Le but du MIT Media Lab est d'intégrer cette technologie dans les voitures autonomes afin que les véhicules puissent éviter les obstacles même en cas de mauvais temps.
Ce type de système de détection d'images utilise la technologie de la caméra «temps de vol», qui émet de courtes impulsions laser sur les objets, puis mesure le temps nécessaire au laser pour revenir de l'objet.
Le brouillard disperse habituellement le laser, ce qui rend difficile la reconnaissance de la route par les voitures autonomes, mais les chercheurs ont mis au point un algorithme qui permet de trouver des motifs en lumière dispersée pour montrer les distances d'obstacles.
Au Camera Culture Group du MIT Media Lab, les chercheurs ont testé le système dans un environnement de brouillard dense simulé, beaucoup plus épais que le brouillard que la voiture rencontrait dans des environnements réels.
Les résultats des tests montrent que la performance du système est bien meilleure que celle de l'œil humain, mais la plupart des systèmes d'imagerie antérieurs se sont bien comportés dans cet environnement.
Un système de navigation capable de gérer des obstacles de brouillard denses comparables à ceux des conducteurs humains sera une percée majeure pour les voitures autonomes.