NVIDIA Executive Director Huang Renxun
Betrachten Sie Ubers Unfall nicht als Einflussnahme
Da der Uber der letzten tödlichen Unfall von einem Autounfall, während der CES 2018 in diesem Jahr und Volkswagen und Peugeot kündigten eine Zusammenarbeit mit NVIDIA und damit vor der Polizei noch nicht die vollständige Umfrage veröffentlicht, begannen viele Menschen in Frage zu stellen, ob die vorgesehene Ausnahme von NVIDIA Supersportwagen mit einem Computer erschienen .
Huang Renxun sagte jedoch in einer Folgeantwort, dass die spezifische Ursache von Ubers Unfall noch unbekannt sei, aber das Fahrzeug, das bei dem Vorfall von Uber verwendet wurde, war Volvo XC90 und reagierte auf Volvers Antwort auf Ubers Verwendung seiner eigenen Technologie bei dem Unfall. Ohne die standardmäßigen Sicherheitstechnologien des ursprünglichen Fahrzeugs zu betrachten, verwendete Uber nicht direkt die von NVIDIA bereitgestellte Technologie.
Für das laufende Moratorium für externe Testselbstfahrtechnologien, ausgedrückt Huang die Hoffnung, dass die Lernerfahrung aus dem Unfall, um Ähnliche Vorfälle in Zukunft zu verhindern, aber das bedeutet nicht, NVIDIA wird die selbstfahrende Technologieentwicklung aufgeben, auch in der realen Welt konnte nicht fortgesetzt werden Testauto, aber trotzdem weiterhin den Weg für die Ausbildung von AUTOSIM, Drive Constellation-Computing-Plattform, usw. emulieren, und betonte, dass alle depotbezogene Industrie immer noch sehr ernst ist Technologie-Entwicklung Autopiloten, und die gleiche NVIDIA volle Entwicklung dieser Technologie halten, dass ein solche Technologie soll nicht ein einziger und umfassender Unfall geschlossen.
GPU-beschleunigte Nachfrage nie gestoppt
Als Reaktion auf die aktuelle Marktnachfrage nach GPU-Beschleunigung sagte Huang Renxun, dass aufgrund der steigenden Nachfrage nach High-End-Spielen, E-Sport und Content-Erstellung die Nachfrage nach GPU-Beschleunigung kaum nachgelassen hat und NVIDIAs NVIDIA RTX-Technologie voraussichtlich verfügbar sein wird. In der Vergangenheit war es notwendig, Bilder, die über einen langen Zeitraum in den imaginären Sekunden der Volta-Display-Architektur erstellt wurden, zu rendern und sogar Licht-Schatten-Interaktionen auf Film-Ebene in Echtzeit zu ermöglichen, was Content-Erschaffern ermöglicht Effizienter, intuitiver Weg, um mehr Arbeiten zu erledigen.
Gleichzeitig wächst die Anwendung von künstlicher Intelligenz Technologie, und gleichzeitig wird es der Mainstream zukünftiger Software-Anwendungen.Um die Rechengeschwindigkeit der GPU zu beschleunigen und das Terminal-to-Cloud-Computing zu beschleunigen, wird die Trainingszeit künstlicher Intelligenz weiter schrumpfen. Zur gleichen Zeit, künstliche Intelligenz Fähigkeiten können auch weiterhin zu erhöhen.Außerdem in der jüngsten Trend der Blockchain-Technologie weiter sichtbar wird, sondern auch GPU Beschleunigung Nachfrage zu fördern hat auch ein explosives Wachstum, so dass wir erwarten können, dass die Marktnachfrage nach GPU fast nie aufgehört hat.
Huang Renxun sagte, dass aufgrund der kontinuierlichen Expansion der Marktnachfrage nach GPUs fast jede Region der Welt NVIDIA-GPU-Produktionsanwendungen hat, so dass NVIDIA tatsächlich als die weltweit größte Datenbank angesehen werden kann, aber auch als Lieferant der gesamten Blockchain-Technologie.
Nicht aufgrund von Prozessgeschwindigkeitseinschränkungen
Einige Leute bezweifelten, dass NVIDIAs derzeitige Übernahme der Prozesstechnologie noch nicht auf 10 nm oder weniger zurückgegangen ist, obwohl andere Wettbewerber auf dem Markt bereits bereit sind, in die 7-nm-Prozessentwicklung einzutreten. Huang Renxun betont jedoch, dass Prozesstechnologie tatsächlich sehr wichtig ist. Es kann mehr Transistoren in den gleichen Bereich bringen und gleichzeitig die gleiche Leistung für höhere Rechenleistungen bringen, aber es gibt noch mehr Entwicklungsmodelle im Chipdesign, zum Beispiel von der Maxwell-Architektur zur Pascal-Architektur, es ist nicht nur eine Prozessverbesserung. Höhere Rechenleistung, die auch die Auswirkungen von Änderungen in der Architektur selbst beinhaltet.
Der Umzug angekündigt im NVSwitch entworfene Anwendung der Technologie in der Vergangenheit von NVLink zwei Serien GPU, die GPU in der gleichen Zeit zu ermöglichen, kann auf mehr Reihe erweitert werden, wodurch die Gesamt Verwendung von „die neuen Tesla V100 16 verursacht und 12 bilden die größte Gruppe NVSwitch GPU „DGX-2 geboren wurde, wobei die entsprechenden Markt mehr GPU-beschleunigte Computing-Anforderungen, aber auch die Vergangenheit Adressierung, weil die Prozess-Technologie Einschränkungen Problem für GPU Entwicklung.
Darüber hinaus ermöglicht die Zusammenarbeit mit ARM bei der Entwicklung von Project Trillium-Plattformen, dass NVIDIAs ursprüngliches Framework für die offene Architekturschulung für die Issac-Trainingsplattform NVDLA zu ARM-Chipdesigns hinzugefügt wird, wenn Qualcomm, Samsung, Huawei, Marvell und andere Hersteller ARM verwenden. Bei der Entwicklung neuer Prozessoren können Sie NVDLA verwenden, um Anwendungen zu erlernen, die über NVIDIA-Terminals oder cloudbasierte GPU-basierte Beschleunigung laufen, wodurch mehr IoT-Geräte das Lernen durch die NVIDIA-Technologie beschleunigen und mehr künstliche Intelligenztechnologien ermöglichen. Kann die Anwendung von IoT-Geräten beschleunigen.
Auf der Suche nach Chancen aus den Risiken
Ob er sich wegen größerer Risiken Sorgen macht über die aktuellen Investitionen in die Entwicklung, wie der Einfluss des Marktes auf Faktoren wie die Unsicherheit der künstlichen Intelligenz, Huang Renxun glaubt, dass jedes Geschäft auf dem Markt mit Risiken verbunden ist - NVIDIA macht zum Beispiel einige Display-Adapter Konfrontiert mit Benutzern, die überhaupt keine Spiele spielen, oder beim Fahren autonomer Fahrzeuge behilflich sind, aber Benutzer nicht ausradieren wollen, sondern gerade weil der Markt diese Bedürfnisse hat, die Hersteller dazu veranlassen, mehr neue Technologien vorzuschlagen und weiterhin aus Erfahrung, Feedback und Lassen Sie die Technologie wachsen und NVIDIA investiert weiterhin in solche Herausforderungen.