الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA جين هسون هوانغ،
اوبر لا أعتقد الحوادث ذاتية القيادة تشكل النفوذ
منذ اوبر حادث مميت مؤخرا لحادث سيارة، خلال CES 2018 هذا العام، وأعلنت فولكس واجن وبيجو تعاون مع NVIDIA، وبالتالي قبل الشرطة لم يصدر بعد المسح الكامل، بدأ العديد من الناس إلى التساؤل عما إذا كان الاستثناء المنصوص عليه NVIDIA السيارة السوبر ظهرت مع الكمبيوتر .
ومع ذلك ، قال هوانغ رنكسون في رد المتابعة إن السبب المحدد لحادثة أوبر لم يكن معروفًا بعد ، ولكن السيارة المستخدمة في حادث أوبر كانت فولفو XC90 ، واستجابت لرد فولفو على استخدام أوبر لتكنولوجيتها الخاصة في الحادث. دون النظر إلى خصائص تقنية الأمان القياسية للسيارة الأصلية ، لم تستخدم Uber التكنولوجيا التي توفرها NVIDIA مباشرة.
لالوقف الحالي على تقنيات القيادة الذاتية اختبار خارجي، أعرب هوانغ عن أمله في أن تجربة التعلم من وقوع الحادث، لمنع وقوع حوادث مماثلة في المستقبل، ولكن هذا لا يعني أن NVIDIA التخلي عن تطوير التكنولوجيا ذاتية القيادة، وحتى في العالم الحقيقي لا يمكن أن يستمر اختبار السيارة، ولكن لا يزال يمكن أن تستمر في محاكاة طريقة للتدريب Autosim، محرك كوكبة منصة الحوسبة، وما إلى ذلك، وفي حين أكد أن جميع الصناعات ذات الصلة مستودع لا يزال الطيار الآلي على محمل الجد تطوير التكنولوجيا، والحفاظ على نفس NVIDIA التنمية الكاملة لهذه التكنولوجيا، يجب أن هذه التكنولوجيا لا يمكن أن يكون حادث واحد وشامل إيقاف.
GPU تسارع الطلب لم تتوقف
واستجابة لطلب السوق الحالي على تسارع GPU ، قال Huang Renxun إنه بسبب الطلب المتزايد على الألعاب الراقية ، والرياضة الإلكترونية ، وإنشاء المحتوى ، فإن طلب السوق على تسارع GPU بالكاد توقف ، ومن المتوقع أن تتوفر تقنية NVIDIA RTX من NVIDIA. من خلال تقديم تطبيقات رؤية صور جديدة في الماضي ، يجب أن يتم عرض الصور لفترة طويلة وأن يتم إكمالها في ثانية خيالية تحت بنية شاشة فولتا ، حتى أن تقديم تفاعلات الظل على مستوى الأفلام والتفاعلات في الظل في الوقت الفعلي سيمكن مبدعي المحتوى من طريقة أكثر فعالية وبديهية لإكمال المزيد من الأعمال.
في حين أن تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في ازدياد مستمر، وأصبح الاتجاه المستقبلي للتطبيقات البرمجيات السائدة، مع الحوسبة تسارع GPU لجعل معدل التفاعل، بينما يسمح للمحطة لتحت أجهزة الحوسبة السحابية يمكن تسريع وقت التدريب سيمكن الذكاء الاصطناعي تستمر في التقلص، ولكنه يسمح أيضا لا تزال قدرات الذكاء الاصطناعي لزيادة. بالإضافة إلى ذلك، في تكنولوجيا سلسلة كتلة الأخيرة لا يزال اتجاه كبير في المدرسة، مما دفع نفس GPU تسارع نمو الطلب الهائل على قدم المساواة، فإنه يمكن توقع الطلب في السوق لGPU تقريبا لم تتوقف.
وقال هوانغ Renxun أنه نظرا للتوسع المستمر في الطلب في السوق ل GPUs ، تقريبا كل منطقة في العالم لديها تطبيقات NVIDIA GPU الإنتاج ، لذلك يمكن اعتبار NVIDIA بالفعل استخدام أكبر قاعدة بيانات في العالم ، ولكن أيضا مورد لتكنولوجيا blockchain بأكملها.
ليس بسبب قيود سرعة العملية
تساءل بعض الناس عما إذا كان تبني NVIDIA الحالي لتكنولوجيا العمليات لم يتراجع بعد إلى 10nm أو أقل ، على الرغم من أن المنافسين الآخرين في السوق يستعدون بالفعل للدخول في عملية تطوير 7nm ، إلا أن Huang Renxun يؤكد على أن تقنية المعالجة مهمة للغاية بالفعل. يمكن أن تضع المزيد من الترانزستورات في نفس المنطقة ، وفي الوقت نفسه ، يمكنها أن تجعل نفس القوة تنتج أداء حوسبة أعلى ، ومع ذلك ، لا يزال هناك المزيد من نماذج التطوير في تصميم الشرائح ، على سبيل المثال ، من هندسة ماكسويل إلى بنية باسكال ، ليس فقط تحسين عملية. قوة حوسبية أعلى ، والتي تتضمن أيضًا تأثير التغييرات في البنية نفسها.
أعلن تصميم NVSwitch هذا الوقت عن التطبيقات التي تم تجميعها مع جهازي معالج الجرافيك من خلال تقنية NVLink للتوسع إلى المزيد من وحدات معالجة الرسومات في وقت واحد ، مما أدى إلى الاستخدام الكلي لـ 16 مجموعة جديدة من Tesla V100 و 12 NVSwitch. ولدت GPU "DGX-2" للاستفادة من الطلب المتزايد على الحوسبة المتسارعة في GPU في السوق ، وأيضاً لحل المشكلة التي كان تطوير GPU في الماضي محدودًا بسبب تقنية المعالجة.
وبالإضافة إلى ذلك، والعمل معا ARM منصة مشروع تريليوم، سيسمح NVIDIA تدرب في الأصل لفتح إطار العمارة NVDLA إسحاق منصة التدريب التي أثيرت، ويمكن زيادة تضاف إلى تصميم ARM رقاقة، وكوالكوم، سامسونج، هواوي، مارفيل ARM من قبل الشركات المصنعة الأخرى عند تصميم بنية المعالج الجديد، محطة NVIDIA يمكن في سلسلة متصلة أو بواسطة تطبيقات التعلم التعاوني القائم سحابة NVDLA من GPU تسارع آثار، حيث يمكن للجهاز أن يجعل الأمور أكثر من تكنولوجيا NVIDIA لتسريع التعلم وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للسماح أكثر أشياء يمكن تسريع المعدات التطبيق.
البحث عن فرص من المخاطر
للاستثمار الحالي في التطوير الوظيفي بالقلق لأنه في خطر أكبر، مثل تأثير السوق من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لانعدام الأمن وعوامل أخرى، يعتقد جين هسون هوانغ أن السوق سوف يكون مصحوبا أي مخاطر الأعمال، مثل جعل NVIDIA تماما محول العرض، ولكن قد تواجه المستخدمين لا تلعب مباريات، أو تساعد على تعزيز المزيد من المركبات الذاتية، ولكن لم المستخدم لا يريد أن يركب، ولكن بسبب الطلب في السوق وتشجيع الشركات المصنعة لتلك بذل المزيد من الأمام التكنولوجيا الجديدة، والتعلم المستمر من التجربة، وردود الفعل، و دع التكنولوجيا تنمو وتواصل NVIDIA الاستثمار في مثل هذه التحديات.