एनवीआईडीआईए के कार्यकारी निदेशक हुआंग रेनक्सन
एक प्रभाव के रूप में उबर के आत्म-ड्राइविंग दुर्घटना पर विचार मत करो
एक कार दुर्घटना की उबेर हाल घातक दुर्घटना, सीईएस 2018 में इस वर्ष और वोक्सवैगन और प्यूज़ो NVIDIA के साथ सहयोग की घोषणा की के दौरान के बाद से, और इसलिए इससे पहले कि पुलिस अभी तक पूर्ण सर्वेक्षण जारी नहीं किया है, कई लोगों को सवाल करने के लिए NVIDIA सुपर कार द्वारा प्रदान की अपवाद एक कंप्यूटर के साथ दिखाई दिया कि क्या शुरू किया ।
हालांकि, बाद में एक जवाब में जेन-सुन हुआंग ने कहा, अभी भी असमर्थ दुर्घटना उबेर, उबेर के विशिष्ट कारण का पता लगाने के लिए, लेकिन इस घटना अभी भी प्रयोग किया जाता है वाहन वोल्वो XC90, वोल्वो और एक प्रतिक्रिया का प्रतिनिधित्व करता है से उबेर वाहन दुर्घटना में अपने स्वयं के प्रौद्योगिकी का उपयोग करता , का मानना है कि उबेर सीधे NVIDIA द्वारा प्रदान की प्रौद्योगिकी का उपयोग नहीं किया की मूल वाहन प्रौद्योगिकी मुद्दे पर मानक सुरक्षा सुविधाओं को खोलने नहीं है।
बाहरी परीक्षण स्वयं ड्राइविंग प्रौद्योगिकियों पर वर्तमान अधिस्थगन के लिए, हुआंग आशा व्यक्त की कि दुर्घटना से शिक्षण अनुभव, भविष्य में इसी तरह घटनाओं को रोकने के व्यक्त की, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि NVIDIA स्वयं ड्राइविंग प्रौद्योगिकी के विकास छोड़ देना होगा, भले असली दुनिया में जारी नहीं रख सकते परीक्षण कार, लेकिन अभी भी Autosim, ड्राइव नक्षत्र कंप्यूटिंग मंच, आदि द्वारा प्रशिक्षण के लिए जिस तरह से अनुकरण करने के लिए है, जबकि पर जोर दिया है कि सभी डिपो से संबंधित उद्योग अभी भी बहुत गंभीरता से प्रौद्योगिकी के विकास autopilot है जारी है, और इस तरह की तकनीक का एक ही NVIDIA पूर्ण विकास बनाए रख सकते हैं, कि इस तरह की तकनीक एक भी और व्यापक दुर्घटना से बंद नहीं होना चाहिए।
GPU त्वरित मांग कभी नहीं रोका
GPU त्वरण अनुभाग में वर्तमान बाजार की मांग को देखते हुए, जेन-सुन हुआंग ने कहा कि उच्च अंत की वजह से जुआ खेलने, गेमिंग और सामग्री के निर्माण की मांग में वृद्धि जारी है, इसलिए के लिए बाजार की मांग GPU- त्वरण लगभग कभी नहीं बंद कर दिया, और प्रस्तावित NVIDIA NVIDIA RTX प्रौद्योगिकी होने की उम्मीद है एक नया दृश्य छवि आवेदन करना होगा एक लंबे समय समाप्त छवि प्रस्तुत करने के लिए के माध्यम से पिछले लाने, प्रदर्शन आभासी कक्ष केवल कुछ सेकंड, और यहां तक कि प्रकाश की फिल्म रेटिंग प्रणाली बातचीत की वास्तविक समय प्रतिपादन और प्रभाव शैडो के ढांचे के तहत वोल्टा में पूरा किया जा सकता है, सामग्री बनाने में सक्षम हो जाएगा और अधिक कुशल, अधिक सहज तरीका काम को पूरा करने।
कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग विकसित करने के लिए, और मुख्य धारा सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों के भविष्य की दिशा बन जाते हैं, GPU- त्वरण कंप्यूटिंग के साथ प्रतिक्रिया की दर बनाने के लिए जारी है, वहीं नीचे क्लाउड कंप्यूटिंग उपकरण प्रशिक्षण लगने वाले समय को कृत्रिम बुद्धि का सिकुड़ना जारी रहेगा सक्षम हो जाएगा कर सकते हैं करने के लिए टर्मिनल की अनुमति, लेकिन यह भी अनुमति देता है कृत्रिम बुद्धि क्षमताओं को बढ़ाने के लिए जारी। इसके अलावा, हाल ही में ब्लॉक श्रृंखला प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एक ही GPU त्वरित मांग समान रूप से विस्फोटक वृद्धि, यह उम्मीद की जा सकती GPU के लिए बाजार की मांग लगभग कभी नहीं रोका उत्साह, स्कूल में एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति होना जारी है।
जेन-सुन हुआंग ने कहा कि लगभग विश्व के सभी क्षेत्रों, उत्पादन अनुप्रयोगों में NVIDIA GPU है तो NVIDIA तथ्य भी दुनिया के सबसे बड़े डेटाबेस का उपयोग करने पर विचार किया जा में है, बल्कि पूरे बड़ा ब्लॉक श्रृंखला प्रौद्योगिकी आपूर्तिकर्ताओं के रूप में GPU बाजार की मांग में विस्तार जारी है।
प्रक्रिया गति सीमाओं के कारण नहीं
कुछ लोगों को मौजूदा प्रक्रिया प्रौद्योगिकियों में पूछताछ की स्थिति का सिकुड़ना जारी रहेगा के लिए, NVIDIA वर्तमान गोद लेने की प्रक्रिया प्रौद्योगिकी अभी तक 10nm या उससे कम की प्रक्रिया के लिए छोड़ने नहीं किया गया है, और यहां तक कि बाजार अन्य प्रतियोगियों 7nm प्रक्रिया के विकास में प्रवेश करने के लिए तैयार हैं, हुआंग जोर देकर कहा कि प्रक्रिया प्रौद्योगिकी वास्तव में बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि अधिक ट्रांजिस्टर एक ही क्षेत्र में डाल दिया जा सकता है, लेकिन यह भी एक ही अपेक्षाकृत उच्च बिजली उत्पादन प्रदर्शन कंप्यूटिंग बनाने, लेकिन वास्तव में अभी भी और अधिक विकास मॉडल, पास्कल वास्तुकला से प्रगति के लिए जैसे मैक्सवेल वास्तुकला देखते हैं, न केवल चिप डिजाइन में परिष्कृत प्रक्रियाओं प्राप्त करने के लिए उच्च कंप्यूटिंग शक्ति है, जो आगे वास्तुकला ही शामिल प्रभाव के कारण पैदा हुए बदल जाते हैं।
इस कदम NVSwitch में घोषणा की NVLink दो श्रृंखला GPU द्वारा अतीत में प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग अनुमति देने के लिए बनाया गया है, एक ही समय में GPU इस प्रकार "के नए टेस्ला V100 16 कुल उपयोग के कारण, अधिक श्रृंखला के लिए बढ़ाया जा सकता है और 12 सबसे बड़े समूह का गठन NVSwitch GPU "DGX-2 पैदा हुआ था, जिसके तहत इसी बाजार अधिक GPU- त्वरण कंप्यूटिंग जरूरत है, जबकि यह भी अतीत को संबोधित प्रक्रिया प्रौद्योगिकी सीमाओं समस्या GPU विकास के लिए है, क्योंकि।
इसके अलावा, एआरएम काम एक साथ परियोजना Trillium मंच, NVIDIA मूल रूप से खुली वास्तुकला ढांचे NVDLA Issac प्रशिक्षण उठाया, आगे अन्य निर्माताओं द्वारा क्वालकॉम, सैमसंग, Huawei, Marvell एआरएम के रूप में, एआरएम चिप डिजाइन करने के लिए जोड़ा जा सकता है मंच के लिए प्रशिक्षित की अनुमति देगा जब एक नया प्रोसेसर आर्किटेक्चर डिजाइनिंग, NVIDIA टर्मिनल श्रृंखला में या GPU त्वरित प्रभाव के NVDLA क्लाउड-आधारित सहयोगी शिक्षण अनुप्रयोगों, जिससे डिवाइस NVIDIA प्रौद्योगिकी द्वारा और बातें कर सकते हैं द्वारा जोड़ा जा सकता है और अधिक अनुमति देने के लिए सीखने, कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी में तेजी लाने के आईओटी उपकरणों के आवेदन में तेजी ला सकता है
जोखिमों से अवसरों की तलाश
कैरियर के विकास में मौजूदा निवेश ऐसी असुरक्षा और अन्य कारकों के लिए कृत्रिम बुद्धि प्रौद्योगिकी के बाजार प्रभाव के रूप में उच्च जोखिम में क्योंकि चिंतित, के लिए, जेन-सुन हुआंग का मानना है कि बाजार किसी भी व्यापार के जोखिम, जैसे NVIDIA काफी प्रदर्शन एडाप्टर बनाया के साथ किया जाएगा, लेकिन हो सकता है का सामना करना पड़ उन बाजार की मांग की वजह से खेल खेलना नहीं है, या अधिक स्वायत्त वाहनों को बढ़ावा देने में मदद, लेकिन उपयोगकर्ता बाहर सवारी करने के लिए नहीं चाहता है, लेकिन और अनुभव, प्रतिक्रिया से आगे अधिक नई तकनीक, और लगातार सीखने डाल उन लोगों के लिए निर्माताओं को प्रोत्साहित करने, और प्रौद्योगिकी और अधिक विकास करते हैं, लेकिन इस तरह के एक NVIDIA चुनौती निवेश करने के लिए जारी रखा है।