'آپ جی پی یو زیادہ خریدتے ہیں، آپ زیادہ بچاتے ہیں.'
NVIDIA GTC2018 افتتاحی ہمیشہ بالآخر دیا گیا ہے Laoke موڈ جین-HSUN ہوانگ، 2080 میں آج رات کی افتتاحی تقریر، کھیل سے متعلق پر ملکی میڈیا کے GeForce GTX پاگل پاس، ایک صارفین گریڈ کی مصنوعات ہوانگ کا ذکر نہیں کیا، بلکہ اس سے اوپر کی سزا ہمیشہ دو ہفتوں کے تقریر کے ذریعے چلیں، جو مقررہ تقریروں سے آدھے گھنٹہ زیادہ ہے.
اور تقریبا جب تک تجارتی سطح پر تقریر، ہوانگ Renxun زیادہ وقت خرچ کرنے کے لئے تیار ہے لگتا ہے کہ ایک مشق بن گیا ہے.
نقطہ کوئی بات نہیں، نئی مصنوعات کا کہنا ہے یا باہر تلاش کرنے کے لئے بگ برادر 6 ملین کارڈز، 2.5 ملین میزبانوں باہر فروخت کرنے کی. ایک راستہ تلاش کرنے کے لئے کیا ہے؟
Quadro GV100: تاکتیک گرافکس کو مسترد کرتے ہیں
بڑھتی ہوئی مانگ کی کارکردگی نوحہ بعد، NVIDIA RTX raytracing ٹیکنالوجی پیچیدہ روشنی کے اثرات اور بھی "سٹار وار" گھر کی فلموں کی ایک قسم حاصل کرنے کے بجائے ایک سپر کمپیوٹر کا ایک موقف اکیلے ڈیسک ٹاپ کی اجازت دیتا ہے، Quadro GV100 ایک اعلی سطح کے پیشہ ورانہ گرافکس کارڈ کے طور پر کی حیثیت میں ظاہر ہوتا ہے ہوانگ Renxun کے ہاتھوں میں.
یہ ایک قبضہ ہے ECC سے محفوظ 32GB HBM2 میموری، 5120 CUDA cores، 640 سینسر پروفیشنل گرافکس کارڈ، "سٹار وار" کی ڈیمو کا مظاہرہ بالکل ٹھیک ہے دو Quadro GV100 NVLink2 کے ذریعے منسلک ہے، مکمل کرنے کے لئے حتمی میزبان.
یہ بھی 64GB HBM2 میموری ہو سکتا ہے جس میں ایک کمپیوٹر، 10 240 CUDA cores کے، اعلی کارکردگی کے بدلے میں اور کافی جگہ کے مقابلے میں زیادہ کی بچت، روایتی رینڈر فارم کی جگہ لے لے کرنے کے لئے استعمال ہے کا مطلب ہے.
لیکن یہ بھی ایک پیشہ ور گرافکس کارڈ ہے کیونکہ، قیمت 8999 امریکی ڈالر تک پہنچ گئی، تقریبا 6 ملین نرم بہنیں.
اس کے برعکس، ٹائٹن وی کی رہائی سے پہلے پیسے کے لئے حیرت انگیز قیمت کی وضاحت کرنے کے لئے استعمال کر سکتے ہیں، لیکن اس GP100 میں پہلے NVIDIA گرافکس کارڈ کی زیادہ سے زیادہ میموری کی صلاحیت 16GB تک محدود ہے ہے اس سے انکار نہیں کر سکتے ہیں، جبکہ Quadro P6000، بلکہ 24GB.
مزید اہمیت یہ Quadro گرافکس وولٹا فن تعمیر کے ساتھ صرف ایک ہے، اور ہارڈ ویئر فوری گرافکس باخبر رہنے NVIDIATRX حمایت کرنے ہارڈ ویئر سے صرف روشنی ہے.
لیکن انجام اور اینیمیشن پروڈکشن سٹوڈیو، کے لئے بہت بڑا کارکردگی Quadro GV100 میزبان اثر کے استعمال کے حق میں ترک کر دیا یقینی طور پر زیادہ ضروری ہے.
ڈی جی ایکس -2: آپ 2.5 ملین یوآن خرچ کرنے کا ایک سبب دے
ڈی جی ایکس -1 کے اعلی درجے کی مصنوعات DGX-2 کے بارے میں، ہوانگ Renxun 'دنیا کا سب سے بڑا GPU 'صفت یہ اعتماد NVIDIA سے NVswitch Tesla کے V100 سیریل نامی تکنیک کی طرف سے ایک دوسرے کے قریب روایتی میں PCIe مقابلے چپ کی 300GB / ے ٹرانسمیشن کی کارکردگی کے درمیان ٹرانسمیشن کی رفتار حاصل کرنے کے لئے 12 بار، اور اسباب ماخوذ ہے NVLink2 گرافکس کا مجموعہ، بالآخر، 14TB / ے چینل اپ کی کل بینڈوڈتھ.
اس تصور؟ جین-HSUN ہوانگ کے الفاظ سے کیا ہے، 1GB فلم کو شمار کیا تو، 14000 فلم ایک سیکنڈ کے اندر اندر مکمل ترسیل کر سکتے ہیں، اور پھر پراسرار مسکراہٹ کو بے نقاب.
بالکل، یہ بھی پہلی بار ایک ہاتھ ہوانگ GPU اٹھا نہ سکتا ہو جانے کا امکان ہے.
DGX-2 لیکن مذاق نہیں ہے، NVswitch منسلک بالکل 16 Tesla کے V100 GPU، اور مماثل ایاون پلاٹینم، 1.5TB DDR4 کرنے کے نظام میموری، مقابلے NVMe SSD 30TB ذخیرہ کرنے کی صلاحیت کا ایک جوڑا، کورس کے، پورے نظام کی بجلی کی کھپت ہیں یہ دہشت گردی کے 10،000 واٹ تک پہنچ صرف ایک پیرامیٹر ڈال صارفین کمپیوٹرز ناقابل تصور ہیں.
پبلسٹی کے مطابق کارکردگی DGX-2 DGX-1 تقریبا 2PFLOPs کی کارکردگی کمپیوٹنگ. خاص طور پر اس، $ 399،000، کی قیمت کی وجہ سے 2.5 ملین نرم بہن کی کرنسی کی قیمت ایک مبالغہ نہیں ہے فراہم کر سکتے ہیں دو بار کے برابر ہے.
GPU GPU کی خصوصیات کی بنیاد پر پنپنے کے لئے جاری رکھیں گے، جین-HSUN ہوانگ وقوعہ پر بھی انٹیل کے ساتھ آزادیوں کی ایک بہت کو روک نہیں کیا، اس وقت وہ ایک نسبتا Skylake CPU، پھول تصاویر کی تعداد سے نمٹنے کے قابل ایک CPU کو مندرجہ ذیل کا انتخاب کیا ہے.
یہاں Tesla کے V100 ہے.
Kubernetes ٹیکنالوجی کی طرف سے تو، مشین بیک وقت پروسیسنگ طاقت ہی کارکردگی مزید تصاویر حاصل کر سکتے ہیں.
اس کے علاوہ، NVIDIA بھی گزشتہ ہفتے کی Uber کی کار حادثے یہ autopilot جواب کے لئے بنایا ہے، وہ خود کار کی تربیت کے عمل کو ڈرائیونگ ٹیکنالوجی پر نظر ثانی، کنٹرول پہلے ایک مصنوعی ماحول میں ٹیسٹ کیا جائے گا، بڑے پیمانے پر نقلی ذریعے انسانی واقعات کی حقیقی احساس ہر معاملے میں، اور ہم نے حادثے کی اصل تجربہ نہیں سوچا تھا حاصل کیا جا سکتا تھا اس بات کی تصدیق، تاکہ NVIDIA کی اپنی سم مصنوعی ذہانت کی طرف سے اپنے لئے چیزوں کو مشکل بنانے کے لئے جاری رکھیں.
لیکچر کے اختتام پر، جین-HSUN ہوانگ بھی کچھ VR ریموٹ ڈیوائس کی منسوخی مظاہرے گاڑی کی ایک براہ راست کارکردگی ہے.
اس وقت، ہوانگ GPU میں موجودہ ہارڈ ویئر کی کارکردگی کی کھدائی پر گرافکس کارڈ اور میزبان، انجینئرز زیادہ کوشش کے مقابلے میں انجام عمل کے GTC2018، مصنوعی ذہانت، یہ autopilot اور ایک نیا پلیٹ فارم پر توجہ مرکوز کرے گا.
یہ واضح پیشہ ورانہ میدان میں، اب کوئی AMD تک محدود NVIDIA مخالفین، وہ ڈپو، طبی سامان فراہم کرنے، تعاون اور مقابلہ کے ساتھ صنعتی روبوٹ کے مینوفیکچررز کی ضرورت ہو سکتی ہے، اور ہم کھیل گرافکس کی اگلی نسل کے فکر، بھی کچھ کے لئے انتظار کرنے کے لئے صبر کی ضرورت ہو سکتی یہ وقت ہے.
