Directeur exécutif de NVIDIA Huang Renxun
Ne pas considérer l'accident de conduite autonome d'Uber comme une influence
Depuis l'Uber récent accident mortel d'un accident de voiture, lors du CES 2018 cette année et Volkswagen et Peugeot a annoncé une collaboration avec NVIDIA, et donc que la police n'a pas encore publié l'enquête complète, beaucoup de gens ont commencé à se demander si l'exception prévue par super voiture NVIDIA est apparu avec un ordinateur .
Cependant, Huang Renxun a déclaré dans une réponse de suivi que la cause spécifique de l'accident d'Uber était encore inconnue, mais le véhicule utilisé dans l'incident Uber était Volvo XC90, et a répondu à la réponse de Volvo à l'utilisation de sa propre technologie dans l'accident. Sans regarder les caractéristiques de technologie de sécurité standard du véhicule d'origine, Uber n'a pas utilisé directement la technologie fournie par NVIDIA.
Pour le moratoire actuel sur les technologies d'auto-conduite test externe, Huang a exprimé l'espoir que l'expérience d'apprentissage de l'accident, afin d'éviter des incidents similaires à l'avenir, mais cela ne signifie pas que NVIDIA va abandonner le développement de la technologie auto-conduite, même dans le monde réel ne pouvait pas continuer voiture d'essai, mais peut continuer à imiter la voie à la formation par Autosim, promenade plate-forme informatique Constellation, etc., tout en soulignant que toute l'industrie liée dépôt-est toujours pilote automatique très au sérieux le développement de la technologie, et de maintenir le même développement NVIDIA complète de cette technologie, Pensez qu'une telle technologie ne devrait pas être complètement arrêtée dans un seul accident.
L'accélération GPU n'a jamais cessé
La vue de la demande actuelle du marché dans la section d'accélération GPU, Jen-Hsun Huang a dit qu'en raison de jeu haut de gamme, le jeu et la demande de création de contenu continue d'augmenter, de sorte que la demande du marché pour le GPU accéléré presque jamais cessé, et la technologie NVIDIA NVIDIA RTX proposée devrait être apportant une nouvelle application d'image visuelle, doit passé par beaucoup de temps pour rendre l'image terminée, l'affichage peut être achevée en Volta dans le cadre de la salle virtuelle que quelques secondes, et même rendu en temps réel de l'interaction du système de classification des films de lumière et effets d'ombre, les créateurs de contenu seront en mesure de Manière plus efficace et intuitive pour compléter plus de travaux.
Bien que l'application de la technologie de l'intelligence artificielle ne cesse de croître, et de devenir l'orientation future des applications logicielles grand public, l'informatique accélération GPU pour rendre la vitesse de réaction, tout en permettant le terminal sous l'équipement informatique en nuage peut accélérer le temps de formation permettra l'intelligence artificielle continue à se rétrécir, mais permet également des capacités d'intelligence artificielle continuent d'augmenter. en outre, la technologie récente de la chaîne de blocs continue d'être une tendance significative à l'école, ce qui incite la même accélération de la demande GPU croissance tout aussi explosive, on peut prévoir la demande du marché pour GPU presque jamais arrêté.
Huang Renxun a déclaré qu'en raison de l'expansion continue de la demande pour les GPUs, presque toutes les régions du monde ont des applications de production NVIDIA GPU, NVIDIA peut donc être considérée comme utilisant la plus grande base de données du monde.
Pas en raison de limitations de vitesse de processus
Certains se demandent si l'adoption actuelle de la technologie des procédés par NVIDIA n'a pas encore atteint 10nm, même si d'autres concurrents sur le marché se préparent déjà à entrer dans le développement du procédé 7nm.Cependant, Huang Renxun souligne que la technologie des processus est très importante. Il peut également mettre plus de transistors dans la même zone, mais il peut également produire des performances de calcul plus élevées, mais il existe encore plus de modèles de développement dans la conception de puces, par exemple de l'architecture Maxwell à l'architecture Pascal. Puissance de calcul plus élevée, qui inclut également l'impact des changements dans l'architecture elle-même.
La conception de NVSwitch annoncée cette fois permet aux applications qui ont été cascadées avec deux GPU via la technologie NVLink d'évoluer vers plus de connexions série simultanées GPU, contribuant ainsi à utiliser un total de 16 nouveaux ensembles Tesla V100 et 12 NVSwitch. Le GPU "DGX-2" est né pour tirer parti de la demande de plus grands calculateurs accélérés par GPU sur le marché, et aussi pour résoudre le problème que le développement du GPU sera limité en raison de la technologie de processus dans le passé.
En outre, le travail ARM ensemble plate-forme de projet Trillium, permettra NVIDIA initialement formé pour la plate-forme de formation-cadre d'architecture ouverte NVDLA Issac élevé, peut encore être ajouté à la conception de puces ARM, comme Qualcomm, Samsung, Huawei, Marvell ARM par d'autres fabricants lors de la conception d'une nouvelle architecture de processeur, le terminal NVIDIA peut être connecté en série ou par des applications d'apprentissage collaboratif basés sur le cloud NVDLA d'effets accélérés GPU, le dispositif peut rendre les choses plus par la technologie NVIDIA pour accélérer l'apprentissage, la technologie de l'intelligence artificielle pour permettre plus les choses peuvent accélérer l'équipement d'application.
Cherchez des occasions de risque
Pour l'investissement actuel dans le développement de carrière inquiet parce que plus à risque, tels que l'impact sur le marché de la technologie de l'intelligence artificielle de l'insécurité et d'autres facteurs, Jen-Hsun Huang estime que le marché sera accompagné des risques commerciaux, tels que NVIDIA fait tout un adaptateur d'affichage, mais peut les utilisateurs face ne veulent pas jouer les jeux, ou aider à promouvoir des véhicules plus autonomes, mais l'utilisateur n'a pas à monter, mais à cause de la demande du marché et d'encourager les fabricants à ceux mettre la technologie en avant plus nouvelle, et l'apprentissage continu de l'expérience, les commentaires et Laissez la technologie se développer et NVIDIA continue d'investir dans de tels défis.