« Alpha Dog mis dans le téléphone », peut nécessiter qu'une seule étape: appliquer l'intelligence artificielle pour concevoir une puce unique à partir du début de 2017, la Chine a déclenché un boom économique à puce AI sans précédent, « noyau intelligent », il devient un pays préemption. la nouvelle ère du moteur intelligent.
'Intelligent Core': temps d'accélération du moteur intelligente
moteur Chip intelligence artificielle. « Pas de puces, pas d'IA. » Microelectronics, l'Université de Tsinghua, directeur Wei Shaojun ledit porte-puce est l'intelligence artificielle, bien sûr, que ce soit CPU, GPU ou une autre plate-forme de puce, la puce ne peut pas être séparé faire AI doit avoir une puce, la puce est une partie intégrante du contenu de base de l'intelligence artificielle.
Pour les demandes les plus intelligentes, les processeurs traditionnels basés sur des processeurs universels ont des coûts élevés, une consommation d'énergie élevée, un volume important et une vitesse lente.Le 'cœur' intelligent dédié qui convient le mieux à l'apprentissage en profondeur devient indispensable pour la concurrence de la chaîne industrielle. Suivre
Chen Tianshi, le fondateur de Cambrian Technology, une puce d'intelligence artificielle «Unicorn», a déclaré aux journalistes que le couteau suisse et le couteau de cuisine peuvent être utilisés pour décrire la relation entre un processeur polyvalent et un processeur d'apprentissage profond. Dans le même temps, le couteau de cuisine est plus approprié.En termes de traitement intelligent, un couteau de cuisine plus approprié est nécessaire.
processeur NVIDIA GPU, il est utilisé pour le rendu des images, mais parce que le coq étude approfondie, plus approprié pour les opérations mathématiques à grande échelle, de sorte que la précision de la vision par ordinateur d'un seul coup que l'œil humain peut dire que, s'il n'y a pas GPU , même si la vague de ce tour de la grippe aviaire a accumulé plus de données, également en vain. il fait 30 dollars il y a deux ans est toujours près du stock Nvidia, comme monter une fusée, il est passé à près de 250 $ maintenant.
Nvidia n'est pas non plus une question de tranquillité: Google a également sorti deux générations de TPU, une puce AI optimisée pour le framework d'apprentissage en profondeur Tensor Flow, car les débuts d'Alpha Dog sont étonnants. activement à la mise en route, notamment vertical et horizontal.
La même ligne de départ: l'opportunité de «China Core»
À l'heure actuelle, la puce est encore la plus grande marchandise d'importation de la Chine, et le coût annuel est de 200 milliards de dollars, ce qui dépasse le coût du pétrole.Au cours des dernières années, avec le développement continu de l'industrie des circuits intégrés. Pour les puces intelligentes, la bonne nouvelle est qu'il n'y a pas d'écologie intelligente universelle dans le monde, la Chine et les autres pays se trouvant sur la même ligne de départ.
En 2016, Cambrian a développé le processeur Cambrian 1A, le premier produit IP de processeurs d'apprentissage profond disponible dans le commerce.En septembre 2017, Huawei Hass a présenté la première puce d'IA mobile au monde, l'Unicorn 970, dotée de puissantes capacités de traitement AI locales. Il est issu du processeur intégré Cambrian 1 A. Comparé à la puce traditionnelle à 4 coeurs, cette puce offre 25 fois plus de performances dans des tâches clés d'intelligence artificielle telles que la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel. Et 50 fois plus d'efficacité énergétique.
«Par exemple, après optimisation de la puissance, du volume, de la vitesse, etc., un jour nous pouvons mettre des chiens Alpha dans le téléphone portable.» Chen Tianshi a dit que faire des puces AI, c'est construire une maison ou construire des routes. Il n'y a pas de maison, pas de route, pas d'application de haut niveau qui puisse revenir en arrière.
De la recherche et développement à l'application, la puce AI montre une tendance florissante ici: En novembre 2017, le Cambrian a sorti une nouvelle génération de processeurs intelligents, en décembre, Horizon a publié la puce AI indépendante «Rising Sun» et «Jour»; En mars, Deep Thought a sorti sa puce d'imagerie médicale dédiée «M-DPU».
Du nuage à la fin: un circuit des cent fleurs
Cependant, à l'heure actuelle, il n'existe pas d'architecture d'algorithme capable de couvrir toutes les applications: y a-t-il une puce AI polyvalente telle que CPU à la fin? L'industrie est encore à tâtons et les entreprises chinoises sont florissantes.
Cambrian similaire, est universelle puce AI « partisan », tandis que la science profonde Kam et de la technologie, comme l'horizon, en se concentrant sur le terminal d'application Kam Yao Chung, directeur général de la pensée profonde, toutes les sociétés de premier ordre AI doivent devenir un logiciel & Systems Corporation Parce que dans la puce AI, la puce elle-même seulement 1%, les 99% restants est un système complet et un logiciel.
« Un jour, le téléphone ne peut plus être le principal équipement d'accès, mais tous les types d'appareils de choses. Qui détient l'entrée future des choses, qui est le producteur de données critiques. Son ASIC et de l'image, deviendra très important « la reconnaissance vocale fondateur de l'entreprise Michael voix connue nuage a dit, avec beaucoup d'impatience l'industrie des fonds peut avoir sur certaines livraisons de puce AI mise en page multi-terminaux dans le domaine des choses, et la formation de » nuage puce AI - applications finales - les marchés publics ' Boucle fermée écologique.
Où devrait être explorée une application de tueur d'IA? Y aura-t-il un processeur AI généraliste qui existe en tant que CPU polyvalente? Si oui, quelle est l'architecture? Si elle n'existe pas, où sont maintenant beaucoup de startups? Wei Shaojun pense que cette question n'a pas encore été résolue: la plupart des fondateurs de puce d'IA sur le marché deviendront "martiaux", et cela deviendra l'événement le plus admirable et le plus émouvant du développement de l'intelligence artificielle.