اصطلاحات فنی. هواپیما + اختلاف منظر)، ماژول سوم ممکن است بین جاده تشخیص و در نتیجه به منظور بررسی شی شی تشخیص داده 3D است، اما قابلیت اطمینان کم است، پس از آن به عنوان "fcvValid: کم، بالا سمت چپ بر روی صفحه نمایش نشان داده می طرف. رخ می دهد به دلیل اعتماد به نفس پایین، که در آن محصولات حذف اطلاعات خودرو معمولا در دسترس، و کیفیت تصویر ضعیف، بعد از همه، تاخوگراف مشاهده عکاسی است بر اساس تیراندازی دوباره، ممکن است برخی از کرد ن ناشناخته وجود دارد.
تصویر از یک کلیپ ویدیویی در پلیس مانیتور تلویزیون منتشر شده است. تصویر سوار پاسخ سیستم Mobileye ADAS نشان می دهد. سبز و سفید جعبه bounding نتیجه دوچرخه ماژول تشخیص و عبور و مرور است خروجی شکل افقی را نشان می دهد در جاده ها و موانع مرزهای بین، ما "فضای آزاد" است.
نرم افزار مورد استفاده در این آزمایش با نرم افزار در حال حاضر در وسایل نقلیه مجهز به ADAS مشابه استفاده می شود، شده است و در میلیاردها مایل در کاربران مسافت پیموده شده تایید شده است.
در حال حاضر، به عنوان عمق توسعه هوش مصنوعی و شبکه های عصبی، بسیاری از مردم فکر می کنم که با دقت بالا سیستم تشخیص یک شی در حال حاضر به راحتی می توان توسعه یافته، و تجربه در کارشناسان بینایی کامپیوتر که ده سال در نظر گرفته تا حد زیادی کاهش می یابد. این باعث می شود هجوم بسیاری از تازه کار در این زمینه. اگر چه این فن آوری های جدید واقعا مفید است، اما هنوز هم بسیاری از سنت نمی توان نادیده گرفت، از جمله شناسایی و تکمیل صدها آزمایش در موارد شدید، به نظر چند ده میلیون مایل و ده ها تن از مجموعه داده ها در ADAS این پروژه تحت آزمایشات تایید تولید محاکمه قرار گرفته است. تجربه بسیار مهم است، مخصوصا در مناطقی که ایمنی در خط مقدم قرار دارد.
مشاهدات دوم حادثه شفافیت بود، هر کس گفت: "ما امنیت را در مهمترین موقعیت قرار داده ایم"، اما ما معتقدیم که برای کسب اعتماد عمومی باید شفاف تر باشد. همانطور که در ماه اکتوبر ماه گذشته اعلام شد. وقتی مسئولیت مدل امنیتی حساس (RSS) گفت، تصمیم گیری باید با قضاوت انسان از حس مشترک است. ما در «وضعیت خطرناک" و "پاسخ مناسب و دیگر حس مشترک برای انجام یک طراحی فرمولاسیون مفهوم ریاضی، و یک سیستم برای اطمینان از انطباق با ریاضی تعریف تاسیس سیستم
مشاهدات سوم افزونگی است. سیستم حسی واقعی نیاز به یک طراحی بیش از حد دارد و باید به منابع مستقل اطلاعات بپردازد: دوربین ها، رادار ها و لیدارها. ادغام این منابع اطلاعات باعث بهبود رانندگی می شود. اما به امنیت مساعد نیست. ما نشان می دهد افزونگی ملموس، Mobileye طور مستقل توسعه، تنها پایان به دوربین و یک رادار و رادار لیزری جداگانه تنها سیستم.
اگر کاربران حوادث مشابه از این اتفاق، دوباره، به عنوان من در مسئولیت مقدمه ای برای مدل امنیتی حساس شده اند گفت: اعتماد بسیار شکننده خواهد شد بیشتر کاهش می یابد و ممکن است به نظارت استطلاعی منجر شود، و در نهایت خاموش کردن کار مهم است. هفته گذشته، من به شدت معتقدند که در حال حاضر لازم است را به یک بحث معنی دار از رانندگی خودکار یک چارچوب اعتبار سنجی ایمنی خودرو است. ما از شما دعوت تولید کنندگان خودرو در زمینه شرکت های فن آوری برای رسیدگی به این مسائل مهم با مقامات قانونی و سایر اشخاص مرتبط است.
برای عموم مردم، آنها امیدوارند، وسایل نقلیه مستقل به دنبال استانداردهای سختگیرانه تر از راننده انسانی است. فقط در هفته گذشته، خانم ایلین هرزبرگ در آریزونا یک حالت خلبان اتوماتیک تاسف ماشین حال بارگذاری زدم پایین است، در نهایت، پس از این فاجعه اتفاق افتاد، وقت آن رسیده بود تا اهمیت حساسیت و تصمیم گیری برای امنیت را بازتاب دهد.
اول از همه، یک چالش بزرگ ما امروز با آن مواجه است به تفسیر اطلاعات سنسور به آن از ویدئو منتشر شده توسط پلیس به نظر می رسد، توانایی تشخیص و طبقه بندی اشیاء و حتی وسایل نقلیه مستقل از بلوک های ساختمان اساسی ترین سیستم است، اما در واقع، این است کار بسیار چالش برانگیز است. با این حال، این هسته از سیستم های پیشرفته کمک راننده فعلی (ADAS) است، این سیستم عبارتند از ترمز خودکار اضطراری (AEB) و توابع خط نگه داشتن. مسافت پیموده شده چند میلیارد مایل به منظور بررسی کافی سیستم دقیق دقیق در ADAS، صرفه جویی در زندگی است. به طور مشابه، قبل از غلبه بر چالش های حتی بیشتر، این تکنولوژی نیز یک عنصر ضروری برای رانندگی خودروها در آینده است.
به منظور ثابت کند که در حال حاضر ظرفیت و پیچیدگی های خاص از تکنولوژی ADAS، ما اجرای ویدئو در یک مانیتور تلویزیون در نرم افزار Mobileye، که نظارت بر بازی یک قطعه از حادثه توسط پلیس با وجود وضعیت بد ارائه شده - ممکن است بسیاری از صحنه تصادف وجود دارد اطلاعات محدوده دینامیکی بالا رفته است، اما نرم افزار Mobileye است که هنوز هم در حدود 1 ثانیه که از پیش ضربه، آن را به وضوح شناسایی شده است. تصویر زیر نشان می دهد سه عکس های فوری، در بالای کادر محدوده دوچرخه شناسایی و خانم هرزبرگ. آشکارساز است دو منبع مستقل بهره: تشخیص الگو (تولید جعبه bounding) و یک "فضای آزاد" ماژول تشخیص (سطح نسل است، که نشان دهنده بالای قسمت قرمز رنگ یک خط قرمز 'رهگذر') با استفاده از آرایش جنبش (اصطلاحات فنی. هواپیما + اختلاف منظر)، ماژول سوم ممکن است بین جاده تشخیص و در نتیجه به منظور بررسی شی شی تشخیص داده 3D است، اما قابلیت اطمینان کم است، پس از آن به عنوان "fcvValid: کم، بالا سمت چپ بر روی صفحه نمایش نشان داده می طرف. رخ می دهد به دلیل اعتماد به نفس پایین، که در آن محصولات حذف اطلاعات خودرو معمولا در دسترس، و کیفیت تصویر ضعیف، بعد از همه، تاخوگراف مشاهده عکاسی است بر اساس تیراندازی دوباره، ممکن است برخی از کرد ن ناشناخته وجود دارد.
تصویر از یک کلیپ ویدیویی در پلیس مانیتور تلویزیون منتشر شده است. تصویر سوار پاسخ سیستم Mobileye ADAS نشان می دهد. سبز و سفید جعبه bounding نتیجه دوچرخه ماژول تشخیص و عبور و مرور است خروجی شکل افقی را نشان می دهد در جاده ها و موانع بین مرزها، آن را "فضای آزاد" می نامیم.
نرم افزار مورد استفاده در این آزمایش همان است که در وسایل نقلیه مجهز ADAS استفاده می شود و در میلیاردها مایل مایل کاربر تایید شده است.
در حال حاضر، به عنوان عمق توسعه هوش مصنوعی و شبکه های عصبی، بسیاری از مردم فکر می کنم که با دقت بالا سیستم تشخیص یک شی در حال حاضر به راحتی می توان توسعه یافته، و تجربه در کارشناسان بینایی کامپیوتر که ده سال در نظر گرفته تا حد زیادی کاهش می یابد. این باعث می شود هجوم بسیاری از تازه کار در این زمینه. اگر چه این فن آوری های جدید واقعا مفید است، اما هنوز هم بسیاری از سنت نمی توان نادیده گرفت، از جمله شناسایی و تکمیل صدها آزمایش در موارد شدید، به نظر چند ده میلیون مایل و ده ها تن از مجموعه داده ها در ADAS این پروژه در حال انجام آزمایش های تایید آزمایش های محدوده چالش است. تجربه بسیار مهم است، به خصوص در مناطقی که امنیت اولویت است.
این رویداد مشاهده دوم است شفافیت. هر کس می گوید: "ما قرار ایمنی در موقعیت مهم ترین، اما ما معتقدیم که، به منظور به دست آوردن اعتماد عمومی، او باید شفاف تر شود. همانطور که من نوشته گذشته اکتبر Mobileye وقتی مسئولیت مدل امنیتی حساس (RSS) گفت، تصمیم گیری باید با قضاوت انسان از حس مشترک است. ما در «وضعیت خطرناک" و "پاسخ مناسب و دیگر حس مشترک برای انجام یک طراحی فرمولاسیون مفهوم ریاضی، و یک سیستم برای اطمینان از انطباق با ریاضی تعریف تاسیس سیستم
مشاهده سوم کار برکنار سیستم ادراک واقعی نیاز به یک طراحی برکنار شده، و باید بر منابع مستقل درباره تکیه می کنند: دوربین، رادار و رادار لیزری به استفاده از این منابع اطلاعات برای کمک به بهبود راحتی رانندگی اما به امنیت مساعد نیست. ما نشان می دهد افزونگی ملموس، Mobileye طور مستقل توسعه، تنها پایان به دوربین و یک رادار و رادار لیزری جداگانه تنها سیستم.
اگر کاربران حوادث مشابه از این اتفاق، دوباره، به عنوان من در مسئولیت مقدمه ای برای مدل امنیتی حساس شده اند گفت: اعتماد بسیار شکننده خواهد شد بیشتر کاهش می یابد و ممکن است به نظارت استطلاعی منجر شود، و در نهایت خاموش کردن کار مهم است. هفته گذشته، من به شدت معتقدند که در حال حاضر لازم است را به یک بحث معنی دار از رانندگی خودکار یک چارچوب اعتبار سنجی ایمنی خودرو است. ما از شما دعوت تولید کنندگان خودرو در زمینه شرکت های فن آوری برای رسیدگی به این مسائل مهم با مقامات قانونی و سایر اشخاص مرتبط است.
