MIT Media Lab의 목표는이 기술을자가 운전 차량에 통합하여 차량이 악천후에도 장애물을 피할 수있게하는 것입니다.
이 유형의 이미지 감지 시스템은 '비행 시간'카메라 기술을 사용하여 짧은 레이저 펄스를 대상으로 방출 한 다음 레이저가 대상에서 돌아 오는 데 걸리는 시간을 측정합니다.
안개는 보통 레이저를 분산 시키므로자가 운전 차량이 도로를 미리 인식하기 어렵습니다. 그러나 연구원들은 장애물 거리를 표시하기 위해 산란 된 빛의 패턴을 찾을 수있는 알고리즘을 개발했습니다.
MIT Media Lab의 카메라 문화 그룹 (Camera Culture Group)에서 연구자들은 실제 환경에서 자동차가 마주 치는 안개보다 훨씬 두꺼운 시뮬레이트 된 짙은 안개 환경에서 시스템을 테스트했습니다.
테스트 결과에 따르면 시스템의 성능은 사람의 눈으로 보는 것보다 훨씬 좋지만 이전의 이미징 시스템의 대부분은이 환경에서 훨씬 더 나쁜 성능을 보였습니다.
인간 운전자에 필적하는 짙은 안개 장애물을 처리 할 수있는 네비게이션 시스템은자가 운전 차량을위한 거대한 돌파구가 될 것입니다.