'GPU بیشتر شما خریداری، بیشتر شما ذخیره کنید.'
NVIDIA GTC2018 همواره آغاز بازی باز است. هوانگ Renxun، در سخنرانی افتتاحیه GeForce GTX 2080 در رسانه های داخلی، هیچ اشاره ای به بازی و محصولات مرتبط با مصرف کننده وجود ندارد، بلکه جمله فوق است. همیشه از طریق دو و نیم ساعت سخنرانی ها، که نصف ساعت طولانی تر از سخنرانی های برنامه ریزی شده است، اجرا می شود.
و تقریبا تا زمانی که سخنرانی در سطح تجاری، هوانگ Renxun مایل به صرف زمان بیشتری به نظر می رسد به یک عمل تبدیل شده است.
نکته کلیدی این است که بدون توجه به آنچه شما می گویید، محصول جدید هنوز باید راهی برای فروش آن پیدا کند. برادر بزرگ، کارت گرافیک 60،000 یوان، 2،5 میلیون کامپیوتر میزبان برای درک آن؟
Quadro GV100: تعریف گرافیکی تاکتیکی
پس از تاسف خوردن برای عملکرد افزایش تقاضا، تکنولوژی رهگیری پرتو NVIDIA RTX اجازه می دهد تا یک میز مستقل به جای یک ابر رایانه برای دستیابی به انواع اثرات روشنایی پیچیده و حتی «جنگ ستارگان» فیلم ساز، کارت Quadro GV100 به نظر می رسد در وضعیت به عنوان یک حرفه ای کارت گرافیک سطح بالا در دست هوانگ Renxun.
این مالکیت است توسط ECC حافظه محافظت 32GB HBM2، 5120 هسته CUDA، 640 تانسور حرفه ای و درجه کارت گرافیک، نمایش زنده «جنگ ستارگان» نسخه ی نمایشی آن را از طریق NVLink2 متصل شده توسط دو کارت Quadro GV100 است، ترکیب نهایی از میزبان به اتمام است.
این همچنین بدان معنی است که یک کامپیوتر که می تواند حافظه 64GB HBM2 دارند، 10 240 هسته CUDA، استفاده به جای مزرعه رندر سنتی، در ازای عملکرد بالاتر و صرفه جویی بیش از فضای کافی است.
اما همچنین به دلیل اینکه کارت گرافیکی حرفه ای است، قیمت نیز به 8999 دلار آمریکا رسید، نزدیک به 6 میلیون خواهر نرم.
در مقابل، قبل از انتشار از TITAN V می توانید استفاده کنید برای توصیف ارزش های شگفت انگیز برای پول، اما نمی تواند انکار کند که این بالاترین ظرفیت حافظه کارت گرافیک NVIDIA پیش از آن در GP100 به 16GB محدود است، در حالی که کارت Quadro P6000، بلکه 24GB.
مهم تر است این تنها یکی با معماری کارت Quadro گرافیک ولتا، و تنها نور از سخت افزار برای پشتیبانی NVIDIATRX ردیابی گرافیک سخت افزاری است.
اما برای ارائه و تولید استودیو انیمیشن، بزرگ رها شده به نفع استفاده از عملکرد اثر میزبان کارت Quadro GV100 است که قطعا مطلوب تر است.
DGX-2: به شما یک دلیل برای صرف 2.5 میلیون یوان بدهید
درباره DGX-2 محصول پیشرفته DGX-1، هوانگ Renxun از "بزرگترین GPU دنیا "به عنوان یک صفت این اعتماد به نفس از NVIDIA توسط یک تکنیک به نام NVswitch تسلا V100 سریال به هم نزدیک مشتق شده از از PCIe معمولی 12 بار برای رسیدن به یک سرعت انتقال بین 300GB / s و راندمان انتقال تراشه، و به معنای NVLink2 ترکیب کارت های گرافیکی را برای ایجاد یک کانال با پهنای باند کامل تا 14TB / ثانیه.
مفهوم این چیست؟ به گفته هوانگ Renxun، اگر به فیلم 1GB محاسبه، 14000 فیلم می تواند انتقال در یک ثانیه انجام شد، و پس از آن در معرض لبخند مرموز.
البته این احتمالا اولین GPU در تاریخ هوانگ است که نمی تواند با یک دست برداشته شود.
DGX-2 اما شوخی نیست، NVswitch مرتبط دقیقا 16 تسلا V100 GPU، و یک جفت همسان های Xeon پلاتین، حافظه سیستم تا 1.5TB DDR4، در مقایسه ظرفیت ذخیره سازی SSD های NVMe 30TB، البته، مصرف برق از کل سیستم این رسیده 10،000 وات از ترور، فقط با قرار دادن یک پارامتر در کامپیوتر مصرف کننده غیر قابل تصور است.
با توجه به تبلیغات، عملکرد DGX-2 معادل دو برابر DGX-1 می توانید ارائه عملکرد حدود 2PFLOPs محاسبات. دقیقا به خاطر این، به قیمت 399،000 $، 2.5 میلیون خواهر نرم قیمت ارز اغراق نیست است.
GPU ادامه خواهد داد به رشد بر روی ویژگی های پردازنده گرافیکی مبتنی بر جن سون هوانگ در صحنه نیز نگه ندارد به بسیاری از آزادی های با اینتل، این بار آنها را انتخاب پردازنده نسبتا به Skylake، پس از یک CPU قادر به دست زدن تعدادی از تصاویر گل.
در اینجا تسلا V100 است.
اگر با استفاده از تکنولوژی Kubernetes، همان دستگاه عملکردی نیز می تواند توانایی پردازش همزمان بیشتری داشته باشد.
علاوه بر این، NVIDIA نیز به حال بارگذاری پاسخ تصادف ماشین خلبان اتوماتیک هفته گذشته ساخته شده، آنها تجدید نظر در روند آموزش خودکار تکنولوژی رانندگی، کنترل اولین بار در یک محیط شبیه سازی آزمایش می شود، تحقق واقعی از حوادث انسان را از طریق شبیه سازی توده در هر مورد، و ما همچنان به کارها مشکل برای خود توسط خود هوش مصنوعی سیم NVIDIA در، طوری که این حادثه بررسی آزمایش واقعی فکر نمی تواند به دست آمده.
در پایان سخنرانی، هوانگ Renxun نشان داد که یک وسیله نقلیه کنترل از راه دور توسط دستگاه VR کنترل می شود.
در این زمان، هوانگ در GTC2018 فرایند رندر، هوش مصنوعی، خلبان اتوماتیک و یک پلت فرم جدید تمرکز، در مقایسه با کارت گرافیک و میزبان، مهندسان تلاش بیشتر در حفاری از عملکرد سخت افزار های موجود در GPU.
روشن است که در این زمینه حرفه ای، مخالفان NVIDIA دیگر به AMD محدود است، آنها ممکن است انبار، ارائه دهندگان تجهیزات پزشکی، تولید کنندگان، روبات های صنعتی با همکاری و رقابت نیاز است، و ما مراقبت عمیقا در مورد نسل بعدی از گرافیک بازی، همچنین ممکن است نیاز به صبر برای برخی از صبر وقت آن است
