O objetivo do MIT Media Lab é integrar essa tecnologia em carros autônomos para que os veículos possam evitar obstáculos mesmo em condições climáticas adversas.
Esse tipo de sistema de sensor de imagem usa a tecnologia de câmera de "tempo de vôo", que emite pulsos de laser curtos em objetos e, em seguida, mede o tempo necessário para o laser retornar do objeto.
O nevoeiro geralmente dispersa o laser, tornando difícil para os carros autônomos reconhecerem a estrada à frente, mas os pesquisadores desenvolveram um algoritmo que pode encontrar padrões em luz difusa para mostrar as distâncias dos obstáculos.
No Camera Culture Group do MIT Media Lab, os pesquisadores testaram o sistema em um denso ambiente de nevoeiro simulado que era muito mais espesso do que o nevoeiro que o carro encontrava em ambientes reais.
Os resultados do teste mostram que o desempenho do sistema é muito melhor do que a observação do olho humano, mas a maioria dos sistemas de imagens anteriores teve um desempenho muito pior nesse ambiente.
Um sistema de navegação capaz de lidar com obstáculos densos de nevoeiro comparáveis aos condutores humanos será um enorme avanço para os carros autónomos.