"Quanto mais GPU você comprar, mais você economiza.
Modo Laoke abertura NVIDIA GTC2018 é sempre, em última instância virou Jen-Hsun Huang, o passe infantil doméstico media GeForce GTX para discurso de abertura desta noite em 2080, relacionado ao jogo, um produto o consumidor da classe Huang não mencionou, mas sim a frase acima ele é executado através de até dois e um discurso de meia hora, que o tempo de apresentação agendado mais de meia hora.
E quase tão longa palestra sobre classe comercial, Jen-Hsun Huang gostaria de passar mais tempo parece ser uma tradição.
O ponto é, não importa o que dizer, novos produtos ou encontrar uma maneira de vender para fora. Big brother 6 milhões de cartões, 2,5 milhões de hosts para descobrir?
Quadro GV100: redefinindo gráficos táticos
Depois de lamentar o desempenho da demanda crescente, a tecnologia raytracing NVIDIA RTX permite que um desktop stand-alone em vez de um supercomputador para alcançar uma variedade de efeitos de luz complexas e até mesmo "Star Wars" filmes caseiros, Quadro GV100 aparece no status como uma placa gráfica profissional de nível superior Nas mãos de Huang Renxun.
Isso é uma posse Memória HBM2 de 32GB protegida por ECC, 5120 núcleos CUDA, 640 Tensor Professional-grade placas gráficas, uma demonstração ao vivo de "Star Wars" Demo É através NVLink2 ligadas por duas Quadro GV100, a composição final do anfitrião é concluída.
Isto também significa que um computador que pode ter memória de 64GB HBM2, 10 240 núcleos CUDA, usado para substituir o tradicional render farm, em troca de maior desempenho e economia de espaço mais do que suficiente.
Mas também porque é uma placa gráfica profissional, O preço também chegou a 8999 dólares, quase 6 milhões de irmãs macias.
Em contraste, antes do lançamento do TITAN V pode usar para descrever o incrível valor ao dinheiro, mas não pode negar que esta é a capacidade de memória mais alto da placa gráfica NVIDIA no início do GP100 é limitado a 16 GB, enquanto o Quadro P6000, mas também 24GB.
Mais importante Esta é a única com arquitetura Quadro gráficos Volta, ea única luz do hardware para suportar NVIDIATRX rastreamento gráficos acelerados por hardware.
No entanto, para estúdios de produção e renderização de animação, seria ainda mais ideal usar o desempenho Quadro GV100 em vez de um host grande.
DGX-2: dar-lhe uma razão para gastar 2,5 milhões de yuans
Sobre DGX-1 atualizado produto DGX-2, Huang Renxun usado 'A maior GPU do mundo Como um adjetivo, essa confiança vem da serialização mais rígida da NVIDIA do Tesla V100 por meio de uma tecnologia chamada NVswitch, que oferece eficiência de transferência inter-chip de 300 GB / s em relação às tradicionais velocidades de transferência PCIe 12x, com NVLink2. Combine placas gráficas para formar um canal com uma largura de banda total de até 14 TB / s.
Qual é o conceito disso? Nas palavras de Huang Renxun, Se calculado por um filme de 1GB, 14.000 filmes podem ser transmitidos em um segundo e um misterioso sorriso aparecerá imediatamente.
Claro que Esta também é provavelmente a primeira GPU que Huang Renxun já segurou em uma mão.
DGX-2, mas não brincar, NVswitch ligada são exatamente 16 Tesla V100 GPU, e um par de Xeon Platinum, memória do sistema até 1.5TB DDR4, em comparação capacidade de armazenamento SSD NVMe 30TB acompanhado, é claro, o consumo de energia de todo o sistema ele chegou a 10.000 watts de terror, basta colocar um parâmetro em computadores de consumo são inimagináveis.
De acordo com publicidade, desempenho DGX-2 é equivalente a duas vezes o DGX-1 pode proporcionar um desempenho de aproximadamente 2PFLOPs computação. Precisamente por isso, custa US $ 399.000, 2,5 milhões de preço da moeda irmã macio não é um exagero.
GPU continuará a florescer com base nas características da GPU, Jen-Hsun Huang na cena do crime também não se conteve muitas liberdades com Intel, desta vez eles escolheram uma Skylake CPU relativamente, seguindo uma CPU capaz de lidar com o número de fotografias de flores.
Aqui é o Tesla V100.
Se estiver usando a tecnologia Kubernetes, a mesma máquina de desempenho também pode obter mais recursos de processamento simultâneo.
Além disso, a NVIDIA também respondeu ao acidente de direção automático do Uber na semana passada, repensando o processo de treinamento da tecnologia de piloto automático, primeiro testando e controlando o ambiente de simulação e realizando os eventos reais do ser humano através de simulações massivas. Em várias situações, a própria inteligência artificial da NVIDIA se confunde constantemente, e a verificação de acidentes que não foi pensada em experimentos reais pode ser realizada.
No final do discurso, Huang Renxun também demonstrou uma demonstração ao vivo de um veículo controlado remotamente por um dispositivo de RV.
Desta vez, Huang incidirá sobre GTC2018 do processo de renderização, inteligência artificial, piloto automático e uma nova plataforma, em comparação com a placa gráfica eo anfitrião, engenheiros maior esforço na escavação do desempenho do hardware existente na GPU.
É claro que no campo profissional, os adversários da NVIDIA não limitados a AMD, eles podem precisar de depósito, fornecedores de equipamentos médicos, fabricantes de robôs industriais, com a cooperação e competição, e nós nos importamos profundamente com a próxima geração de gráficos do jogo, também pode precisar de paciência para esperar por algum tempo.
