"Cuantas más GPU compras, más ahorras".
Modo Laoke apertura NVIDIA GTC2018 está siempre en última instancia se convirtió Jen-Hsun Huang, el comprometido pase medios de comunicación nacionales GeForce GTX en el discurso de apertura de esta noche en 2080, relacionado con el juego, un producto de consumo de grado Huang no mencionó, sino más bien la frase anterior Siempre ejecute dos horas y media de discursos, que es media hora más larga que los discursos programados.
Y casi tan larga conferencia sobre calidad comercial, Jen-Hsun Huang le gustaría pasar más tiempo parece ser una tradición.
El punto es, no importa qué decir, nuevos productos o encontrar una manera de vender. Gran Hermano 6 millones de tarjetas, de 2,5 millones de hosts para averiguar?
Quadro GV100: redefinición de gráficos tácticos
Tras lamentar el comportamiento de la demanda en alza, la tecnología de trazado de rayos NVIDIA RTX permite que una computadora de escritorio independiente en lugar de un superordenador para lograr una variedad de efectos de luz complejas e incluso de "Star Wars" películas caseras, Quadro GV100 aparece en el estado como una tarjeta gráfica profesional de alto nivel En las manos de Huang Renxun.
Esta es una posesión Memoria HBM2 de 32 GB protegida con ECC, núcleos 5120 CUDA, 640 Tensor La tarjeta gráfica profesional, la demostración en vivo de "Star Wars" Demo es exactamente dos Quadro GV100 conectados a través de NVLink2, el host final para completar.
Esto también significa que una computadora puede tener 64 GB de memoria HBM2 y 10.240 núcleos CUDA, en sustitución de las granjas de procesamiento tradicionales para un mejor rendimiento y ahorro de espacio.
Pero también porque es una tarjeta gráfica profesional, El precio también llegó a 8999 dólares estadounidenses, casi 6 millones de hermanas suaves.
Por el contrario, el TITAN V publicado anteriormente puede describirse como increíblemente económico.Sin embargo, no se puede negar que actualmente es la tarjeta gráfica de mayor capacidad NVIDIA.La anterior GP100 estaba limitada a 16GB, mientras que la Quadro P6000 tenía solo 24GB.
Más importante es Esta es la única tarjeta gráfica Quadro que utiliza la arquitectura Volta y es la única tarjeta de hardware que admite la aceleración de hardware de la tecnología de rastreo de rayos NVIDIA TRX.
Sin embargo, para los estudios de renderizado y producción de animación, sería aún mejor usar el rendimiento Quadro GV100 en lugar de un host grande.
DGX-2: dale una razón para gastar 2,5 millones de yuanes
Acerca del producto mejorado DGX-1 DGX-2, Huang Renxun utilizó 'La GPU más grande del mundo Como adjetivo, esta confianza proviene de la serialización más cercana de NVIDIA del Tesla V100 a través de una tecnología llamada NVswitch, que logra una transferencia de transferencia inter-chip de 300GB / s sobre las tradicionales velocidades de transferencia PCIe 12x, mientras aprovecha NVLink2 Combine tarjetas gráficas para formar un canal con un ancho de banda total de hasta 14TB / s.
¿Cuál es el concepto de esto? En palabras de Huang Renxun, Si se calcula mediante una película de 1 GB, se pueden transmitir 14,000 películas dentro de 1 segundo y una misteriosa sonrisa aparecerá de inmediato.
Por supuesto También es probable que esta sea la primera GPU en la historia de Huang que no pudo ser levantada con una mano.
DGX-2, pero no en broma, NVswitch vinculados son exactamente 16 Tesla GPU V100, y un par de emparejado Xeon Platino, memoria de sistema de hasta 1,5 TB DDR4, en comparación con la capacidad de almacenamiento SSD NVMe 30 TB, por supuesto, el consumo de energía de todo el sistema Alcanzó unos terribles 10,000 watts. Difícilmente se imagina poner un parámetro en una computadora de consumo.
De acuerdo con la publicidad, el rendimiento DGX-2 es equivalente a dos veces el DGX-1 puede proporcionar computación de alto rendimiento de aproximadamente 2PFLOPs. Precisamente por esto, un precio de $ 399,000, 2,5 millones hermana precio de la divisa blando no es una exageración.
GPU seguirá floreciendo en función de las características de la GPU, Jen-Hsun Huang, en el lugar también no contener una gran cantidad de libertades con Intel, esta vez eligió un relativamente CPU Skylake, a raíz de una CPU capaz de manejar el número de imágenes de la flor.
Aquí está el Tesla V100.
Si se usa la tecnología de Kubernetes, la misma máquina de rendimiento también puede lograr capacidades de procesamiento más simultáneas.
Además, NVIDIA también respondió al accidente de conducción automático de Uber la semana pasada. Repensaron el proceso de entrenamiento de la tecnología de piloto automático. Primero probarán y controlarán el entorno de simulación, y realizarán los eventos reales del ser humano a través de simulaciones masivas. En diversas situaciones, la inteligencia artificial SIM de NVIDIA se confiesa constantemente y se puede realizar una verificación de accidentes que no se pensó en experimentos reales.
Al final del discurso, Huang Renxun también demostró una demostración en vivo de un vehículo controlado remotamente por un dispositivo de realidad virtual.
Esta vez, Huang se centrará en GTC2018 del proceso de renderizado, la inteligencia artificial, el piloto automático y una nueva plataforma, en comparación con la tarjeta gráfica y el anfitrión, los ingenieros un mayor esfuerzo en la excavación del rendimiento del hardware existente en la GPU.
Está claro que en el ámbito profesional, los oponentes de NVIDIA ya no se limitan a AMD, pueden necesitar el depósito, proveedores de equipo médico, los fabricantes de robots industriales con la cooperación y la competencia, y que se preocupan profundamente por la próxima generación de gráficos del juego, también pueden necesitar paciencia para esperar algún Es hora.
