생체 X21은 Xiaolong 660 AIE는 어떤 것들 사용?

이 기계의 출시 전에 거의 주에 발표 2018 년 상반기 생체 내 주류 주력 X21에서 필자는 X21의 일부 측면은 지금 업데이트 할 수 있음을 이해하고 자신의 수준에서, 기사 전망 자연을 썼다 관점은 대부분 상당히 점에 기사, 그것은 약간의 자부심이 될 수 있지만, 채택 SoC-- Xiaolong 660 AIE를 제외하고 잘못된 시계. 그 문제에 대한,하지만 전송했던 긴 Weibo는 간단한 설명을 주었지만 여전히 그것을 이해하고, 그것을 확장하는 것만으로는 충분하지 않다고 느낀다.

소프트웨어와 하드웨어의 지혜의 재 진화

Xiaolong 660의 경우 AIE이 그날 저녁은 많은 추측을 촉발 '이상한'과의 SoC의 '익숙한', 생체 X21 회견을 찾습니다. 결국 전 단지 이름을 변경하거나 새로운 솔루션과 새로운 AI?입니다 이것은 나의 긴 마이크로 블로그가 말하는 것이다 :

'AIE 접미사가 추가, 느낌, 승진의 문제 파트너를 해결하기 위해 더 하이 패스 때문에 지금은 애플의 A-시리즈 프로세서, 하스는 MTK 비용을 절약하기 위해 물리적 AI 처리 장치, 퀄컴 단말기 제조업체가 , HVX 벡터 프로세서, CPU, 컴퓨팅 파워와 호환되지만, 금어초 신경 프로세싱 엔진 유닛의 제 3 세대로 발전되어 함께 소프트웨어 구현 SDK와. GPU 컴퓨팅 유닛에 의해 (실제의 차이보다 더 120 개 이상의 층의 컨볼 루션 연산 층은 970 기린은 P60의 미디어 텍은 호환성이 820 시대도 결국 아주 좋은 것입니다) 말해주지,하지만 여전히인지 선전의 문제를 해결할 수없는 50 층 전에 배운 소비자가 말할 것이기 때문에 : 당신은 가지고 있지 않거나 당신은하지 않습니다.

그래서 첫째, Xiaolong 660 AIE는 나에게 이전의 관점에서 정보를 공개로 '실망'조금하게는 X21 Xiaolong 660 AIE의 사용, 그리고 최근 Xiaolong를 사용하여 플랫폼의 이전 섹션으로 시작 660 차이가 없습니다, 가장 큰 차이는 날의 이름을 따서 명명 될 수도 있지만 더 통찰력, 그들은 '신비'뒤에 숨겨진 발견이 새로운 시대의 전체 세트를 사용하는 방법 스마트 폰의 하드웨어에 의해서만 구동되지 않은 의 SoC 솔루션은 AI 인공 지능 애플리케이션의 효율성과 결과를 향상시킬 수의 CPU, GPU, 심지어 HVX 벡터 프로세서 및 기타 컴퓨팅 장치 유기 조합을 가지고 있었다 빠르게되고 확산, 프로세서 공급 업체와 단말기 제조업체는 해결하기 위해 함께 작업해야 이것은 동일한 엔진이 다른 자동차에 조립 된 것처럼 완전히 다른 운전 및 취급 경험을 가져올 수 있습니다. 하드웨어 및 소프트웨어 통합 시대에 SoC가 특성을 최대화하여 소비를 극대화 할 수 있도록 깊은 최적화를 사용하는 방법 경험, 그것은 초점입니다.

샤오 롱 (Xiaolong) 660AIE는 "부드럽고 힘들다"며 업그레이드의 존재를 경험합니다.

생체 X21 출시하면서, 생체 동시에 생체 인공 지능 기술의 기술력을 강조하기 위해, 인공 지능 조비의 새로운 브랜드를 출시했다.이 지능 AI 시스템 통합 지혜, 지능 엔진, AI 미국 스크린 알고 관심 얀의 AI 포인트 뒤에 그래서 소비자가 명확하게 인식 할 수있는 경험의 제품과의 긴밀한 협력 AI SDK 프로그램의 하이 패스 전체 범위의 결정체, 생체 :에 비해 AI의 해당 응용 프로그램에 생체, X21을 Xiaolong 660 모델을 사용하기 전에 이 경험은 빠른 응답뿐만 아니라 사용자 행동에 대한보다 정확한 예측 및 지침을 제공하여 상당한 발전을 이룩했습니다. 물론 Qualcomm은 이러한 새로운 SoC의 이름은 Xiaolong 660AIE이며, AI에서의 생체 내 전략적 협력은 Xiaolong 660AIE의 첫 번째 화려한 외관입니다.

우리가 소비자들에게 새로운 프로그램의 장점을 명확하게 이해할 수 있도록하기 위해 "다른"이름이없는 있지만 퀄컴이 손실을 먹을 수있는 방법을 응용 프로그램과 전략적 협력의 새로운 전략적 제휴의 새로운 모드가되어 있기 때문에 : 이전 기억하십니까 단지 8 코어 아키텍처 있도록 코어 모바일 프로세서 전쟁, 퀄컴의 옛 라이벌 MT6752 / 6753의 시간 출시에 MTK, 한 번만 호출 하나님 U, 시간의 터미널 확장의 파트너는 더욱 더, 화력 지원의 전체되었습니다 '더 많은 코어, 더 강한 성능'소비자의 마음에서 이러한 개념은 잔디를 심어 - 쿼드 코어 스냅 드래곤 600은 정말 제품 퀄컴 경쟁의 모든면에서 뒤쳐 여론의 시장 인식의 관성 처리하지 않더라도. 급하게 최초의 8 코어 스냅 드래곤 프로세서 615 시리즈의 SoC를 도입는 쿼드 코어 아키텍처 Xiaolong (820), MTK의 총 패배에 의존 마지막 인 경우, 결과 급하게 성능의 모든 측면에 만족하지 않기 때문에이 업계에서 널리. 비판 10 핵심 주력 힐리오 X20은 파괴, Xiaolong는 MTK의 짧은 보드의 폭풍베이스 밴드 장점으로 보완, 로우 엔드 시장에서 가장 잘 지상 강한 수확 MTK를 개최 신화, 그리고 나중에 625로 이론 '멀티 코어 강하다' 이제 정말 열심히의 SoC의 휴대 전화 시장의 패턴이 말을. 모든 다시 아직 주력 8 코어 시스템 아키텍처를 포함하여, 당신은 지금 퀄컴 전체 하이 엔드를 참조하지 않고?

그리고 그것은 AI 칩 ?? 세계 최고의 스마트 폰의 SoC 장르, 애플 A11 BIONIC, 화웨이 기린 (970), 9810 삼성 엑시 노스, 심지어 MTK 단지 시작 힐리오 P60의 오늘 전쟁을, 모든 별도의 신경을 갖추고 주장했다 네트워크 프로세서의 물리적 단위 한편, 하이 패스, 하이 패스 금어초 820에서 SDK 프로그램 금어초 3 세대 845왔다 모두 AI의 실용 성능, 호환성 퀄컴 솔루션의 여러 측면에서 시작 AI 이 "와인. 그러나으로는, 앞에서 언급 한 노력하지 않는 것은 또한 깊은 골목 '시대 두려워, 선전에 전송 자신의 작은 협력 파트너의 보수적 모드는 항상 내가 어떤 이점 이하를 차지한다.이 질문 Qualcomm 계열의 담당자는 QCT 그룹의 책임자 인 Amon과 AI 기술의 제품 소유자를 포함하여 한 번 이상 문의를 받았지만 여전히 'AI SDK 프로그램이 우수하다고 생각합니다. 독립적 인 신경 네트워크 프로세서 물리적 단위는 필요하지 않습니다.

전체적인 디자인 디자이너 덩 샤오핑의 위대한 개혁은 한 번 말했다 : '검은 색 또는 흰색으로,이 마우스는 좋은 고양이 잡는다'는 완전히 CPU, GPU를 동원 AI SDK의 사용 여부, DSP의 HVX 심지어는 컴퓨팅 파워 제어를 통합. APU 또는 NPU를 사용하여 독립적 인 계산을 수행하며 소비자가 완전하고 우수한 지혜 경험을 경험할 수있는 한 좋은 솔루션입니다. 결과적으로 생체 내 회의를 통해, 최대 울고 적어도 - 협력의 작은 파트너가 자신의 능력과 긍정적 인 대결의 경쟁을하도록 AI 기회의 피크를 밀어 스냅 드래곤의 SoC의 능력은 퀄컴은 또한 '창'을 연주에 굴복 돈의 손실.

인공 지능의 '진실'

여기서 스마트 폰 AI의 아키텍처를 이해하면 스마트 폰에서 AI가 어떻게 구현되는지보다 명확하게 이해할 수 있기 때문에 이미 모든 곳에서 스마트 폰 AI를 파싱해야 할 것입니다. .

상대적으로 단순한 AI 응용 프로그램인데,이 구성은 다음과 같습니다.

이 구성에서, 우리는 그림의 녹색 부분에, 당신이 NPU에 다운이 API 안드로이드 NN을 통해 필요한 컴퓨팅 파워를 실행하는 데 필요한, 또는 대부분의 TensorFlow, CAFFE 다른 잘 알려진 AI 조건을 표시 NPU의 여러 프로세서와 비슷합니다.

인공 지능 엔진 (AI 엔진) 하이 패스 금어초 660 AIE 하드웨어 구성을 칭한다 (육각형 벡터 프로세서는 Adreno GPU, Kryo의 CPU) + 소프트웨어 툴 (SNP SDK 안드로이드 NN, 육각 NN)이 구성 또는 이 소프트웨어와 함께 하드웨어, 인공 지능에 대한 충분한 프레임 워크를 구성하거나 경쟁 NPU 독립적 인 컴퓨팅 파워를 능가 할 수있다. 왜 자신의 하이 패스 등의 AIE 구조에 충실?

당신이 알고에서 사실, 비교 보면, 사과, 하스와 세 개의 삼성 스마트 폰 메이커, 독립 NPU와의 프로세서를 사용 자신의 스마트 폰의 거의 모든 출시 이전의 CPU, GPU 동안 이러한 처리 장치 사이의 ISP 가장 큰 차이, NPU 프로세서의 효과는 과소 평가하지의 중요성에 대한 알고리즘을한다 실행, 원래의 하드웨어 컴퓨팅 파워뿐만 아니라, 재생,이 업체는 거대한 소프트웨어가 팀은 화웨이와 같은 자신의 운영 NPU의 효율성을 강화하기 위해 대상 단일 소프트웨어 팀으로 수만명의 많은,이 끔찍한 가족의 재산, 퀄컴 수는 그것을 여러 작은 친구는 협력의 거의 깊이가없는있다 그들은 무엇을합니까?

중국에서는 음성 솔루션과 같은 솔루션의 다양한 제공하는 퀄컴 스냅 드래곤 플랫폼 AI 엔진을 기반으로 잘 알려진 제조 업체의 많은 수의, 바이두의 Duer OS, 알리 AliGenie가있다있는, 얼굴 인식 프로그램은 ++ 상을 얼굴을 가지고 기술, 카메라 알고리즘에는 ArcSoft, Tencent의 보안 등이 포함됩니다. 이러한 공급 업체가 제공하는 솔루션을 기반으로 다양한 스마트 폰 제조업체는 다양한 방법으로 AI 기능을 제공하기 위해 자체 R & D 및 노력을 기울일 수 있습니다. 이제는 고유 한 AI 기능을 형성하고 궁극적으로 최종 제품 경쟁력을 형성합니다.

생체 내에서 X21 컨퍼런스는 AI와 관련된 다양한 기능을 시연, 그들은 퀄컴 Xiaolong AI 엔진에 의해 성숙뿐만 아니라, 상기 솔루션을 제공, 플러스 자신의 R & D 부서를 달성하기 위해 함께 작동 생체 주니어 파트너입니다. 제품까지 자체 년간의 R & D 노력의 일환의 AI 특성에서, 기술 개발 생체에 대한 책임있는, 아마도이 때문에, 또한 바로이 이름 스냅 드래곤 660 AIE 기꺼이 생체 내에서 사용하기에 매우 중요하다. 생체 부사장 Shiyu 지안은 "퀄컴 Xiaolong이 Xiaolong AI SDK가 직접 JAVA 및 CAFFE / Caffe2 인공 지능 구조와 물리적 NPU 폐쇄 형 시스템보다 TensorFlow이 직접 쓰기 응용 프로그램에서 너무 많이 열어 성숙한 플랫폼입니다. 나는 좀 더 성숙 개방 퀄컴 인공 지능 엔진 (660) AIE는 물론 문제입니다 선택 더 많은 사람들이 인공 지능 기술을 경험할 수 있도록하기 위해 퀄컴 플랫폼에 출연 인공 지능의 미래에 더 많은 응용 프로그램은,이 생체 내 목표는 믿습니다. '

내 친구는 소위 AI의 진리를 이해해야합니다, 여기를 참조하십시오 : 독립 NPU는 AI 기능과 알고리즘 솔루션의 궁극적 인 목표는이 시점에서 그것을 함께 만들고, 궁극적으로 좋은 경험을 사용자에게 제공하는 방법입니다 중요하지만, 상관없이 무엇을 의미하는지, 한 충분한 컴퓨팅 파워를 제공하기 때문에, AI는 좋은 해결책은 없지만, 개인적으로 AI 엔진을 해결하기 위해 멀티 코어 컴퓨팅 파워의 방법으로 퀄컴의 이기종 컴퓨팅은 일시적 일 가능성이 있다고 생각하기 때문에 최신 스냅 드래곤 845 플랫폼은 Qualcomm은 새로운 마이크로 아키텍처의 DSP를 추가 여덟 배의 성능을 달성하지만, 이러한 리듬에 반복적 인 업그레이드에 두 번 저장하기 전에 제품보다 전력 소비, 스냅 드래곤 플랫폼은 표시 독립 AI 계산 단위는 불가능하지 않습니다.

마지막으로 쓴다.

그럼 BB 시간의 일상에.이 과학 텍스트와 친구가 시스템의 비교적 명확한 이해가 AI의 스마트 폰에 대한 질문을 많이 제시 할 수 있어야하지만,이 SoC를하는 동안 Xiaolong 660 AIE를 이해할 수 있어야 통해 마지막으로 그것은 성스러운 것입니다. '그러한 관행이 개념을 바꾸지 않는가?'라고하는 친구가있을 수 있습니다.하지만 개인적으로 그러한 개념 변화는 홍보를위한 마케팅 단어가 아니라 퀄컴과 생체 내에서 일어나는 것이라고 생각합니다. 소비자들에게보다 명확하고 명확한 정보를 제공하기 위해 함께 노력할 수 있습니다. 이것은 결코 실수가 아니지만 설명되어야합니다. 소비자들은이 기능을 사용하여 스마트 폰에서 스마트 폰에 이르기까지 '지혜' 휴대 전화 진화의 근본적인 추진력은 무엇입니까?

이 기계의 출시 전에 거의 주에 발표 2018 년 상반기 생체 내 주류 주력 X21에서 필자는 X21의 일부 측면은 지금 업데이트 할 수 있음을 이해하고 자신의 수준에서, 기사 전망 자연을 썼다 관점은 대부분 상당히 점에 기사, 그것은 약간의 자부심이 될 수 있지만, 채택 SoC-- Xiaolong 660 AIE를 제외하고 잘못된 시계. 그 문제에 대한,하지만 전송했던 긴 Weibo는 간단한 설명을 주었지만 이해하기에 충분하지 않다고 생각하고 단순히 확장합니다.

소프트웨어와 하드웨어의 지혜의 재 진화

Xiaolong 660의 경우 AIE이 그날 저녁은 많은 추측을 촉발 '이상한'과의 SoC의 '익숙한', 생체 X21 회견을 찾습니다. 결국 전 단지 이름을 변경하거나 새로운 솔루션과 새로운 AI?입니다 나의 긴 마이크로 블로그는 이렇게 말한다 :

그래서 첫째, Xiaolong 660 AIE는 나에게 이전의 관점에서 정보를 공개로 '실망'조금하게는 X21 Xiaolong 660 AIE의 사용, 그리고 최근 Xiaolong를 사용하여 플랫폼의 이전 섹션으로 시작 660 차이가 없습니다, 가장 큰 차이는 날의 이름을 따서 명명 될 수도 있지만 더 통찰력, 그들은 '신비'뒤에 숨겨진 발견이 새로운 시대의 전체 세트를 사용하는 방법 스마트 폰의 하드웨어에 의해서만 구동되지 않은 의 SoC 솔루션은 AI 인공 지능 애플리케이션의 효율성과 결과를 향상시킬 수의 CPU, GPU, 심지어 HVX 벡터 프로세서 및 기타 컴퓨팅 장치 유기 조합을 가지고 있었다 빠르게되고 확산, 프로세서 공급 업체와 단말기 제조업체는 해결하기 위해 함께 작업해야 일이.이 일이 다른 차에 장착 된 동일한 엔진처럼, 그것은 완전히 다른 탐을 가져올 수 있으며, 경험 하드웨어 및 소프트웨어 통합 시대를 처리, 최적화 된 SoC를 사용하는 방법을 소비자에게 서비스를 최대화하기 위해 기능의 깊이를 재생 경험, 그것은 초점입니다.

샤오 롱 (Xiaolong) 660AIE는 "부드럽고 힘들다"며 업그레이드의 존재를 경험합니다.

생체 X21 출시하면서, 생체 동시에 생체 인공 지능 기술의 기술력을 강조하기 위해, 인공 지능 조비의 새로운 브랜드를 출시했다.이 지능 AI 시스템 통합 지혜, 지능 엔진, AI 미국 스크린 알고 관심 얀의 AI 포인트 뒤에 그래서 소비자가 명확하게 인식 할 수있는 경험의 제품과의 긴밀한 협력 AI SDK 프로그램의 하이 패스 전체 범위의 결정체, 생체 :에 비해 AI의 해당 응용 프로그램에 생체, X21을 Xiaolong 660 모델을 사용하기 전에 그 경험은 사용자 행동에 대한보다 신속한 응답,보다 정확한 예측 및 지침뿐만 아니라 상당한 발전을 보여주었습니다. 물론 Qualcomm은 이러한 새로운 SoC는 Xiao Long 660AIE으로 명명되었으며 인공 지능에서의 생체 내 전략적 제휴는 Xiaolong 660AIE의 첫 번째 멋진 모습입니다.

그리고 그것은 AI 칩 ?? 세계 최고의 스마트 폰의 SoC 장르, 애플 A11 BIONIC, 화웨이 기린 (970), 9810 삼성 엑시 노스, 심지어 MTK 단지 시작 힐리오 P60의 오늘 전쟁을, 모든 별도의 신경을 갖추고 주장했다 네트워크 프로세서의 물리적 단위 한편, 하이 패스, 하이 패스 금어초 820에서 SDK 프로그램 금어초 3 세대 845왔다 모두 AI의 실용 성능, 호환성 퀄컴 솔루션의 여러 측면에서 시작 AI 이 "와인. 그러나으로는, 앞에서 언급 한 노력하지 않는 것은 또한 깊은 골목 '시대 두려워, 선전에 전송 자신의 작은 협력 파트너의 보수적 모드는 항상 내가 어떤 이점 이하를 차지한다.이 질문 뿐만 아니라 담당 한 사람에게 하이 패스 AI 제품 및 기술 그룹의 QCT 아몬의 머리, 머리를 포함하여,이 줄을, 대답은 둘 다 '현재 우리는 여전히 AI SDK 프로그램은 매우 좋은 생각, 신경망 프로세서 필요성 별도의 물리적 장치는 크지 않다.

전체적인 디자인 디자이너 덩 샤오핑의 위대한 개혁은 한 번 말했다 : '검은 색 또는 흰색으로,이 마우스는 좋은 고양이 잡는다'는 완전히 CPU, GPU를 동원 AI SDK의 사용 여부, DSP의 HVX 심지어는 컴퓨팅 파워 제어를 통합. 할당 것이다, 한 소비자가 전체 좋은 정보 환경을 경험할 수 있도록,이 회의 생체을 통해, 그 이후. 좋은 솔루션입니다, 뛰어난 효율성과 AI 컴퓨팅의 효율성, 또는 독립적으로 계산 APU 또는 NPU의 사용을 달성하기 위해 최대 울고 적어도 - 협력의 작은 파트너가 자신의 능력과 긍정적 인 대결의 경쟁을하도록 AI 기회의 피크를 밀어 스냅 드래곤의 SoC의 능력은 퀄컴은 또한 '창'을 연주에 굴복 단점.

AI의 '진실'

여기서 스마트 폰 AI의 아키텍처를 이해하면 스마트 폰에서 AI가 어떻게 구현되는지 더 잘 이해할 수 있기 때문에 이미 모든 곳에서 스마트 폰 AI를 파싱해야 할 것입니다. .

상대적으로 단순한 AI 응용 프로그램인데,이 구성은 다음과 같습니다.

인공 지능 엔진 (AI 엔진) 하이 패스 금어초 660 AIE 하드웨어 구성을 칭한다 (육각형 벡터 프로세서는 Adreno GPU, Kryo의 CPU) + 소프트웨어 툴 (SNP SDK 안드로이드 NN, 육각 NN)이 구성 또는 이러한 소프트웨어와 하드웨어를 함께 사용하면 경쟁 업체의 독립적 인 NPU 컴퓨팅 기능에 견딜 수있는 인공 지능 프레임 워크를 구성 할 수 있습니다. 따라서 Qualcomm은 왜 자체 AIE 아키텍처를 고집합니까?

중국에서는 음성 솔루션과 같은 솔루션의 다양한 제공하는 퀄컴 스냅 드래곤 플랫폼 AI 엔진을 기반으로 잘 알려진 제조 업체의 많은 수의, 바이두의 Duer OS, 알리 AliGenie가있다있는, 얼굴 인식 프로그램은 ++ 상을 얼굴을 가지고 과학 기술은, 할 수있다, 그 자신의 연구 및 개발 노력을 통해 인공 지능 기능이 다양한 방법을 제시 여러 스마트 폰 제조사에 따라 이들 업체의 솔루션 등 사진 알고리즘 ArcSoft 정보 ArcSoft, 텐센트의 보안,가 이제는 고유 한 AI 기능을 형성하고 궁극적으로 최종 제품 경쟁력을 형성합니다.

마지막으로 쓴다.

그럼 BB 시간의 일상에.이 과학 텍스트와 친구가 시스템의 비교적 명확한 이해가 AI의 스마트 폰에 대한 질문을 많이 제시 할 수 있어야하지만,이 SoC를하는 동안 Xiaolong 660 AIE를 이해할 수 있어야 통해 결국 그는 일이었다. "이 방법은? 그것의 생각을 변경되지 않습니다 '하지만 난 개인적으로 생각 말할 수있는 친구가있을 수 있습니다 그 다음 변환뿐 아니라 마케팅 프로모션, 수술뿐 아니라, Qualcomm과 생체, 희망의 개념 소비자에게보다 명확하고 정확한 정보를 제공하기 위해 함께 작동합니다.이 잘못이지만, 설명이 수행해야되지 것입니다. 소비자가 스마트 폰에서 천천히 '지혜'로, 자신의 휴대폰을 이해하기 위해 취할 수있는 휴대 전화 진화의 기본적인 추력 오른쪽 무엇이다?