موجودہ؛ ہوانگ، چین کل آمدنی NVIDIA کے ایک تہائی کے لئے حساب ہے غور NVIDIA چین میں 3،000 ملازمین ہیں.
جین-HSUN ہوانگ، چیزوں کی حکمت بتایا کل اعلان کیا ہے، اور ARM کی NVIDIA DLA سے حاصل کردہ AI چپ ٹیکنالوجی تخلیق کرنے کے لئے تعاون، NVIDIA جیسے گوگل کی ایک ASIC چپ (گہرائی سیکھنا سرعت، گہری سیکھنے مسرع) DLA کی نوعیت. AI چپ کا ابھی بہت سے تعمیر کرنے کے لئے ہے بنیادی طور پر ایک ASIC ہارڈ ویئر TPU.
اس کے علاوہ، ہوانگ بھی کل NVIDIA عوامی سڑکوں پیغامات پر driverless کاروں جانچ معطل کہ اس بات کی تصدیق، اور کیوں کی وضاحت کرتا ہے انٹرویو.
اتفاق سے، دن آج بھی ایڈوب سمٹ کانفرنس کا کیا ہوتا، ہوانگ انٹرویوز میں ہوں اب بھی لاس ویگاس میں ایڈوب سمٹ پر شرکت کی NVIDIA رے تخریھن ٹیکنالوجی، تصویر پروسیسنگ ٹیکنالوجی، اس دوپہر کی بات کی ہے، اور سان جوس GTC پر واپس سائٹ.
ہاتھ ARM چپ سازوں ایک سرشار AI چپ بنانے میں مدد
ابھی بہت سے چینی AI چپ اپ شروع کمپنیوں ابھرتی ہوئی، NVIDIA اس کے لئے ایک خطرہ لاحق ہو گا کہ آیا؟
جین-HSUN ہوانگ نے کہا، AI مستقبل ہے، تمام صنعت سافٹ ویئر کے مستقبل، تمام سافٹ ویئر اسی طرح، AI کے مستقبل بہت بڑے ایک انٹرپرائز. NVIDIA بہت AI اپ شروع کمپنیوں کے ساتھ کام کیا کے اس کے جسم سے زیادہ بڑا، AI، بادل، صحت کی دیکھ بھال، مینوفیکچرنگ سے فائدہ اور گا AI چپ اور اس طرح DLA بھی وینچر کمپنیوں، ARM ہارڈ ویئر انٹیگریشن فریم ورک کے لئے اسی طرح اس TPU، جو کہ چپ کمپنیوں کو ان کے اپنے AI چپ تعمیر کر سکتے ہیں، تاکہ گا.
کل کی تقریر میں، NVIDIA چپ سازوں زیادہ آسانی سے ان کی اپنی تعمیر کی اجازت دے، پروجیکٹ Trillium فریم ورک کا آغاز بازو، اس سال فروری میں AI چپ (IOT AI SOC)، NVIDIA AI ٹیکنالوجی چیزیں تعمیر کرنا چپ میکر ARM ساتھ اشتراک کا اعلان موبائل فون چپس، کنزیومر الیکٹرانکس چپس، چپس اور دیگر چیزوں سمیت AI چپس،. اس ٹیکنالوجی NVIDIA GTC اوپن سورس پر گزشتہ سال DLA گہری سیکھنے سرعت کے پروگرام کی بنیاد پر کیا جاتا ہے.
منظر، جین-HSUN ہوانگ حکمت چیز جاتا NVIDIA کے ایک ASIC چپ (گہرائی سیکھنا سرعت، گہری سیکھنے مسرع) DLA کی نوعیت. AI چپ کا ابھی بہت، اس طرح TPU کے گوگل کے طور پر، بنیادی طور پر ایک ہارڈ ویئر ASIC تعمیر کرنا بتایا.
جین-HSUN ہوانگ بعد مینوفیکچررز بڑے AI فن تعمیر سے مختلف ترتیب کے لئے چھوٹے سے ڈاؤن لوڈ کیا جا سکتا ہے ان کے اپنے AI چپ پیدا کرنے کے بازو کے ساتھ اس شراکت داری، ARM IP کی DLA فریم ورک میں ضم کر دیا جائے گا جس میں جانے کے لئے ہے، لیکن یہ چپ TensorRT مندرجہ بالا سافٹ ویئر کو چلانے کے لئے کی ضرورت ہے.
NVIDIA DLA بمقابلہ ہواوے کیرن 970، ایپل A11
روبوٹکس، ہوشیار شہروں، اسی طرح DLA گہری سیکھنے سرعت منصوبے سمیت عالمی کاروبار، کے انچارج Deepu Talla NVIDIA نائب صدر، اس منصوبے نے کل کی NVIDIA ARM چپ دیو اور مخصوص سرعت IP تفصیلی مطالعہ کے آخر میں ہوشیار چپ کی بنیاد کی تعمیر کے لئے تکنیکی تعاون ہے.
گزشتہ سال، NVIDIA، DLA اوپن سورس پروجیکٹ کا انتخاب کیا ہے تا کہ بڑے چپ مینوفیکچررز، AI ان کے اپنے کم طاقت چپ بنانے کے لئے. تاہم، اوپن سورس کے منصوبوں کے استعمال اب بھی ایک مخصوص تکنیکی حد ہے اس مفت چپ سرعت منصوبے ڈاؤن لوڈ کرسکتے ہیں. اس GTC میں، NVIDIA ARM کے تعاون سے دوبارہ تعمیر کرنے AI چپس کی دہلیز کے گھٹانے کا اعلان کیا.
Deepu Talla، حکمت چیز کو بتایا DLA ایک اوپن سورس پراجیکٹ، اس تعاون چارج نہیں کیا جائے گا بازو. DLA منصوبہ تین سال کے لئے تیار کیا گیا ہے ہے، اور وجہ یہ مفت اور اوپن سورس منتخب کریں گے، اس طرح کے منصوبوں کی توجہ نہیں ہے کیونکہ چیزیں NVIDIA تشویش کی ہے .
گزشتہ چھ ماہ کے دوران، بہت سے آخر میں ہوشیار چپ سرشار AI، ابھر کر سامنے آئے شروع کر دیا ہے جس میں تشویش کی سب سے زیادہ کے طور پر دو موبائل فون چپ آتا ہے: ہواوے کیرن 970، ایپل A11 Deepu Talla، منظر پر آتا ہے اب عارضی طور پر کوئی گہرائی NVIDIA سرعت IP سیکھنے اور کیرن 970 NPU، اس کے برعکس پیرامیٹرز سیب A11 عصبی نیٹ ورک کے انجن. تاہم، تحقیق اور تعمیر کا DLA تین سال کے بعد، NVIDIA پیدا کرنے کے لئے ایک گہری سیکھنے سرعت ہارڈ ویئر دراصل پورے منصوبے آسان حصہ ہے پایا، مشکل حصہ سافٹ ویئر، کتنی زیادہ ہے اچھا سافٹ ویئر کی مدد سے مختلف AI، AI فریم ورک، عصبی نیٹ ورک کی تعیناتی کو بہتر کرنے کے لئے کس طرح.
ان معاملات میں، NVIDIA بہت سے سافٹ ویئر انجینئرز اس GTC میں تحقیق کے سال سرمایہ کاری کی ہے، خاص طور پر عصبی نیٹ ورک ایپلی کیشنز (اندازہ) اور تعیناتی (تعینات) اصطلاحات، جین-HSUN ہوانگ بھی ایک نیا ورژن TensorRT 4.0 متعارف کرایا تاکہ عصبی نیٹ ورک تعیناتی آسان اور تیز ہے.
GPUs مختصر فراہمی میں کیوں چار اہم وجوہات ہیں
منظر میں، ہوانگ رینکسون نے یہ بھی کہا کہ جی پی یو کے لئے موجودہ مطالبہ نائیاہ کی فراہمی سے زیادہ ہے، چار وجوہات کے لئے:
ایک طرف، کھیل کی صنعت تیزی سے ترقی کر رہی ہے، اور گزشتہ سال کئی بھاری کھیل کی مصنوعات جاری کی گئی ہیں. GPU کے مطالبہ میں اضافہ ہوا ہے.
دوسری جانب، مواد کی تخلیق اب ترقی میں ہے، اور مواد اشتراک کرنے والا مارکیٹ بھی ترقی پذیر ہے، خاص طور پر مواد پر مبنی مواد تخلیق؛
مصنوعی انٹیلی جنس کی ضرورت کے تیسرے پہلو مصنوعی انٹیلی جنس ہے. مصنوعی انٹیلی جنس کی ترقی کے ساتھ، انفیننن کے GPU مصنوعی انٹیلی جنس بھی زیادہ مقبول بنا دیتا ہے، اس سے کوئی فرق نہیں کہ آپ کون ہیں.
Blockchain. دنیا میں اربوں پی جی یوز کے مقابلے میں دنیا کے سب سے بڑے اور سب سے زیادہ مہذب ڈیٹا بیس کے طور پر شمار کیا جاسکتا ہے.
عوامی سڑکوں پر ڈرائیور کاروں کی جانچ کی معطل
بہت عرصہ پہلے، ابر کے ڈرائیوروں کی گاڑیوں پر سڑک کے ٹیسٹ کی وجہ سے پیدل چلنے والوں کی موت کی صورت میں عالمی آٹو ڈرائیور کی صنعت متاثر ہوئی. جی ٹی سی کے دوران، نیویڈیا نے رسمی طور پر اس بات کی تصدیق کی کہ یہ ڈرائیور کاروں کی جانچ عوامی سڑکوں پر معطل کرے گی.
سب سے پہلے، جین-HSUN ہوانگ کی NVIDIA --Uber یہ autopilot ٹیکنالوجی کا استعمال نہیں کیا ہے. جین-HSUN ہوانگ بھی ایک سابقہ انٹرویو میں ذکر کیا ہے، اس حادثے کی NVIDIA بھی سب کی حفاظت کے بارے میں فکر مند ہر کوئی، اداس جن بھی پوری صنعت پر اثر انداز محسوس ہونے دیا. ، NVIDIA کے اپنے عملے سمیت، کیونکہ وہ ٹیسٹ کار میں مختلف ٹیسٹنگ کام بھی کرتے ہیں.
لہذا، NVIDIA عوامی سڑکوں پر جانچ driverless کاروں کو معطل کرنے کا فیصلہ کیا، اور سمجھنے کی جانب سے اس واقعے، مطالعہ، مطالعہ، تجربے سے سیکھنے مستقبل میں کام کو محفوظ تر بنانے تاہم، ہوانگ بھی اس توقف بھی نہیں ہونا چاہیے طویل وقت
کل کا کلیدی میں، خود کار DRIVE پیگاسس میں ایک ڈرائیو سم اور نکشتر، پہلی نسل سینسر ڈیٹا کلاؤڈ میں (کیمرے، ریڈار، وغیرہ سمیت) کا نام دیا ہے، اور پھر منتقلی کے اعداد و شمار ڈرائیونگ کے لئے Huang بھی 3D نقلی ٹیسٹ پلیٹ فارم متعارف کرایا یہ autopilot نظام کو تربیت دینے میں مدد کرنے کے لئے. مجازی دنیا کے برابر driverless کاروں، زیادہ محفوظ ٹیسٹ کرنے.