‚Alpha Dog in das Telefon setzen‘ können nur ein Schritt benötigen: apply künstliche Intelligenz einen einzigartigen Chip von Anfang 2017 zu entwerfen, wird China einen beispiellosen AI Chip-Geschäft boom, ‚intelligenten Kern‘ auf dem Weg, es wird immer ein Land Vorkaufsrecht. Der neue Motor des intelligenten Zeitalters.
"Intelligenter Kern": Beschleunigung der intelligenten Zeiten
Chip-Engine mit künstlicher Intelligenz. ‚Keine Chips, keine KI.‘ Mikroelektronik, der Tsinghua-Universität, Direktor Wei Shaojun der Chipträger ist künstliche Intelligenz, natürlich, ob es sich CPU, GPU oder andere Chip-Plattform kann der Chip nicht getrennt werden AI muss einen Chip haben, Chip ist ein wesentlicher Bestandteil der künstlichen Intelligenz.
Für die meisten intelligenten Anforderungen haben traditionelle Prozessoren, die auf Allzweckprozessoren basieren, hohe Kosten, hohen Stromverbrauch, große Abmessungen und langsame Geschwindigkeiten.Der intelligente, dedizierte 'Kern', der besser für tiefes Lernen geeignet ist, wird ein Muss für den industriellen Kettenwettbewerb. Verfolgen.
Chen Tianshi, der Gründer von Cambrian Technology, ein Chip für künstliche Intelligenz "Unicorn", erzählte Reportern, dass er das "Schweizer Taschenmesser und Küchenmesser" verwenden könnte, um die Beziehung zwischen einem Universalprozessor und einem Deep Learning Prozessor zu beschreiben: Obwohl das Schweizer Taschenmesser viele Funktionen hat Gleichzeitig ist das Küchenmesser besser geeignet.In Hinblick auf eine intelligente Verarbeitung wird ein passenderes Küchenmesser benötigt.
NVIDIA GPU Prozessor wird diese für die Bildwiedergabe verwendet wird, sondern weil der Hahn in der Tiefen Studie, besser geeignet für große mathematische Operationen, so dass die Genauigkeit des Computer Vision auf einem Schlag als das menschliche Auge kann gesagt werden, dass, wenn es keine GPU , auch wenn die Welle dieser Runde von AI mehr Daten gesammelt, auch vergeblich hat. vor 30 Dollar 2 Jahre macht, ist immer noch in der Nähe der Nvidia Lager, wie eine Rakete reitet, stieg sie jetzt auf fast 250 $.
Nvidia ist nicht Seelenfrieden. Google auch zwei Generationen von TPU freigesetzt, die für tiefe Lern Rahmen Tensor Fluss und optimiert AI-Chip, weil die Alpha-Hund erstaunliche Welt erschienen. Microsoft, Intel, AMD und andere etablierte Technologie-Riesen, in dieser aktiv auf der Straße Layout, einschließlich vertikal und horizontal.
Die gleiche Startlinie: Die Chance für den "China Core"
Gegenwärtig ist der Chip immer noch das größte Importgut Chinas, und die jährlichen Kosten belaufen sich auf 200 Milliarden US-Dollar, was die Kosten für Erdöl übersteigt.In den letzten Jahren steigt mit der kontinuierlichen Entwicklung der Industrie für integrierte Schaltkreise die Chip-Ersatzrate im Inland allmählich. Für intelligente Chips ist die gute Nachricht, dass es keine universelle intelligente Ökologie auf der Welt gibt und dass China mit anderen Ländern an der gleichen Startlinie steht.
Im Jahr 2016 entwickelte Cambrian den Cambrian 1A-Prozessor, das weltweit erste kommerziell erhältliche Deep-Learning-Prozessor-IP-Produkt: Im September 2017 stellte Huawei Hass den weltweit ersten mobilen AI-Chip Unicorn 970 mit leistungsstarken lokalen AI-Verarbeitungsfunktionen vor. Es stammt aus dem integrierten Cambrian 1A-Prozessor und erreicht im Vergleich zum herkömmlichen 4-Kern-Chip eine 25-mal höhere Leistung bei wichtigen Aufgaben der künstlichen Intelligenz wie Computer Vision, Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache. Und 50-mal mehr Energieeffizienz.
"Zum Beispiel können wir nach der Optimierung von Leistung, Lautstärke, Geschwindigkeit usw. Alpha-Hunde in das Mobiltelefon stecken." Chen Tianshi sagte, dass man mit AI-Chips Dinge wie den Bau eines Hauses oder den Bau von Straßen machen müsse. Es gibt kein Haus, keine Straße, keine Top-Level-Anwendung kann rückwärts gehen.
Von Forschung und Entwicklung bis zur Anwendung zeigt der AI-Chip hier einen florierenden Trend: Im November 2017 brachte das Cambrian eine neue Generation von Smart-Prozessor-Produkten auf den Markt, im Dezember veröffentlichte Horizon den unabhängig recherchierten und entwickelten AI-Chip 'Rising Sun' und 'Jour'; Im März veröffentlichte Deep Thought seinen speziell auf die medizinische Bildgebung spezialisierten AI-Chip "M-DPU".
Von der Wolke bis zum Ende: Hundert Blumen Raceway
Gegenwärtig gibt es jedoch keine Algorithmusarchitektur, die alle Anwendungen abdecken könnte.Enthält man am Ende einen Allzweck-AI-Chip wie etwa CPU? Die Industrie tastet immer noch, und Chinas unternehmerische Unternehmen florieren.
Ähnlich wie die Cambrian, etc., sind die "Unterstützer" der allgemeinen AI-Chip, und Shen Jian Technology, Horizon, etc. konzentrieren sich auf die Anwendung Terminal. Shen Chung CEO Yao Song glaubt, dass jede AI-Chip-Unternehmen ein Software-Unternehmen werden muss. & Systems Corporation. Da im AI-Chip der Chip selbst nur 1% ausmacht, sind die restlichen 99% ein komplettes System und Software.
‚Ein Tag das Telefon nicht mehr kann als Hauptzugangsausrüstung, sondern alle möglichen Dinge Geräte. Wer hält die Zukunft Eingang der Dinge, die die Hersteller von kritischen Daten. ASIC-basiertes Bild und Ton, wird sehr wichtig ‚Spracherkennung Firmengründer Michael Wolke bekannte Stimme sagte, sehr gespannt Fondsindustrie auf bestimmte Sendungen von AI-Chip Multi-Terminal-Layout auf dem Gebiet der Dinge, und die Bildung haben kann‘ Cloud AI Chip - End-Anwendungen - die öffentliche Beschaffungswesen " ökologische geschlossene Schleife.
Wo sollte eine AI-Killer-Anwendung erforscht werden, gibt es einen Allzweck-AI-Prozessor, der als Universal-CPU existiert? Wenn ja, wie sieht die Architektur aus? Wenn nicht, was sind jetzt so viele Startups? Wei Shaojun glaubt, dass dieses Problem noch nicht beantwortet wurde.Die meisten AI-Chip-Gründer auf dem Markt werden "kriegerisch" werden, und dies wird das bewundernswerteste und bewegendste Ereignis in der KI-Entwicklung werden.