บทความนี้จะเน้นสมาร์ทสตูดิโอ Netease ผลิตไออ่านต่อไปของยุคที่ดี :! ศาสตราจารย์อมร Shashua รองประธานอาวุโสของ Intel Corporation และ บริษัท อินเทล Mobileye ซีอีโอและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี
สำหรับประชาชนทั่วไปพวกเขาหวังว่ารถยนต์ที่ขับด้วยตัวเองสามารถปฏิบัติตามมาตรฐานที่เข้มงวดกว่าคนขับรถได้เพียงสัปดาห์ก่อนนางเอเลนเฮอร์ซเบิร์กก็ถูกโชคร้ายลงโดย Uber ในโหมด Autopilot ในรัฐแอริโซนาประเทศสหรัฐอเมริกา ในตอนท้ายหลังจากโศกนาฎกรรมเกิดขึ้นแล้วก็ถึงเวลาแล้วที่จะต้องคำนึงถึงความสำคัญของการรับรู้และการตัดสินใจเพื่อความมั่นคง
ประการแรกความท้าทายที่เราเผชิญในวันนี้คือการตีความข้อมูลของเซ็นเซอร์จากวิดีโอที่เผยแพร่ของตำรวจดูเหมือนว่าแม้ว่าความสามารถในการตรวจจับและจัดประเภทวัตถุเป็นสิ่งก่อสร้างขั้นพื้นฐานที่สุดในระบบขับขี่รถยนต์ที่เป็นอิสระ แต่อันนี้ก็เป็นความจริง เป็นงานที่ท้าทายมาก แต่ความสามารถนี้เป็นหัวใจสำคัญของระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (Advanced Driver Assistance System - ADAS) ซึ่งรวมถึงคุณลักษณะต่างๆเช่นระบบเบรคฉุกเฉินอัตโนมัติ (AEB) และการรักษาเลนการพันไมล์มีเพียงพอที่จะตรวจสอบ , ระบบตรวจจับความแม่นยำสูงใน ADAS ช่วยชีวิตคนในทำนองเดียวกันก่อนที่จะเอาชนะความท้าทายที่ยิ่งใหญ่กว่านี้เทคโนโลยีนี้ยังเป็นองค์ประกอบสำคัญสำหรับการขับขี่รถยนต์อย่างอัตโนมัติในอนาคต
เพื่อที่จะพิสูจน์ให้เห็นว่ากำลังการผลิตในปัจจุบันและรายละเอียดปลีกย่อยของเทคโนโลยี ADAS ที่เราเรียกใช้วิดีโอในจอทีวีในซอฟต์แวร์ Mobileye ซึ่งตรวจสอบเล่นส่วนของการเกิดอุบัติเหตุที่มีให้โดยตำรวจแม้จะมีสภาพที่น่าสงสารที่ - อาจจะมีจำนวนมากที่เกิดเหตุอุบัติเหตุ ข้อมูลช่วงไดนามิกสูงได้รับการสูญหาย แต่ซอฟต์แวร์ Mobileye ของยังอยู่ในประมาณ 1 วินาทีเมื่อก่อนผลกระทบก็ตรวจพบอย่างชัดเจน. ภาพด้านล่างแสดงให้เห็นภาพรวมทั้งสามดังกล่าวข้างต้นที่ตรวจพบกล่องจักรยานขอบเขตและนางสาว Herzberg. ตรวจจับได้ สองแหล่งที่มาการดำเนินงานอิสระ: การจดจำรูปแบบ (สร้าง bounding กล่อง) และพื้นที่ 'ฟรี' โมดูลการตรวจสอบ (ระดับรุ่นมะเดื่อซึ่งหมายถึงด้านบนของส่วนสีแดงของสายสีแดง 'เดินผ่านไปผ่าน') ที่ใช้การจัดเรียงการเคลื่อนไหว (คำศัพท์ทางเทคนิค' เครื่องบิน + Parallax) โมดูลที่สามอาจแยกแยะระหว่างถนนและทำให้การตรวจสอบวัตถุวัตถุที่ตรวจพบเป็น 3D แต่ความน่าเชื่อถืออยู่ในระดับต่ำดังนั้นจึงอธิบายว่า 'fcvValid: ต่ำ' ด้านบนซ้ายจะปรากฏขึ้นบนหน้าจอ ฝางความน่าเชื่อถือต่ำเนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าข้อมูลปกติสำหรับยานพาหนะการผลิตหายไปที่นี่และคุณภาพของภาพแย่ลงเพราะภาพที่ถ่ายโดยเครื่องบันทึกการขับขี่ ขึ้นอยู่กับการถ่ายภาพอีกครั้งอาจจะมีบางคนที่ไม่รู้จักลดขนาด
ภาพจากคลิปวิดีโอบนจอภาพทีวีตำรวจที่ปล่อยออกมา. ภาพซ้อนทับแสดงให้เห็นถึงการตอบสนอง Mobileye? ระบบ ADAS ได้. สีเขียวและกรอบสีขาวเป็นผลมาจากการตรวจสอบโมดูลจักรยานและคนเดินเท้าเอาท์พุทรูปแนวนอนแสดงให้เห็นถนนและอุปสรรค เส้นขอบระหว่างเราเรียกว่า 'พื้นที่ว่าง'
ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการทดลองนี้เหมือนกับที่ใช้ในยานพาหนะที่ติดตั้งระบบ ADAS ในปัจจุบันและได้รับการตรวจสอบแล้วโดยใช้ไมล์สะสมหลายพันไมล์
ขณะนี้เป็นความลึกของการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์และโครงข่ายประสาทเทียมที่คนจำนวนมากคิดว่ามีความแม่นยำสูงระบบตรวจจับวัตถุแล้วจะพัฒนาได้อย่างง่ายดายและมีประสบการณ์ในผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ที่สิบปีถือว่าลดลงอย่างมาก. นี้จะทำให้ การไหลเข้าของจำนวนมากของสามเณรในสาขานี้ได้. แม้ว่าเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้มีประโยชน์จริงๆ แต่คงมีจำนวนมากของประเพณีที่ไม่สามารถละเลยรวมทั้งบัตรประจำตัวและความสำเร็จของหลายร้อยของการทดสอบในกรณีที่รุนแรง, ความเห็นของหลายสิบล้านไมล์และนับสิบชุดข้อมูลใน ADAS โครงการกำลังอยู่ระหว่างการทดลองการทดสอบการผลิตที่ท้าทายการทดสอบเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่ความปลอดภัยอยู่ในระดับแนวหน้า
เหตุการณ์ที่สองคือการสังเกตความโปร่งใส. ทุกคนพูดว่า 'เราเอาความปลอดภัยในตำแหน่งที่สำคัญที่สุด' แต่เราเชื่อว่าในการสั่งซื้อที่จะได้รับความไว้วางใจของประชาชนเขาจะต้องมีความโปร่งใสมากขึ้น. ในฐานะที่ผมโพสต์เมื่อเดือนตุลาคม Mobileye เมื่อความรับผิดชอบในการรักษาความปลอดภัยแบบที่สำคัญ (RSS) กล่าวว่าการตัดสินใจจะต้องสอดคล้องกับการตัดสินของมนุษย์ของสามัญสำนึก. เรา 'สถานการณ์อันตราย' และ 'ตอบสนองที่เหมาะสมและความรู้สึกร่วมกันอื่น ๆ ที่จะทำในการออกแบบการกำหนดแนวความคิดทางคณิตศาสตร์และสร้างระบบการให้เป็นไปตามที่กำหนดไว้ทางคณิตศาสตร์ ระบบ
การสังเกตที่สามคือซ้ำซ้อนระบบการรับรู้ที่แท้จริงจะต้องมีการออกแบบที่ซ้ำซ้อนและต้องพึ่งพาแหล่งข่าวอิสระข้อมูล: กล้องเรดาร์เรดาร์และเลเซอร์เพื่อบูรณาการแหล่งข้อมูลเหล่านี้เพื่อช่วยเพิ่มความสะดวกสบายขับรถ แต่ไม่เอื้อต่อการรักษาความปลอดภัย. เราได้รับที่จะแสดงความซ้ำซ้อนมีตัวตน Mobileye พัฒนาอย่างอิสระเพียง end-to-กล้องระบบและการแยกเรดาร์เรดาร์และเลเซอร์ระบบเท่านั้น
หากมีเหตุการณ์คล้าย ๆ กันเกิดขึ้นเมื่อสัปดาห์ที่แล้วความไว้วางใจที่อ่อนแอของผู้ใช้จะลดลงและอาจนำไปสู่การควบคุมแบบพาสซีฟและในที่สุดก็จะฆ่างานที่สำคัญนี้ได้ดังที่ได้กล่าวไปแล้วในบทนำของฉันเกี่ยวกับรูปแบบการรักษาความปลอดภัยที่มีความรับผิดชอบ เราเชื่อมั่นว่ามีความจำเป็นที่จะต้องมีการอภิปรายอย่างมีความหมายเกี่ยวกับกรอบการตรวจสอบความปลอดภัยสำหรับรถยนต์ที่ขับขี่โดยอัตโนมัติเราขอเชิญชวนผู้ผลิตรถยนต์ บริษัท เทคโนโลยีในสาขานี้หน่วยงานด้านกฎระเบียบและหน่วยงานอื่นที่เกี่ยวข้องเพื่อทำงานร่วมกันเพื่อแก้ไขปัญหาที่สำคัญเหล่านี้