บทความนี้พิมพ์ซ้ำได้รับอนุญาตจาก Superpower.com
GPU ไม่สามารถเปลี่ยนซีพียูได้ในทำนองเดียวกัน CPU ไม่สามารถแทนที่ GPU ได้
ถ้าภาพเป็นที่เข้าใจ, GPU เป็นเหมือนกลุ่มของมดมดเหล่านี้กำลังทำสิ่งเดียวกัน CPU เหมือนลิงลิงกำลังทำสิ่งต่างๆ
โดยพื้นฐานแล้วซีพียูและ GPU มีจุดประสงค์ที่แตกต่างกันและมีการโฟกัสที่แตกต่างกันนอกจากนี้ยังมีลักษณะสมรรถนะที่แตกต่างกันในบางงาน CPU ทำงานได้เร็วขึ้นในงานอื่น GPU อาจดีกว่า
เมื่อคุณต้องการทำสิ่งเดียวกันกับข้อมูลจำนวนมาก GPU จะเหมาะสมกว่าเมื่อคุณต้องการทำสิ่งต่างๆมากมายที่มีข้อมูลเดียวกัน CPU จะถูกต้อง
ในทางปฏิบัติ แต่กรณีหลังอื่น ๆ ที่เป็นซีพียูที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้นความสามารถในการปฏิบัติงานมากขึ้น. สิ่งที่ GPU ทำอย่างไรเกี่ยวกับกราฟิกและการดำเนินงานของเมทริกซ์ขนาดใหญ่เช่นเครื่องเรียนรู้กลไกการทำเหมืองแร่กำลังดุร้าย รหัสผ่านเป็นต้น GPU จะช่วยให้
ใส่เพียง, CPU ดีในการดำเนินงานที่ซับซ้อนเช่นการทำนายสาขา GPU ทำได้ดีในการดำเนินงานที่เรียบง่ายกับข้อมูลจำนวนมากแรงงานที่ซับซ้อนอย่างหนึ่งคือแรงงานที่มีความซับซ้อนและอีกจำนวนมากทำงานแบบขนาน
ในความเป็นจริง GPU สามารถมองเห็นเป็น CPU เฉพาะ , ออกแบบมาสำหรับการเรียนการสอนเดี่ยวในกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่ข้อมูลเหล่านี้เป็นงานเดียวกัน
เพื่อให้ทราบว่าการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่มีประสิทธิภาพมากกว่าการประมวลผลข้อมูลเพียงครั้งละครั้งค่าใช้จ่ายในการดำเนินการคำแนะนำจะลดลงอย่างมากเนื่องจากการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่หมายความว่าจำเป็นต้องมีทรานซิสเตอร์มากพอสำหรับการทำงานแบบคู่ขนานการ์ดกราฟิกระดับแนวหน้ามีมูลค่ามากกว่า 10 พันล้านรายการ ทรานซิสเตอร์
วัตถุประสงค์ของ CPU คือการดำเนินการคำสั่งเดียวในข้อมูลเดียวให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เนื่องจากต้องใช้คำสั่งเดียวสำหรับข้อมูลเดียวจำนวนทรานซิสเตอร์ที่ต้องการจะน้อยกว่า
ขณะนี้ทรานซิสเตอร์หลักของเดสก์ท็อปของ Intel มีมูลค่าต่ำกว่าหนึ่งพันล้านเหรียญซึ่งสูงกว่า GPU ระดับบนสุดมากกว่าสิบเท่า แต่ต้องใช้ชุดคำสั่งขนาดใหญ่ ALU ที่ซับซ้อนมากขึ้น (Arithmetic Logic Unit) การทำนายสาขาที่ดีขึ้นและสถาปัตยกรรมการจำลองเสมือนที่ดีขึ้น , ลดความล่าช้า ฯลฯ
นอกจากนี้ยังเป็นระบบปฏิบัติการของเรา Windows ก็ถูกเขียนขึ้นสำหรับการประมวลผล x86 กระบวนการจะต้องมีการดำเนินงานที่ดำเนินการบน CPU แน่นอนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นคุณต้องการให้งานแต่ละหัวข้อเป็นไม่เหมือนกันยากโดยทั่วไปเพื่อคู่ขนาน GPU ไม่สามารถเล่นจุดแข็งได้เต็มที่
ดังนั้นในอนาคตอันใกล้เพื่อเสริมสร้างความสามารถในการจัดการกับบล็อกข้อมูล CPU เราจะเห็นการบูรณาการระหว่าง CPU และ GPU สถาปัตยกรรมและกับความคืบหน้าและลดการเทคโนโลยีการผลิตชิป GPU สามารถที่ซับซ้อนมากขึ้น คำแนะนำ
ส่วนของการใช้แรงงานระหว่าง CPU และ GPU ที่แม้ว่าจะยังคงแตกต่างกันมาก แต่จุดตัดระหว่างพวกเขาไม่ต้องสงสัยจะมีมากขึ้น
