'หมาอัลฟ่าใส่ลงไปในโทรศัพท์' อาจต้องการเพียงขั้นตอนที่หนึ่ง: ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการออกแบบชิปไม่ซ้ำกันจากจุดเริ่มต้นของปี 2017 จีนตั้งปิดเป็นประวัติการณ์ชิป AI บูมธุรกิจ 'ฉลาดหลัก' มันจะกลายเป็นใบจองประเทศ เครื่องมือใหม่ของยุคอัจฉริยะ
'Intelligent Core': เร่งความเร็วให้กับ Intelligent Times
ชิปเครื่องยนต์ปัญญาประดิษฐ์. 'ไม่ชิปไม่มี AI.' ไมโครอิเล็กทรอนิกส์มหาวิทยาลัยซิงหัวผู้อำนวยการ Wei Shaojun กล่าวว่าผู้ให้บริการชิปปัญญาประดิษฐ์ของหลักสูตรไม่ว่าจะเป็น CPU, GPU หรือแพลตฟอร์มชิปอื่น ๆ ชิปไม่สามารถแยกออก ทำ AI ต้องมีชิปชิปเป็นส่วนหนึ่งของเนื้อหาพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์
สำหรับความต้องการที่ชาญฉลาดที่สุดโปรเซสเซอร์แบบดั้งเดิมที่ใช้โปรเซสเซอร์อเนกประสงค์มีต้นทุนสูงการใช้พลังงานที่สูงขนาดใหญ่และความเร็วต่ำสมาร์ทที่ 'แกน' ที่เหมาะสำหรับการเรียนรู้ในวงกว้างกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการแข่งขันในห่วงโซ่อุตสาหกรรม ลู่
AI ชิป 'ยูนิคอร์น' วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีวิสาหกิจ Cambrian ก่อตั้งเฉิน Tianshi กล่าวกับผู้สื่อข่าวสามารถใช้มีดสวิสกองทัพและมีดทำครัว 'เพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยประมวลผลทั่วไปและการศึกษาประมวลผลเชิงลึก: สวิสมีดทหารแม้ว่ามัลติฟังก์ชั่ แต่การปรุงอาหาร ในเวลาเดียวกันมีดครัวเหมาะกว่าในแง่ของการประมวลผลอัจฉริยะควรใช้มีดครัวที่เหมาะสมกว่า
หน่วยประมวลผล NVIDIA GPU ของนี้จะใช้สำหรับการแสดงผลภาพ แต่เป็นเพราะไก่ในการศึกษาเชิงลึกมากขึ้นเหมาะสำหรับการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ขนาดใหญ่เพื่อให้ความถูกต้องของคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ในบัดดลหนึ่งกว่าสายตามนุษย์อาจกล่าวได้ว่าถ้าไม่มีของ GPU แม้ว่าคลื่นของรอบของ AI นี้มีการสะสมข้อมูลได้มากขึ้นนอกจากนี้ยังมีในไร้สาระ. มันทำให้ 30 เหรียญสองปีที่ผ่านมายังคงอยู่ใกล้กับหุ้น Nvidia เช่นขี่จรวดก็เพิ่มขึ้นถึงเกือบ $ 250 ในขณะนี้
Nvidia ไม่สงบของจิตใจ. Google ยังเปิดตัวสองรุ่นของ TPU ซึ่งสำหรับกรอบการเรียนรู้ลึก Tensor ไหลและเพิ่มประสิทธิภาพชิป AI เพราะสุนัขอัลฟาปรากฏโลกที่น่าตื่นตาตื่นใจ. ไมโครซอฟท์, Intel, AMD และอื่น ๆ ที่จัดตั้งขึ้น บริษัท ยักษ์ใหญ่ในการนี้ การออกแบบที่ใช้งานอยู่บนท้องถนนรวมถึงลิงก์ในแนวตั้ง
บรรทัดเริ่มต้นเดียวกัน: โอกาสในการรีเฟรช 'China Core'
ปัจจุบันชิปยังคงเป็นสินค้านำเข้าที่ใหญ่ที่สุดในประเทศจีนใช้จ่าย 200,000,000,000 $ เป็นประจำทุกปีมากกว่าน้ำมัน. ในปีที่ผ่านมากับการพัฒนาของอุตสาหกรรมวงจรรวมทางเลือกในประเทศกับอัตราชิปแบบดั้งเดิมจะค่อยๆดีขึ้น. ในฐานะที่เป็นเทียม สำหรับชิปสมาร์ทข่าวดีก็คือว่าประชาคมระหว่างประเทศยังไม่ได้เกิดขึ้นเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมาร์ททั่วไป, จีนและประเทศอื่น ๆ ที่จะยืนอยู่บนเส้นเริ่มต้นเดียวกัน
2016 Cambrian พัฒนาหน่วยประมวลผล 1A แรกของโลกในเชิงพาณิชย์ประมวลผลการเรียนรู้ที่ลึกผลิตภัณฑ์ IP Cambrian. กันยายน 2017 หัวเว่ยเปิดตัวโทรศัพท์มือถือเครื่องแรกของโลก Hass ยูนิคอร์น 970 ชิปไอประมวลผล AI ที่แข็งแกร่งในท้องถิ่น จาก 1A Cambrian ขัดแย้งหน่วยประมวลผลแบบบูรณาการ. 4 เมื่อเทียบกับชิปหลักธรรมดาชิปปัญญาภารกิจเทียมคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ที่สำคัญรู้จำเสียงพูดประมวลผลภาษาธรรมชาติและอื่น ๆ ให้มากขึ้นกว่า 25 ครั้งการปฏิบัติงานของ และอื่น ๆ กว่า 50 ครั้งประสิทธิภาพการใช้พลังงาน
'เพื่อพูดหลังจากอย่างต่อเนื่องเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานปริมาณ, ความเร็ว, ฯลฯ มากที่สุดวันหนึ่งเราจะสามารถที่จะใส่ลงไปในโทรศัพท์หมาอัลฟ่าได้.' เฉิน Tianshi พูดและทำชิปไอเป็นเหมือนการสร้างบ้านหรือถนนสิ่งนั้นถ้า ไม่มีบ้านไม่มีถนนไม่มีแอปพลิเคชันระดับบนสุดสามารถย้อนกลับได้
จากการวิจัยเพื่อการประยุกต์ใช้ชิป AI เป็นการนำเสนอที่นี่แนวโน้มเฟื่องฟู: ในเดือนพฤศจิกายนปี 2017 Cambrian ออกรุ่นใหม่ของตัวประมวลผลอัจฉริยะธันวาคมฮอไรซอนปล่อยออกมาพัฒนาตนเอง AI ชิป 'Rising Sun' และ 'การเดินทาง'; 2018 ในเดือนมีนาคม Deep Thought ได้เปิดตัวชิพ AI 'M-DPU' สำหรับถ่ายภาพทางการแพทย์
จาก Cloud ถึงจุดสิ้นสุด: ร้อยดอกไม้ร่องน้ำ
แต่ตอนนี้ไม่มีสถาปัตยกรรมขั้นตอนวิธีการเดียวที่สามารถครอบคลุมทุกการใช้งานในท้ายที่สุดมันมีอยู่หรือไม่ที่คล้ายกันเช่นสากล AI ชิปซีพียู? อุตสาหกรรมยังคงคล้าธุรกิจของผู้ประกอบการของเราจะเจริญรุ่งเรือง
Cambrian ที่คล้ายกันเป็นสากลชิป AI 'สนับสนุน' ในขณะที่วิทยาศาสตร์ลึก Kam และเทคโนโลยีเช่นขอบฟ้ามุ่งเน้นไปที่สถานีแอพลิเคชันกามยาวจุงซีอีโอของความคิดลึกทุก AI บริษัท ชิปจะต้องกลายเป็นซอฟแวร์ และระบบ. เพราะในหมู่ชิปไอชิปตัวเองเป็นเพียง 1% และที่เหลืออีก 99% เป็นระบบที่สมบูรณ์และซอฟแวร์
'วันหนึ่งโทรศัพท์อาจจะไม่เป็นอุปกรณ์การเข้าถึงหลัก แต่อุปกรณ์ทุกชนิดสิ่ง. ที่เก็บเข้าในอนาคตของสิ่งที่เป็นผู้ผลิตของข้อมูลที่สำคัญ. เสียงและภาพ ASIC-based จะกลายเป็นมาก ที่สำคัญเสียงรู้จำเสียงพูดผู้ก่อตั้ง บริษัท ไมเคิลคลาวด์ที่รู้จักกันว่ามากรอคอยที่อุตสาหกรรมกองทุนสามารถมีอยู่ในการจัดส่งที่แน่นอนของชิป AI รูปแบบหลายขั้วในด้านของสิ่งและการก่อตัวของเมฆ AI ชิป - การใช้งานปลาย - จัดซื้อจัดจ้างภาครัฐ วงปิดของระบบนิเวศ
แอพพลิเคชัน AI kill ควรมีการสำรวจอย่างไรจะมีโปรเซสเซอร์ AI ทั่วไปซึ่งมีอยู่ใน CPU ทั่วไปหรือไม่ถ้าใช่สถาปัตยกรรมคืออะไรถ้าไม่มีอยู่ในปัจจุบัน Wei Shaojun เชื่อว่าปัญหานี้ยังไม่ได้รับคำตอบส่วนใหญ่ผู้ก่อตั้งชิป AI ในตลาดจะกลายเป็น "การต่อสู้" และนี่เป็นงานที่น่าชื่นชมและเคลื่อนไหวมากที่สุดในการพัฒนา AI