مدیر عامل شرکت NVIDIA جن سون هوانگ
بارگذاری فکر نمی کنم حوادث خود رانندگی نفوذ را تشکیل می دهند
از آنجا که حال بارگذاری تصادف منجر به مرگ های اخیر از یک تصادف ماشین، در CES 2018 در این سال و فولکس واگن و پژو اعلام کرد که با همکاری انویدیا، و بنابراین قبل از پلیس هنوز بررسی کامل منتشر نشده است، بسیاری از مردم شروع به سوال که آیا به جز ارائه شده توسط NVIDIA ماشین فوق العاده با یک کامپیوتر ظاهر شد .
با این حال، در یک پاسخ پس از آن جن سون هوانگ گفت، هنوز قادر به تعیین علت خاصی از حادثه حال بارگذاری، حال بارگذاری این حادثه هنوز هم مورد استفاده قرار خودرو ولوو XC90 ولوو و نشان دهنده یک پاسخ از بارگذاری در تصادف با وسایل نقلیه با استفاده از تکنولوژی خاص خود را بدون نگاه کردن به ویژگی های استاندارد فن آوری ایمنی وسیله نقلیه اصلی، Uber به طور مستقیم از فن آوری ارائه شده توسط NVIDIA استفاده نمی کند.
برای توقف در حال حاضر در آزمون های خارجی فن آوری خود رانندگی، هوانگ ابراز امیدواری کرد که تجربه یادگیری از حادثه، برای جلوگیری از حوادث مشابه در آینده، اما این بدان معنا نیست NVIDIA خواهد داد تا توسعه فن آوری خود رانندگی، حتی در دنیای واقعی نمی تواند ادامه تست ماشین، اما هنوز هم می تواند همچنان به تقلید از راه را برای آموزش های Autosim، درایو صورت فلکی پلت فرم محاسبات، و غیره، در حالی که تاکید بر این که همه در ارتباط با انبار هنوز هم بسیار جدی خلبان اتوماتیک توسعه فن آوری، و حفظ همان NVIDIA رشد کامل چنین فن آوری، که چنین فن آوری نباید تصادف یک و جامع تعطیل.
GPU تقاضا شتاب هرگز متوقف
نمایی از تقاضا در بازار در حال حاضر در بخش شتاب GPU، جن سون هوانگ گفت که به دلیل بالا پایان بازی، بازی و تقاضا ایجاد محتوا همچنان به افزایش، به طوری که تقاضای بازار برای شتاب دهنده GPU تقریبا هرگز متوقف شد، و انتظار می رود تکنولوژی NVIDIA NVIDIA RTX پیشنهاد می شود که آوردن یک نرم افزار جدید تصویر بصری، باید گذشته از طریق یک زمان طولانی به ارائه تصویر به پایان رسید، صفحه نمایش را می توان در ولتا در چارچوب اتاق های مجازی تنها چند ثانیه، و حتی در زمان واقعی ارائه تعامل سیستم امتیاز فیلم از اثرات نور و سایه های تکمیل شده، سازندگان محتوا قادر خواهید بود به راه کارآمدتر و بصری برای تکمیل کارهای بیشتر.
در حالی که استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی همچنان به رشد و تبدیل شدن به مسیر آینده از برنامه های کاربردی نرم افزار های اصلی، با محاسبات GPU شتاب به سرعت واکنش، در حالی که اجازه می دهد ترمینال به زیر تجهیزات محاسبات ابری می تواند سرعت بخشیدن به زمان آموزش را قادر خواهد ساخت هوش مصنوعی ادامه به کوچک شدن، بلکه اجازه می دهد قابلیت های هوش مصنوعی ادامه به افزایش است. علاوه بر این، در آخرین فن آوری های زنجیره ای بلوک همچنان به صورت یک روند قابل توجه در مدرسه، باعث همان GPU تقاضا شتاب رشد به همان اندازه مواد منفجره، می توان انتظار تقاضای بازار برای GPU تقریبا هرگز متوقف شد.
هوانگ Renxun گفت که به دلیل گسترش مداوم تقاضای بازار برای پردازنده های گرافیکی، تقریبا هر منطقه در جهان دارای برنامه های تولید NVIDIA GPU است، بنابراین NVIDIA می تواند در واقع به عنوان استفاده از بزرگترین پایگاه داده در جهان، بلکه تامین کننده کل تکنولوژی blockchain.
نه به دلیل محدودیت سرعت فرآیند
برای برخی افراد مورد پرسش در فن آوری های فرآیند موجود ادامه به کوچک شدن وضعیت، NVIDIA فعلی تکنولوژی فرایند اتخاذ هنوز انداختن نیست به 10nm یا فرایند کمتر، و حتی بازار سایر رقبا آماده برای ورود به فرآیند توسعه 7nm هستند، هوانگ تاکید کرد که تکنولوژی پردازش است که در واقع بسیار مهم است، زیرا ترانزیستورهای بیشتری را می توان در همان منطقه قرار داده، بلکه به همان نسبتا بالاتر تولید برق محاسبات با کارایی، اما در واقع مدل توسعه هنوز هم بیشتر، به عنوان مثال، معماری ماکسول به پیشرفت از معماری پاسکال وجود دارد، نه تنها برای به دست آوردن فرآیندهای پیچیده در طراحی تراشه قدرت محاسباتی بالاتری دارد که شامل تاثیر تغییرات در معماری می شود.
طراحی NVSwitch اعلام کرد که این زمان به برنامه هایی که با استفاده از فناوری NVLink به دو پردازنده گرافیکی تقسیم شده اند، اجازه می دهد تا با استفاده از اتصالات سریالی GPU بیشتری را در مقیاس بزرگتر، به این ترتیب به مجموع استفاده از 16 Tesla V100 و 12 NVSwitch جدید کمک کند. گرافیک گرافیکی DGX-2 متولد شد تا از تقاضای بیشتر برای محاسبات شتاب دهنده گرافیکی در بازار استفاده کند و همچنین به حل مشکل که توسعه GPU در گذشته به دلیل تکنولوژی فرایند محدود شده بود متولد شد.
علاوه بر این، کار ARM هم پلت فرم پروژه تریلیوم، اجازه خواهد داد NVIDIA در اصل برای چارچوب معماری باز NVDLA ایساک پلت فرم های آموزشی مطرح شده، می تواند بیشتر به طراحی تراشه های ARM توسط تولید کنندگان دیگر اضافه شده است، به عنوان کوالکام، سامسونگ، هواوی، مارول ARM آموزش دیده هنگام طراحی یک معماری پردازنده جدید، ترمینال NVIDIA را می توان در سری یا توسط برنامه های کاربردی یادگیری مشارکتی مبتنی بر ابر NVDLA از GPU اثرات شتاب، به موجب آن دستگاه می توانید همه چیز توسط تکنولوژی NVIDIA را متصل به سرعت بخشیدن به یادگیری، تکنولوژی هوش مصنوعی اجازه می دهد بیشتر همه چیز می تواند سرعت تجهیزات نرم افزار.
برای فرصت های از خطر نگاه
برای سرمایه گذاری در حال حاضر در توسعه حرفه ای به دلیل در معرض خطر بالاتر نگران، مانند تاثیر بازار از تکنولوژی هوش مصنوعی برای ناامنی و عوامل دیگر، جن سون هوانگ معتقد است که بازار خواهد شد هر گونه خطرات کسب و کار، مانند NVIDIA ساخته شده کاملا یک آداپتور نمایش همراه است، اما ممکن است کاربران روبرو اصلا بازی نیست، و یا کمک به ترویج وسایل نقلیه مستقل تر است، اما کاربر نمی خواهند به سمت خارج، اما به دلیل تقاضای بازار و تشویق تولید کنندگان به آن قرار داده است فن آوری های جدید بیشتر به جلو است و آموزش مداوم از تجربه، بازخورد، و فن آوری بیشتر رشد است، اما انویدیا همچنان ادامه دارد به سرمایه گذاری مانند یک چالش است.