Linaros CEO George Gray präsentiert HiKey 970
HiKey 970
Seit 2017, ausgestattet mit Kirin 970 Huawei Mate-10-Serie und Ruhm V10 Telefon Release, AI der Standard in Smartphones geworden ist, Anwendungen der KI-Seite begonnen hat in der Branche heißes Thema geworden. Vor nicht langer Zeit von der CSIA-ICCAD „China IC“ und erste künstliche Intelligenz-Elite Moore, mit dem internationalen Halbleitertechnologie Forum gemeinsam in Shanghai, viele Experten und Wissenschaftler gehalten organisiert gesammelt vor-Ort-und große Kaffeeindustrie, waren die Worte ‚AI Chip Chancen und Herausforderungen‘ um Schlüsseltechnologie der künstlichen Intelligenz Mit den zukünftigen Trends, AI-Chips und anderen heißen Themen, um eine eingehende Diskussion zu führen.
Huawei Wireless Terminal Chip Direktor Produktmarketing Zhou Chen Teilnehmern besucht und hielt eine Keynote-Präsentation auf die Leistung von 970 des Einhorn in der Anwendung von AI, die Plattform für Entwickler die Vorteile zu bringen, und erörterten die aktuelle Situation in Bezug auf die Zukunft der KI Seite, Hier ist eine Besprechung der Rede unten.
Diese Dinge über die Anwendung von AI-Chips
Anwendung von AI-Chips
AI-Format jetzt grob unterteilt in Bereiche der speziellen und allgemeiner Richtungen. Sehr spezifische Szenarien, das Problem zu bestimmen, zu lösen ist sehr klar, wie Stadtüberwachung und automatisches Fahren, tut AI-Chip in diesen Bereichen identifiziert werden, für die Szene zu tun gezielter Chip. die gemeinsame Szenario Telefonanwendungen unsicher, mobile ist, wissen jetzt nicht, was diese im nächsten Jahr mobile beliebt sein wird Telefonanwendung und die Anwendung selbst ist sehr kompliziert, nicht um das Problem durch schiere bestimmte Art von Operation zu lösen. Ist auch der Unterschied zwischen diesen beiden Formaten.
Zurück zum Handy-Chip, Handy-Chip Wettbewerbsfähigkeit in der Unterstützung für gängige Anwendungen unbekannter Kapazität widerspiegelt. AI Seite Lage sein muß, erscheinen die unbekannten Anwendungen zu beurteilen, anstatt zu sagen, einen gute Anpassung von Anwendungen beendeten jetzt. In Mobiltelefonen Wie hängt die Leistung tatsächlich von der Vorentscheidung des Chips zur Entwurfszeit vor zwei Jahren ab?
Warum AI am Ende läuft
Die beiden Kernprobleme, die Endian AI löst, sind Echtzeit und Privatsphäre.
Für Echtzeit-Anforderungen, in der Tat ist ein menschlicher Instinkt. Heute Informationen Menschen Echtzeit-Feedback zu bekommen, um die Lage sein sollen gesendet werden, diese Forderung ist eigentlich die Quelle für die Entwicklung vielen Branchen, einschließlich der gesamten Kommunikationsbranche. Traced zurück auf primitive menschliche Gesellschaft Kommunikation, Blickkontakt zwischen den Menschen zu dieser Zeit, die Sprache in Echtzeit weitergegeben Feedback zu bekommen, mit dem Stretch-Abstand, in Echtzeit und begann später betroffen zu sein, die jeder, einschließlich der gesamten Kommunikationsbranche, das ständige Streben nach höheren Raten, während niedrigere Die Hauptursache für die Verzögerung: Wenn die KI-Welt beispielsweise eine Kamera für eine Echtzeitanwendung verwendet, wenn alle Daten in die Cloud hochgeladen und in der Cloud verarbeitet und dann zurückgegeben werden, ist die durch diese Verarbeitungszeit erzielte Benutzererfahrung nahezu inakzeptabel. .
Ein weiteres Thema Privatsphäre. Wir bereit sind, alles zu setzen, die Wolke zu verbreiten? Unser Telefon ist jetzt ein Content-Produktions-Tool, werden wir jeden Tag viele private Informationen haben, und ihre Daten auf jemand anderes, ist es besser in der Tasche platziert Dies ist auch ein sehr wichtiger Punkt der End-KI.
Das Grundprinzip der AI-Anwendungsoperation
APP ist nicht eine einzelne Last, beispielsweise eine Live-Klasse mit AI Anwendungsfunktion zu öffnen, CPU hat mindestens ein oder zwei Fäden in einer hohen Last arbeiten, solange die offenen Bildschirmgrafiken GPU Rendering während der Klasse arbeiten, wenn es eine AR-Anwendung ist sein wird GPU Last größer, wenn Sie die Kamera öffnen, ISP, und DSP hat zu arbeiten begonnen, diese Komponenten arbeiten so KI-Anwendung mehr als als nur eine dedizierte Hardware-Einheit hinzufügen, aber wie alle Ressourcen im System zu implementieren. , Lassen Sie die Anwendung eine bessere Erfahrung für mobile Benutzer bringen.
In der Rede erklärte Zhou Chen, dass, obwohl die aktuelle KI-Anwendung in Terminals noch nicht weit verbreitet ist, tatsächlich viele Partner zusammenarbeiten und bald eine große Welle von AI-basierten Anwendungen und Erfahrungen auf Mobiltelefonen erscheinen wird. viele Bereiche, so dass wir KI-Anwendungen fühlen abdecken können, mehr neue Erfahrungen bringen und die Fähigkeit des ursprünglichen Feldes, in diesem Bereich zu verbessern, gibt es eine Menge von Dienstleistungen im Gang ist, können wir freuen uns auf.
Kirin 970 erhöht die KI-Stärke, um Entwicklern bei der Entwicklung innovativer KI-Anwendungen zu helfen
Unabhängige AI-Hardware-Prozessoreinheit, Unicorn 970 AI Rechenleistung deutlich verbessert
Upgrade-Handy-Chip ist ein kontinuierlicher Prozess überlagerte, vorzugsweise ohne Vergrößerung der Fläche, mit der besten Energieeffizienz dies getan, und die Tiefe des Lernen bezogenen Rechenbelastung ist sehr hoch, die Leistungsanforderungen auch höher. Kirin 970 entscheiden, eine separate dedizierte Hardware, um die AI-Berechnungseinheit, durch die Zugabe eines kleinen Volumens von 100% der AI NPU Leistung GPU und CPU Betriebseffizienz über zu handhaben. dagegen Kirin GPU 970 und das NPU, kann Natürlich kann unabhängige Hardware tatsächlich bessere Ergebnisse erzielen.
Zhou Chen sagte: „Aus unserer Sicht den Chip zu tun, um die Kraft zu erhöhen, ist eine laufende Arbeit betrachtet, sondern auch unsere Pflicht. Aber mehr kritisch, wenn wir die Anzahl der Chips getan zwingen, wodurch die Notwendigkeit für Entwickler Die KI-Fähigkeit wird zu einem Benutzererlebnis auf der Plattform, daher ist es besonders wichtig, Entwicklern für uns zu helfen.
Kirin 970 bietet Hardware-Unterstützung für Entwickler von KI-Anwendungen
Für Entwickler sind vor allem Entwicklungskosten, Vorteilsausgleich und geistiges Eigentum wichtig.
Die Entwicklungskosten bedeuten Entwickler von einer Plattform auf eine andere Plattform Kosten, Betreiber, ob genug wandern und ist einfach Entwicklungs-Tools zu verwenden, Dokumentation und Support perfekt ist, diese Faktoren bestimmen die Kosten für die Entwickler zu einem gewissen Grad. Zweitens, Anwendungsentwickler über die Interessen des Teilens betroffen. sie die Förderung und Anwendungsplattform Downloads schätzen können, oder einen guten Ruf in der Branche nach der APP entwickeln., das Entwicklungsmodell das geistige Eigentum von jedem Algorithmus Entwickler, Schutz der geistigen Eigentums ist, Sehr wichtig: Als Plattform sind dies Punkte, die beachtet werden müssen.
Im vergangenen Jahr Huawei HiAI Mobile Computing-Plattform ins Leben gerufen und für Entwickler. Berichten zufolge zu öffnen Berücksichtigung die Plattform oben ist, wie HiAI 06.05 AI Anwendung Zugangsplattform, die unteren Verwaltungsfunktionen die entsprechenden Modells. Zusätzlich HiAI offline AI Performance-Modell besser geeignet Ende Spiel ist, das offline-Modell aus einer Datei geladen wird, jedes Mal, wenn die Inferenz Berechnung nur ein Benutzer und Export von Daten aus der DDR importieren kann die NPU laufen, ist ein sehr effizienter Modus.
Es versteht sich, dass in HiAI V100 Version im vergangenen Jahr auf der Basis ins Leben gerufen, Huawei wird in Kürze V150 Version starten wird mehr Framework und API, mehr Betreiber, Entwicklungstools, wurde weiter verbessert und vollständiger Dokumentation und Support unterstützen. Dies sind Entwickler wollen in der Lage sein, die Kosten zu senken, so dass die Entwickler in einer vertrauten Umgebung debuggen können, mehr neue KI-Anwendungen zu entwickeln.
Am Ende der Rede sagte Huawei: "Wir hoffen, die offene HiAI-Plattform auf eine breitere Palette anwenden zu können, so dass verschiedene Bereiche verschiedener Szenen die Macht von AI nutzen können. In diesem Zusammenhang werden wir die Einführung eines Entwicklungsboards in Betracht ziehen. Es sollte gesagt werden, dass die Industrie die AI-Computing-Fähigkeiten als Small-End-Entwicklungsboard entwickelt und hofft, den Entwicklern mehr Optionen zu bieten.Wir hoffen, dass Entwickler mehr KI-Fähigkeiten erhalten und gleichzeitig mehr KI-Anwendungen mitbringen. Landing Wir machen mobile Chip-Plattform, im Wesentlichen gute schwarze Erde, die Bereitstellung von ausreichend Boden, und Mobile AI sollte hundert Blumen, das ist, was wir freuen uns auf die KI-Industrie in großen Bereichen, für alle zu sehen Das echte Umschauen ".
Es wird berichtet, dass der HiKey 970 Mitte April für Entwickler verfügbar sein wird, um Entwicklern leistungsfähigere Entwicklungswerkzeuge zur Verfügung zu stellen, damit Entwickler mehr neue KI-Anwendungen erstellen und die Konstruktion von KI-Anwendungsökologie ständig verbessern können. Künftig wird KI auf Mobiltelefonen ein größeres Potenzial entfalten und mehr frische und interessante Weisheitserfahrungen bringen.