Исполнительный директор NVIDIA Хуан Ренсюн
Не считайте самоубийственную аварию Убера как влияние
Убер, который был убит в результате дорожно-транспортного происшествия в ближайшем будущем, объявил о своем сотрудничестве с NVIDIA во время CES 2018 в этом году. Он начал сотрудничать с NVIDIA. Поэтому многие люди стали сомневаться в том, внесли ли NVIDIA аномалию на компьютер суперкара до того, как полиция выпустила полное расследование. ,
Тем не менее, Хуан Ренсюн сказал в последующем ответе, что конкретная причина аварии Убера по-прежнему неизвестна, но автомобиль, используемый в инциденте Uber, был Volvo XC90, и ответил на ответ Volvo на использование Убером своей собственной технологии в случае аварии. Не смотря на стандартные характеристики технологии безопасности оригинального автомобиля, Uber напрямую не использовал технологию, предоставляемую NVIDIA.
Что касается нынешнего приостановления технических испытаний, связанных с автомобилем, Хуан Ренсюн выразил надежду, что он сможет изучить соответствующий опыт в результате аварии и избежать подобных ситуаций в будущем. Однако это не означает, что NVIDIA откажется от разработки технологий самообслуживания, даже если она не сможет продолжить работу в реальном мире. Самостоятельные автомобили проверяются, но их можно продолжать обучать в режиме имитации через компьютерную платформу Autosim, Drive Constellation и т. Д. В то же время подчеркивается, что все компании, связанные с производителями автомобилей, все еще уделяют значительное внимание разработке автономных технологий вождения и поддерживают полномасштабное развитие таких технологий, как NVIDIA. Подумайте, что такая технология не должна быть полностью остановлена в результате одной аварии.
Ускорение GPU никогда не прекращалось
В ответ на нынешний рыночный спрос на ускорение GPU, Хуан Ренсюн сказал, что из-за растущего спроса на высококачественные игры, создание электронных игр и создание контента спрос на рынке для ускорения GPU практически не прекращается, и ожидается, что предлагаемая NVIDIA технология RTX NVX будет доступна. Привлечение новых приложений для визуализации изображений в прошлом требовало выполнения изображений, которые были завершены в течение длительного периода времени, в мнимые секунды архитектуры отображения Вольта и даже для обеспечения рендеринга светового и теневого взаимодействия на уровне видео, позволяя создателям контента Более эффективный, интуитивно понятный способ выполнения дополнительных работ.
В то время как применение технологии искусственного интеллекта продолжает расти, и в будущем стать направлением мейнстрит программные приложения с GPU-ускорением вычислений, чтобы скорость реакции, позволяя при этом терминал к под облаком вычислительной техника может ускорить время обучения позволит искусственному интеллекту продолжать сокращаться, но и позволяет искусственные возможности разведки продолжают расти. Кроме того, в последнее время технологии блок цепи продолжает оставаться важной тенденцией в школе, побуждая тот же GPU растущий спрос со столь же бурный рост, можно ожидать, рыночный спрос на GPU почти никогда не остановился.
Хуан Ренсюн сказал, что из-за постоянного расширения рыночного спроса на графические процессоры почти во всех регионах мира есть приложения для производства графических процессоров NVIDIA, поэтому NVIDIA действительно можно рассматривать как использующую самую большую в мире базу данных, а также поставщик всей технологии блокчин.
Не из-за ограничений скорости процесса
Некоторые люди сомневаются в том, что нынешнее внедрение технологической технологии NVIDIA еще не сократилось до 10 нм или менее, хотя другие конкуренты на рынке уже готовятся к вступлению в 7-нм процесс, поскольку текущая технологическая технология продолжает сокращаться. Хуан Ренсюн подчеркнул, что технологические технологии действительно очень важны, поскольку Он может поместить больше транзисторов в одну и ту же область, и в то же время он также может сделать одну и ту же мощность более высокой вычислительной мощностью. Однако в дизайне чипов еще больше моделей разработки. Например, от архитектуры Maxwell до архитектуры Pascal это не просто улучшение процесса. Более высокая вычислительная мощность, которая также включает влияние изменений в самой архитектуре.
Проект NVSwitch, анонсированный на этот раз, позволяет приложениям, которые были каскадированы с двумя графическими процессорами через технологию NVLink, масштабировать до большего количества одновременных последовательных соединений GPU, тем самым способствуя полному использованию 16 новых наборов Tesla V100 и 12 NVSwitch. GPU «DGX-2» родился, чтобы воспользоваться большим спросом на GPU-ускоренные вычисления на рынке, а также решить проблему, которая в прошлом была ограничена технологическими технологиями.
Кроме того, работа с ARM на платформе Project Trillium позволит создать оригинальную платформу для открытой архитектуры NVIDIA для платформы обучения NVIDA для платформы Issac, которая будет добавлена к дизайну чипов ARM, когда Qualcomm, Samsung, Huawei, Marvell и другие производители используют ARM. При разработке новых процессоров вы можете использовать NVDLA для изучения приложений, которые каскадируются с терминалами NVIDIA или облачными эффектами ускорения GPU на основе совместной работы, что позволит увеличить количество устройств IoT для ускорения обучения с использованием технологии NVIDIA и обеспечения более искусственных интеллектуальных технологий. Может ускорить применение IoT-устройств.
Ищете возможности от рисков
Независимо от того, беспокоится ли он о текущих инвестициях в развитие из-за больших рисков, таких как влияние рынка на неуверенность в технологиях искусственного интеллекта, Хуан Ренсюн считает, что любой бизнес на рынке будет сопровождаться рисками. Например, NVIDIA делает довольно много адаптеров дисплея, но может Столкнувшись с тем, что пользователи вообще не играют в игры или не помогают управлять более автономными транспортными средствами, но пользователи не хотят выезжать, но именно из-за рыночного спроса производители заставляют предлагать новые технологии и продолжать учиться на опыте и обратной связи, а также Пусть технологии растут, и NVIDIA продолжает вкладывать средства в такие задачи.