«Чем больше GPU вы покупаете, тем больше вы сохраняете».
NVIDIA GTC2018 всегда будет началом открывающей игры. Хуан Ренсюн, во вступительной речи сегодняшней GeForce GTX 2080 в отечественных СМИ, не упомянул ни о каких продуктах, связанных с играми и потребительскими товарами. Вместо этого это было вышеприведенное предложение. Всегда пробегайте два с половиной часа речей, что на полчаса дольше, чем запланированные выступления.
И почти до тех пор, пока речь на коммерческом уровне, Хуан Ренсюн готов потратить больше времени, похоже, стал практикой.
Ключевым моментом является то, что независимо от того, что вы говорите, новым продуктам по-прежнему приходится искать способы их продать. Большой брат, видеокарта размером 60 000 юаней, 2,5 миллиона компьютеров, о которых нужно узнать?
Quadro GV100: переопределение тактической графики
После критики, что требования к производительности выросли, технология отслеживания лучей NVIDIA RTX может позволить автономному рабочему столу заменить суперкомпьютеры для достижения множества сложных световых эффектов или даже самодельных видеороликов Star Wars. Quadro GV100 появился как профессиональная видеокарта высшего уровня. В руках Хуан Ренсюна.
Это обладание ECC-защищенная память 32 ГБ HBM2, 5120 CUDA-ядер, 640 тензор Профессиональная видеокарта, живая демонстрация демоверсии «Звездных войн» - это ровно два Quadro GV100, подключенных через NVLink2, окончательный хост для завершения.
Это также означает, что компьютер может иметь 64 ГБ памяти HBM2 и 10 240 CUDA ядер, которые используются для замены традиционных ферм рендеринга в обмен на более высокую производительность и экономию пространства.
Но также потому, что это профессиональная видеокарта, Цена также достигла 8999 долларов США, около 6 миллионов мягких сестер.
Напротив, ранее выпущенный TITAN V можно охарактеризовать как невероятно экономичный. Однако нельзя отрицать, что в настоящее время это самая высокая графическая карта памяти NVIDIA. Ранее GP100 был ограничен 16 ГБ, а Quadro P6000 - всего 24 ГБ.
Более важно Это единственная видеокарта Quadro, которая использует архитектуру Volta и является единственной аппаратной картой, которая поддерживает аппаратное ускорение технологии трассировки NVIDIA TRX.
Однако для анимационных рендеринга и производственных студий было бы еще лучше использовать производительность Quadro GV100 вместо большого хоста.
DGX-2: Дайте вам повод потратить 2,5 миллиона юаней
О обновленном продукте DGX-1 DGX-2, Huang Renxun используется 'Самый большой в мире графический процессор «В качестве прилагательного. Эта уверенность является производным от NVIDIA по методике, называемой NVswitch Тесла V100 последовательного ближе друг к другу, чем обычные PCIe 12 раз, чтобы достигнуть скорости передачи между эффективностью передачи 300GB / с чипа, а также средства NVLink2 Объедините видеокарты с образованием канала с общей пропускной способностью до 14 ТБ / с.
Какова концепция этого? По словам Хуан Ренсюна, Если рассчитывается 1ГБ фильм, фильм 14000 позволяет передавать завершена в течение одной секунды, а затем подвергая загадочную улыбку.
Конечно, Вероятно, это будет первый GPU в истории Хуанга, который нельзя было снять одной рукой.
DGX-2, но не шутит, NVswitch связан ровно 16 Тесла V100 ГПУ, и одна пара совпадающих по сравнению емкостью Xeon Платиновый, системной памяти до 1.5TB DDR4, NVMe SSD-30TB, конечно, потребляемая мощность всей системы Достигнуто ужасающее 10 000 Вт. Трудно представить, что параметр может быть установлен на потребительском компьютере.
Согласно рекламе, эффективность DGX-2 эквивалентно удвоенному DGX-1 может обеспечить производительность вычислений примерно 2PFLOPs. Именно из-за этого, по цене $ 399000, 2500000 мягкая сестра валюта цена не является преувеличением.
GPU будет продолжать процветать на основе характеристик ГПУ, Дженсен Хуанг на месте и не сдерживаться много вольностей с Intel, на этот раз они выбрали сравнительно Skylake процессор, после процессора, способного обрабатывать количество цветочных картин.
Вот Тесла V100.
При использовании технологии Kubernetes одна и та же машина производительности также может обеспечить более одновременную обработку.
Кроме того, на прошлой неделе NVIDIA также ответила на автоматическую автомобильную аварию Uber.Они переосмыслили процесс обучения технологии автопилота. Сначала они проведут тестирование и управление имитационной средой и осуществят реальные события человека посредством массовых симуляций. В различных ситуациях собственная SIM-карта NVIDIA постоянно исповедует себя и может быть выполнена проверка на случай непредвиденных обстоятельств, о которой не было сказано в реальных экспериментах.
В конце выступления Хуан Ренсюн также продемонстрировал живую демонстрацию автомобиля, дистанционно управляемого устройством VR.
На этот раз Хуан Ренксун поставил задачу GTC2018 на рендеринг, искусственный интеллект, автопилот и новые платформы. Инженеры тратят больше усилий на экскавацию существующей аппаратной производительности графического процессора, чем графические карты и мэйнфреймы.
Очевидно, что в профессиональной сфере оппоненты NVIDIA больше не ограничиваются AMD, им может потребоваться сотрудничество и конкуренция с депо, производителями медицинских устройств и промышленными производителями роботов. Игровая видеокарта следующего поколения, о которой мы заботимся, все равно может ждать терпеливо. Пришло время.
