MITメディアラボの目標は、この技術を自走車に統合して、悪天候でも車両が障害を回避できるようにすることです。
この種のイメージ・センシング・システムは、「飛行時間」カメラ技術を使用して、短いレーザパルスを物体に放出し、その後、レーザが物体から戻るのに必要な時間を測定する。
フォグは通常、レーザーを散乱させ、自走車が前方の道路を認識するのを困難にしますが、研究者は障害物の距離を示す散乱光のパターンを見つけるアルゴリズムを開発しました。
MITメディアラボのカメラカルチャーグループでは、実際の環境で車が遭遇した霧よりもはるかに厚い模擬霧環境でシステムをテストしました。
テスト結果は、システムの性能が人間の目の観察よりもはるかに優れていることを示していますが、以前のイメージングシステムのほとんどはこの環境で非常に悪化しました。
人間の運転手に匹敵する濃い霧の障害に対処できるナビゲーションシステムは、自家用車のための大きな突破口になるでしょう。