人工知能のためのユニークなチップの設計2017年に始まった中国は、前例のないAIチップの起業家ブームである「スマートコア」を中国の追い先にしています。スマート時代の新しいエンジン。
「インテリジェントコア」：インテリジェントタイムを加速する
チップ人工知能エンジン。「いいえ、チップ、無AI」マイクロエレクトロニクス、清華大学、ディレクター魏Shaojunは、チップキャリアは、チップを分離することはできません、それはCPU、GPU、または他のチッププラットフォームであるかどうか、もちろん、人工知能でありますAIにはチップが必要です。チップは人工知能の重要な部分です。
インテリジェンスの需要の大半については、従来の汎用コンピュータプロセッサ、高コスト、高消費電力とかさばるに基づいて、遅いは、インテリジェント「コア」の深い学習のためのより適切な、それは産業チェーンを競争するために必要になりますトラック。
多機能がスイスアーミーナイフが、料理：AIチップ「ユニコーン」科学技術企業カンブリア創業者陳Tianshiは、汎用プロセッサおよびプロセッサ綿密な調査との間の関係を記述するために「スイスアーミーナイフや包丁」を使用することができ、記者団に語りました時間、あるいは包丁がより適切である。インテリジェントな処理で、より適切なチョッパーを必要としています。
NVIDIA GPUのプロセッサは、これは画像のレンダリングに使用されているが、理由は、人間の目よりも一挙にあるコンピュータビジョンの精度は全くGPUが存在しない場合は、と言うことができるように、大規模な数学的な操作のために、より適切な深さの研究でコックでもAIのこのラウンドの波も無駄で、より多くのデータを蓄積してきた。それは30ドルは2年前のNvidiaの株式の近くにまだ行った場合、ロケットに乗ってのように、それは今ほぼ$ 250に上昇しました。
Nvidiaのは、心の平和ではありません。Googleはまた、アルファ犬は素晴らしい世界が登場するので、深い学習の枠組みテンソルの流れと最適化されたAIチップについて、TPU、2つの世代をリリースしました。マイクロソフト、インテル、AMD、これで他の確立された技術の巨人、垂直リンクを含む道路上のアクティブなレイアウト。
同じスタートライン： '中国のコア'ラッシュの機会
現在、チップは依然として中国最大の輸入商品であり、年間コストは石油のコストを上回る2000億ドルである。近年、集積回路産業の発展に伴い、国内のチップ代替率は徐々に増加している。スマートチップの場合、世界に普遍的なスマートな生態系がないことが良いニュースであり、中国と他の国々は同じスタートラインに立っています。
2017年9月、Huawei Hassは強力なローカルAI処理機能を搭載した世界初のモバイルAIチップ、Unicorn 970を発表しました。このチップは、従来の4コアチップと比較して、コンピュータビジョン、音声認識、自然言語処理などの主要な人工知能タスクで25倍のパフォーマンスを達成しています。エネルギー効率が50倍向上します。
「いわば、常に等の電源、音量、速度を最適化した後、ほとんど一日、我々は携帯電話アルファ犬に入れることができるようになります。」陳Tianshiと前記完了AIチップ、家屋や道路のようなものを構築するようなもので、もし何家ない、決して、戻ってアプリケーションの上部に方法はありません。
アプリケーションへの調査からは、AIチップは、ここで繁栄トレンドを提示している：2017年11月に、カンブリア紀は、インテリジェントプロセッサの新世代をリリースし、12月、ホライゾンは自己開発AIチップ「ライジングサン」と「旅」をリリース。2018三月には、深い思考は、その医療画像チップ専用のAI「M-DPU」を公開します。
繁栄トラック：クラウドから最後まで
しかし、今のところ、何の単一のアルゴリズム・アーキテクチャは、最後にそれが同様なユニバーサルAIチップCPUが存在するかどうか、すべてのアプリケーションをカバーすることはできません？産業もまだ手探り、私たちの起業家の事業を繁栄されます。
同様のカンブリア紀には、ユニバーサルAIチップ「サポーター」である;深いカムの科学技術が、このような水平線として、アプリケーション端子カム八尾チョン、深い思考の最高経営責任者（CEO）に焦点を当て、すべてのAIチップ企業は、ソフトウェアになるために持っていますAIチップでは、チップ自体が1％しかないので、残りの99％は完全なシステムとソフトウェアです。
「ある日、携帯電話はもはや重要なデータのプロデューサーである、物事の将来の入り口を、保持している人。主要アクセス機器としてもないが、物事のデバイスのすべての種類があります。ASICベースの音と映像、非常になります「政府調達を - エンドアプリケーション - 重要なクラウドAIチップ「音声認識創業者マイケル・クラウド知ら声は非常に多くのファンド業界は、物事の分野でのAIチップマルチ端子配列の特定の出荷に持つことができる楽しみ、との形成、言いました」生態学的閉ループ。
AIのkillerアプリケーションはどこで調べるべきですか？汎用CPUとして存在する汎用AIプロセッサが存在するのでしょうか？その場合、アーキテクチャとは何ですか？それが存在しない場合、現在どこに多くのスタートアップが入っていますか？ Wei Shaojun氏は、この問題はまだ解決されていないと考えており、AIチップの創設者のほとんどは「武道」になり、これはAI開発において最も感動的かつ最も感動的なイベントになるでしょう。