초기의 전제 아래, ARM 칩의 도입을 통해 NVIDIA 테그 라 경로, 지능형 기계에 수배, 평면 패널 산업의 밝은 미래를 가지고, 그러나, 등베이스 밴드, GPU의 호환성, 전력 소모의 주요 지표의 장점을 강조하지 않았다, 테그, 전환을 시작하기위한 자동차 자동 조종 장치 및 기타 산업 분야.
이것은, 테그 라 (파커와 자비)의 두 세대는 혜택 만 좋은 NV 그래픽과베이스 밴드, GPU의 호환성을 고려할 필요없이 부동 소수점 성능입니다 위치하지 않고, 소비 전력의 상한은 더 이상 중요하지 않습니다 .
에 따르면 Anandtech는 GTC 2018에보고, 새로운 NV의 ARM 제품 라인, 새로운 제품, 코드 명 오린 (DC 만화 책 영웅 오리온)의 황 빠른 미리보기.
그러나, 특정 매개 변수 오린과 관련하여,이 시간 현재 7nm 공정을 기반으로 정말 꽉 입술, 투기 (그림의 작은 칩 면적), 새로운 아키텍처의 GPU 코어 (A?)의 통합, 동안 학습 부동 소수점 성능의 깊이 폭발하는 것을 계속한다.
NVIDIA 테그 라 자비에 ARM 코어 '카멜 (미국 도시 이름)', 볼타에 따라 GPU 아키텍처를 기반으로 현재의 자기 연구는 단 정밀도 부동 소수점 성능은 1.3T이다.