Director Ejecutivo de NVIDIA Huang Renxun
No considere el accidente de autoconducción de Uber como una influencia
Desde el reciente accidente fatal Uber de un accidente de coche, durante el CES 2018 este año y Volkswagen y Peugeot anunciaron una colaboración con NVIDIA, y por lo tanto antes de que la policía aún no han dado a conocer la encuesta completa, mucha gente comenzó a cuestionar si la excepción prevista en coche súper NVIDIA apareció con un ordenador .
Sin embargo, en una respuesta posterior Jen-Hsun Huang, dijo, todavía no ha podido determinar la causa específica del accidente Uber, Uber, pero este incidente todavía se utiliza vehículo Volvo XC90, Volvo y representa una respuesta de la Uber utiliza su propia tecnología en accidente de vehículo Sin mirar las características de tecnología de seguridad estándar del vehículo original, Uber no utilizó directamente la tecnología proporcionada por NVIDIA.
Para la actual moratoria en las tecnologías de auto-conducción de prueba externa, Huang expresó la esperanza de que la experiencia de aprendizaje del accidente, para evitar incidentes similares en el futuro, pero eso no significa que NVIDIA va a renunciar al desarrollo de tecnología de auto-conducción, incluso en el mundo real no pudo seguir coche de pruebas, pero todavía puede seguir para emular el camino para la formación de autoSIM, plataforma informática Drive constelación, etc., al tiempo que subrayó que toda la industria relacionada depot sigue siendo piloto automático muy en serio el desarrollo de la tecnología, y mantener la misma NVIDIA pleno desarrollo de dicha tecnología, que dicha tecnología no debería ser un accidente único y completo cerrar.
GPU acelerada demanda nunca dejó
La vista de la demanda del mercado actual en la sección de aceleración GPU, Jen-Hsun Huang, dijo que debido a la alta gama de juegos, los juegos y la demanda de creación de contenidos sigue aumentando, por lo que la demanda del mercado para aceleradas por la GPU casi nunca se detuvo, y se espera que la tecnología NVIDIA RTX propuesto para ser trayendo una nueva aplicación de imagen visual, deben pasado a través de un largo tiempo para hacer que la imagen terminada, la pantalla se puede completar en Volta en el marco de la sala virtual sólo unos pocos segundos, e incluso la representación en tiempo real de la interacción del sistema de clasificación de películas de luz y sombra efectos, los creadores de contenidos podrán Forma más eficiente e intuitiva para completar más trabajos.
Si bien la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial sigue creciendo, y convertirse en la futura dirección de las aplicaciones de software convencional, con la computación acelerada por GPU para hacer que la velocidad de reacción, mientras que permite que el terminal debajo del equipo de computación en la nube puede acelerar el tiempo de formación permitirá a la inteligencia artificial siguen disminuyendo, sino que también permite capacidades de inteligencia artificial siguen aumentando. Además, en la reciente tecnología de la cadena de bloque continúa siendo una tendencia significativa en la escuela, lo que provocó la misma GPU acelerada demanda de crecimiento igual de explosivo, se puede esperar la demanda del mercado para la GPU casi nunca se detuvo.
Jen-Hsun Huang, dijo que a medida que la demanda del mercado GPU continúa su expansión en casi todas las regiones del mundo tienen NVIDIA GPU en aplicaciones de producción, por lo que NVIDIA tiene, de hecho, también debe considerarse el uso de bases de datos más grandes del mundo, sino también el conjunto de grandes proveedores de tecnología de bloque de la cadena.
No debido a las limitaciones de velocidad del proceso
Para algunas personas encuestadas en las tecnologías de proceso existentes continúan reduciéndose situación, la tecnología NVIDIA proceso de adopción actual todavía no ha de caer a 10 nm o menos el proceso, e incluso comercializar otros competidores están listos para entrar en el desarrollo de procesos 7 nm, Huang hizo hincapié en que la tecnología de proceso es de hecho muy importante, porque más transistores se pueden poner en la misma zona, pero también hacen la misma relativamente más alta computación de alto rendimiento de generación de energía, pero en realidad todavía hay más modelo de desarrollo, por ejemplo, la arquitectura de Maxwell para el progreso de la arquitectura Pascal, no sólo para obtener procesos sofisticados en el diseño de chips mayor potencia de cálculo, que incluye además la arquitectura propio cambio provocado por el impacto.
El diseño de NVSwitch anunciado esta vez permite que las aplicaciones que se han conectado en cascada con dos GPU a través de la tecnología NVLink escalen a más GPU simultáneamente. Esto da como resultado un total de 16 nuevos Tesla V100 y 12 NVSwitches. La GPU "DGX-2" nació para aprovechar la mayor demanda de computación acelerada por GPU en el mercado, y también para resolver el problema de que el desarrollo de GPU en el pasado era limitado debido a la tecnología de proceso.
Además, el trabajo en conjunto ARM plataforma del proyecto Trillium, permitirá NVIDIA entrenado originalmente para la arquitectura abierta marco de la plataforma de formación NVDLA Issac planteado, se puede añadir más al diseño de chips ARM, como Qualcomm, Samsung, Huawei, Marvell ARM por otros fabricantes en el diseño de una nueva arquitectura de procesador, la terminal de NVIDIA se puede conectar en serie o por aplicaciones de aprendizaje colaborativo basado en la nube NVDLA de GPU efectos acelerados, por lo que el dispositivo puede hacer las cosas más por la tecnología NVIDIA para acelerar el aprendizaje, la tecnología de inteligencia artificial para permitir una mayor Puede acelerar la aplicación de dispositivos IoT.
Buscando oportunidades a partir de los riesgos
Para la inversión actual en el desarrollo de carrera preocupado porque en mayor riesgo, tales como impacto en el mercado de la tecnología de inteligencia artificial para la inseguridad y otros factores, Jen-Hsun Huang cree que el mercado estará acompañado por los riesgos de negocio, tales como NVIDIA hecho un adaptador de pantalla, pero puede los usuarios se enfrentan no juegan juegos, o ayudar a promover vehículos más autónomas, pero el usuario no quieren montar, pero debido a la demanda del mercado y alentar a los fabricantes a los expuestos más nueva tecnología y el aprendizaje continuo de la experiencia, la retroalimentación y hacer que la tecnología más crecimiento, pero NVIDIA ha seguido invirtiendo tal desafío.