Cina | 'Core' | Prendi la tendenza AI per affrettare il mercato dei chip

'Alpha Dog messo al telefono', potrebbe essere necessario solo un passo: applicare l'intelligenza artificiale per la progettazione di un chip unico a partire dall'inizio del 2017, la Cina si partì un boom business dei chip AI senza precedenti, 'cuore intelligente', sta diventando una prelazione paese. la nuova era del motore intelligente.

'Core intelligente': tempi di accelerazione motore intelligente

Chip motore di intelligenza artificiale. 'Non ci sono patatine, senza intelligenza artificiale.' Microelectronics, Tsinghua University, il regista Wei Shaojun detto Plcc è l'intelligenza artificiale, naturalmente, se si tratta di CPU, GPU o altra piattaforma di chip, il chip non può essere separata facendo AI deve avere un chip, il chip è parte integrante del contenuto di base di intelligenza artificiale.

Per la maggior parte della domanda di intelligenza, basato sul tradizionale processore del computer di impiego generale, costo elevato, il consumo di potenza e ingombrante, lento, più adatto per Intelligent 'nucleo' apprendimento profondo, diventa necessario per competere filiera pista.

AI Chip 'Unicorno' della scienza e della tecnologia delle imprese fondatore Cambriano Chen Tianshi ha detto ai giornalisti, in grado di utilizzare il 'coltellino svizzero e un coltello da cucina' per descrivere la relazione tra il processore generale e lo studio del processore di approfondimento: coltellino svizzero anche se multi-funzione, ma la cucina tempo, o un coltello da cucina è più appropriato. nella lavorazione intelligente, hanno bisogno di un chopper più adatto.

processore NVIDIA GPU, questo è usato per la resa delle immagini, ma perché il gallo studio approfondito, più adatto per operazioni matematiche su larga scala, in modo che l'accuratezza della visione artificiale in un colpo solo che l'occhio umano può dire che, se non c'è GPU , anche se l'onda di questo round di aI ha accumulato più dati, anche invano. rende 30 dollari due anni fa è ancora vicino al magazzino Nvidia, come andare in un razzo, è salito a quasi $ 250 ora.

Nvidia non è la pace della mente. Google ha anche rilasciato due generazioni di TPU, che per quadro di apprendimento profondo Tensor di flusso e il chip IA ottimizzata, in quanto il cane alfa è apparso fantastico mondo. Microsoft, Intel, AMD e altri giganti della tecnologia stabiliti, in questo Layout attivo su strada, compresi i collegamenti verticali.

La stessa linea di partenza: 'nucleo cinese' opportunità falsa partenza

Attualmente, il chip è ancora più grande della Cina materie prime di importazione, spendere 200 miliardi di $ l'anno, più del petrolio. Negli ultimi anni, con lo sviluppo dell'industria del circuito integrato, alternativa domestica al tasso di chip tradizionale è in graduale miglioramento. Per quanto riguarda artificiale per smart chip, la buona notizia è che la comunità internazionale non si è ancora formato un comune eco-smart, Cina e altri paesi di stare sulla stessa linea di partenza.

Nel 2016, Cambrian ha sviluppato il processore Cambrian 1A, il primo prodotto IP per il processore di apprendimento in profondità disponibile a livello mondiale Nel settembre 2017, Huawei Hass ha introdotto il primo chip AI al mondo, l'Unicorn 970, con le sue potenti capacità di elaborazione locale. E 'dal processore Cambrian 1A integrato che, rispetto al tradizionale chip a 4 core, raggiunge 25 volte più prestazioni in operazioni di intelligenza artificiale chiave come la visione artificiale, il riconoscimento vocale e l'elaborazione del linguaggio naturale. E 50 volte più efficienza energetica.

'Per così dire, dopo costantemente ottimizzare la potenza, volume, velocità, ecc, più un giorno saremo in grado di mettere nel telefono Alpha Dog.', Ha detto Chen Tianshi e fatto di chip IA, è come costruire una casa o una strada una cosa del genere, se nessuna casa, nessun modo, nessun modo alla parte superiore dell'applicazione per tornare indietro.

Dalla ricerca all'applicazione, chip di intelligenza artificiale presenta in questa sede una tendenza fiorente: nel mese di novembre 2017, Cambriano ha rilasciato una nuova generazione di processori intelligenti; dicembre Horizon rilasciato auto-sviluppato chip di intelligenza artificiale 'Rising Sun' e 'viaggio'; 2018 a marzo, il pensiero profondo pubblicare il suo chip di imaging medicale dedicato AI 'M-DPU'.

Dalla nuvola fino alla fine: florido pista

Ma per ora, nessuna singola architettura algoritmo in grado di coprire tutte le applicazioni, alla fine esiste o meno un simile così universale AI chip della CPU? Industria inoltre ancora a tentoni, la nostra attività imprenditoriale è fiorente.

Cambriano simile, è universale chip di intelligenza artificiale 'sostenitore', mentre in profondità la scienza e la tecnologia Kam, come ad esempio l'orizzonte, concentrandosi sul terminale applicazione Kam Yao Chung, CEO di pensiero profondo, ogni AI società di chip devono diventare un software & Systems Corporation: poiché nel chip AI, il chip stesso è solo dell'1%, il restante 99% è un sistema completo e un software.

'Un giorno, il telefono potrebbe non essere più come l'attrezzatura di accesso principale, ma tutti i tipi di dispositivi cose. Chi detiene il futuro ingresso delle cose, che è il produttore di dati critici. ASIC-based suono e immagine, diventerà molto importante 'voce di riconoscimento vocale fondatore Michael cloud-noto detto, molto impaziente settore dei fondi può avere su alcune spedizioni di chip di AI layout a più terminali nel campo delle cose, e la formazione di' cloud AI circuito integrato - applicazioni finali - appalti pubblici ' anello chiuso ecologico.

Dove dovrebbe essere esplorata un'applicazione di AI killer? Ci sarà un processore AI generico che esiste come CPU generica? Se sì, qual'è l'architettura? In caso negativo, quali sono così tante startup adesso? Wei Shaojun ritiene che questo problema non sia ancora stato risolto. La maggior parte dei fondatori di chip di intelligenza artificiale sul mercato diventeranno "marziali", e questo diventerà l'evento più ammirevole e più commovente nello sviluppo dell'IA.

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