NVIDIA سی ای او جین-HSUN ہوانگ
Uber کی خود ڈرائیونگ حادثات اثر و رسوخ کا قیام نہیں لگتا
سی ای ایس 2018 اس سال اور ووکس ویگن اور Peugeot NVIDIA کے ساتھ تعاون کا اعلان کیا ہے کے دوران ایک کار حادثے کے Uber کی حالیہ مہلک حادثے کے بعد سے، اور اس وجہ سے پولیس کو ابھی تک مکمل سروے جاری نہیں کیا ہے اس سے پہلے کہ بہت سے لوگ سوال کرنے NVIDIA سپر کار کی طرف سے فراہم رعایت ایک کمپیوٹر کے ساتھ شائع چاہے شروع کر دیا .
تاہم، ایک کے بعد جواب میں جین-HSUN ہوانگ نے کہا کہ حادثے میں Uber، Uber کی کی مخصوص وجہ کا تعین کرنے کے لئے اب بھی قابل نہیں ہیں لیکن اس واقعے کو اب بھی گاڑی وولوو XC90، وولوو استعمال کیا اور ایک جواب کی نمائندگی کر رہا ہے Uber کی گاڑی حادثے میں اس کی اپنی ٹیکنالوجی استعمال کرتا ہے کی طرف سے ، قول Uber کی براہ راست NVIDIA طرف سے فراہم کی ٹیکنالوجی کا استعمال نہیں کیا تھا کہ اصل گاڑی ٹیکنالوجی نقطہ پر معیاری حفاظتی خصوصیات کو کھولنے نہیں دیتا.
بیرونی ٹیسٹ خود ڈرائیونگ ٹیکنالوجی پر موجودہ پابندی کے لئے، ہوانگ حادثے سے سیکھنے کا تجربہ مستقبل میں ایسے واقعات کو روکنے کے لئے اس امید کا اظہار کیا ہے، لیکن اس کا مطلب یہ نہیں NVIDIA خود ڈرائیونگ ٹیکنالوجی کی ترقی کو ترک کرے گا، یہاں تک کہ حقیقی دنیا میں جاری نہیں کر سکتے ٹیسٹ کی گاڑی ہے، لیکن اب بھی تمام ڈپو سے متعلقہ صنعت اب بھی بہت سنجیدگی ٹیکنالوجی کی ترقی یہ autopilot ہے کہ زور، جبکہ Autosim، ڈرائیو نکشتر کمپیوٹنگ پلیٹ فارم، وغیرہ کی طرف سے تربیت کے لئے راستہ کا مقابلہ کرنے کے لئے جاری، اور اس طرح کی ٹیکنالوجی کے اسی NVIDIA مکمل ترقی کو برقرار رکھنے کے کر سکتے ہیں، کہ اس طرح کی ٹیکنالوجی کو بند ایک واحد اور جامع حادثہ نہیں ہونا چاہئے.
GPU تیز مانگ کبھی نہیں روکا
GPU ایکسلریشن سیکشن میں موجودہ مارکیٹ کی طلب کے پیش نظر، جین-HSUN ہوانگ اعلی کے آخر میں وجہ سے گیمنگ، گیمنگ اور مواد کی تشکیل مانگ میں اضافہ جاری ہے، اس کے لئے مارکیٹ کی طلب GPU تیزی تقریبا کبھی نہیں روکا، اور مجوزہ NVIDIA NVIDIA RTX ٹیکنالوجی ہونے کی توقع ہے ختم تصویر رینڈر کرنے کے لئے ایک طویل وقت کے ذریعے ماضی، ایک نیا بصری تصویر درخواست لانے ضروری ہے، ڈسپلے مجازی کمرے میں صرف چند سیکنڈ، اور روشنی کی فلم بندی کے نظام کی بات چیت کا بھی اصل وقت انجام اور اثرات سائے کے فریم ورک کے تحت وولٹا میں مکمل کیا جا سکتا ہے، مواد کے تخلیق کاروں کے لئے قابل ہو جائے گا زیادہ موثر، کام مکمل کرنے کے لئے زیادہ بدیہی طریقہ.
مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کی درخواست رد عمل کی شرح بنانا GPU تیزی کمپیوٹنگ کے ساتھ اضافہ ہو، اور مرکزی دھارے کے سافٹ ویئر ایپلی کیشنز کے مستقبل کی سمت بننے کے لئے جاری ہے جبکہ، کلاؤڈ کمپیوٹنگ کا سامان تربیت وقت کی رفتار تیز کر سکتے ہیں نیچے مصنوعی ذہانت کو چھوٹا کرنے کے لئے جاری کو چالو گا ٹرمینل اجازت دیتا ہے جبکہ، لیکن یہ بھی مصنوعی ذہانت کی صلاحیتوں کو بڑھانے کے لئے جاری کی اجازت دیتا ہے. اس کے علاوہ، حالیہ بلاک چین کی ٹیکنالوجی میں ایک ہی GPU تیز مانگ یکساں طور پر دھماکہ خیز ترقی، یہ GPU لئے مارکیٹ کی طلب توقع کی جا سکتی ہے تقریبا کبھی نہیں روکا فورا اسکول میں ایک اہم رجحان ہو رہا ہے.
ہوانگ Renxun نے کہا کہ GPU کے لئے مارکیٹ کی طلب کے مسلسل توسیع کی وجہ سے، دنیا میں تقریبا ہر علاقے NVIDIA GPU کی پیداوار کے ایپلی کیشنز ہے، لہذا NVIDIA اصل میں دنیا کے سب سے بڑے ڈیٹا بیس کا استعمال کرتے ہوئے کے طور پر شمار کیا جا سکتا ہے، بلکہ پورے بلاچین ٹیکنالوجی کے سپلائر بھی.
رفتار کی حدوں پر عمل کرنے کی وجہ سے نہیں
کچھ لوگ موجودہ عمل ٹیکنالوجی میں پوچھ گچھ کی صورت حال کو چھوٹا کرنے کے لئے جاری کے طور پر، NVIDIA موجودہ گود لینے کے عمل کو ٹیکنالوجی ابھی تک 10nm یا اس سے کم کے عمل کرنے کے لئے گر نہیں ہے، اور یہاں تک کہ دوسرے حریف 7nm عمل کی ترقی میں داخل کرنے کے لئے تیار ہیں مارکیٹ، ہوانگ عمل ٹیکنالوجی، واقعی بہت اہم ہے کیونکہ زور دیا زیادہ ٹرانجسٹروں اسی علاقے میں ڈال دیا جا سکتا ہے، لیکن یہ بھی ایک ہی نسبتا زیادہ بجلی کی پیداوار کی کارکردگی کمپیوٹنگ بناتے ہیں، لیکن حقیقت میں اب بھی مزید ترقی کے ماڈل، جیسے میکسویل پاسکل فن تعمیر سے ترقی کرنے کے فن تعمیر سے ہیں، نہ صرف چپ ڈیزائن میں جدید ترین عمل کو حاصل کرنے کے لئے اعلی کمپیوٹنگ طاقت، مزید آرکیٹیکچر خود بھی شامل ہے جس کے اثرات کے بارے میں لایا تبدیل کریں.
اس اقدام NVSwitch میں اعلان NVLink دو سیریز GPU کی طرف سے ماضی میں ٹیکنالوجی کی درخواست کی اجازت دینے کے لئے ڈیزائن کیا، ایک ہی وقت میں GPU، زیادہ سیریز کے لئے توسیع کر سکتے ہیں، اس طرح "کا نیا Tesla کے V100 16 کل استعمال کا باعث اور 12 سب سے بڑا گروپ NVSwitch تشکیل GPU "اسی مارکیٹ زیادہ GPU تیزی کمپیوٹنگ ضروریات، بھی ماضی سے خطاب کرتے ہوئے عمل ٹیکنالوجی GPU ترقی کے لئے حدود مسئلہ ہے کیونکہ جس کے تحت DGX-2، پیدا ہوا تھا.
اس کے علاوہ، ARM کا کام ایک ساتھ پروجیکٹ Trillium پلیٹ فارم، NVIDIA اصلا اٹھایا، مزید، ARM چپ ڈیزائن میں شامل کیا جا سکتا ہے Qualcomm کی، سیمسنگ، ہواوے، مارویل بازو کے طور پر دیگر مینوفیکچررز کی طرف سے کھلا فن تعمیر کے فریم ورک NVDLA Issac تربیتی پلیٹ فارم کے لئے تربیت دی اجازت دے گا ایک نئے پروسیسر فن تعمیر ڈیزائن جب، NVIDIA ٹرمینل زیادہ اجازت دینے کے لئے سیکھنے کے، مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کو تیز کرنے کے سلسلہ میں یا آلہ NVIDIA ٹیکنالوجی کی طرف سے مزید چیزیں بنا سکتے ہیں جس کے تحت GPU تیز اثرات کے NVDLA کلاؤڈ پر مبنی باہمی تعاون سیکھنے کی ایپلی کیشنز، کی طرف سے منسلک کیا جا سکتا چیزوں درخواست سامان کو تیز کر سکتے ہیں.
خطرے سے مواقع کے لئے دیکھو
جیسا کہ عدم تحفظ اور دیگر عوامل کے لئے مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی کی مارکیٹ کے اثرات، اعلی خطرے میں ہے کیونکہ فکر مند کیریئر کی ترقی میں موجودہ سرمایہ کاری کے طور پر، جین-HSUN ہوانگ مارکیٹ کسی بھی کاروبار کے خطرات، NVIDIA کافی ڈسپلے اڈاپٹر بنایا جیسے کے ساتھ کیا جائے گا، لیکن یقین رکھتا ہے درپیش صارفین کی وجہ سے مارکیٹ کی درخواست کے کھیل کھیلنے نہیں ہے، یا اس سے زیادہ خود مختار گاڑیوں کو فروغ دینے میں مدد، لیکن صارف باہر سوار کرنے کے لئے نہیں کرنا چاہتا ہے، لیکن اور تجربہ، آراء سے آگے زیادہ نئی ٹیکنالوجی، اور مسلسل سیکھنے ڈال والوں سے مینوفیکچررز کی حوصلہ افزائی، اور ٹیکنالوجی بڑھتی ہے، اور این آئی ڈی آئی اے اس طرح کے چیلنجوں میں سرمایہ کاری جاری رکھے گی.