'GPU를 많이 구입할수록 더 많은 돈을 절약 할 수 있습니다.'
오늘 엔비디아 GTC2018이 개막식의 시작이 될 것입니다. 황 렌 쿤 (Huang Renxun)은 오늘 밤 국내 미디어의 지포스 GTX 2080의 개막 연설에서 게임 및 소비자 관련 제품과 아무 관련이 없습니다. 항상 예정된 연설보다 30 분 더 긴 두 시간 반의 연설을 실행하십시오.
그리고 거의 상업 수준에서 연설만큼 오래, 황 Renxun은 더 많은 시간을 보내고 기꺼이 연습이 된 것 같습니다.
중요한 점은 당신이 무엇을 말하는지 상관없이, 신제품은 여전히 그들을 판매 할 방법을 찾아야한다는 것입니다. 빅 브라더, 6 만 위안 그래픽 카드, 250 만개의 호스트 컴퓨터가 이해해야합니까?
Quadro GV100 : 전술 그래픽 재정의
수요 급증의 성능을 한탄 한 후, NVIDIA RTX의 레이트 레이싱 기술은 복잡한 빛의 효과, 심지어 "스타 워즈"집에서 만드는 영화의 다양성을 달성하기 위해 대신 슈퍼 컴퓨터의 독립형 데스크탑을 허용, 쿼드로 GV100는 최고 수준의 전문가 용 그래픽 카드와 같은 상태에 나타납니다 황 렌춘 (Huang Renxun)의 손에.
이것은 소유물이다. ECC로 보호 된 32GB HBM2 메모리, 5120 CUDA 코어, 640 Tensor 전문 그래픽 카드, "스타 워즈 (Star Wars)"데모의 라이브 데모는 완료 할 마지막 호스트 인 NVLink2를 통해 연결된 정확히 두 개의 Quadro GV100입니다.
이는 또한 컴퓨터가 64GB의 HBM2 메모리와 10,240 개의 CUDA 코어를 보유 할 수 있음을 의미하므로 성능 향상과 공간 절약을 위해 기존 렌더링 팜을 대체합니다.
또한 전문적인 그래픽 카드이기 때문에, 가격도 8999 달러에 이르렀다. 거의 6 백만 명의 부드러운 자매들.
반면 이전에 출시 된 TITAN V는 놀랍도록 경제적으로 묘사 될 수 있지만, 현재 NVIDIA 메모리 용량이 가장 큰 그래픽 카드라는 사실을 부인할 수 없습니다. 이전 GP100은 16GB로 제한되었으며 Quadro P6000은 24GB였습니다.
더 중요한 것은 이것은 Volta 아키텍처를 사용하는 유일한 Quadro 그래픽 카드이며 NVIDIA TRX 레이 트레이싱 기술의 하드웨어 가속을 지원하는 유일한 하드웨어 카드입니다.
그러나 애니메이션 렌더링 및 프로덕션 스튜디오의 경우 대형 호스트 대신 성능 Quadro GV100을 사용하는 것이 좋습니다.
DGX-2 : 250 만원을 쓸 이유를 줘.
DGX-1의 업그레이드 된 제품 DGX-2에 대해 Huang Renxun은 '세계에서 가장 큰 GPU 형용사로서, 이러한 확신은 NVIDIA가 NVswitch라는 기술을 통해 Tesla V100을 더 긴밀하게 직렬화함으로써 NVLink2의 도움을 받아 전통적인 PCIe 12x 전송 속도에 비해 300GB / s의 칩간 전송 효율성을 달성합니다. 그래픽 카드를 결합하여 총 대역폭이 최대 14TB / s 인 채널을 구성하십시오.
이 개념은 무엇입니까? Huang Renxun의 말에서, 1GB 영화로 계산하면 1 초 만에 14,000 개의 영화를 전송할 수 있으며 신비한 미소가 즉시 나타납니다.
물론, 이것은 또한 한 손으로 들어 올릴 수 없었던 Huang 역사상 최초의 GPU가 될 가능성이 있습니다.
연결 DGX-2 만 농담하지 않습니다 NVswitch 정확히 16 테슬라 V100 GPU와 일치 제온 플래티넘, 1.5TB DDR4에 시스템 메모리를 최대, 비교의 NVMe SSD 30TB 저장 용량의 한 쌍 물론, 전체 시스템의 전력 소모입니다 무서운 10,000 와트에 도달 소비자 컴퓨터에 매개 변수를 넣는 것은 거의 상상할 수 없습니다.
홍보에 따르면, 성능 DGX-2는 DGX-1은 250 만 부드러운 자매 통화 가격 과언이 아니다 정확하게 때문에 $ 399,000에서 가격이,의. 약 2PFLOPs의 컴퓨팅 성능을 제공 할 수있는 두 배에 해당합니다.
GPU는 GPU의 특성에 따라 번성 계속, 젠슨 황 (Jen-Hsun Huang)은 현장에서 인텔과 자유를 많이 주저하지 않았다,이 시간 그들은 꽃 사진의 수를 처리 할 수있는 CPU에 따라 상대적으로 스카이 레이크의 CPU를 선택했다.
다음은 Tesla V100입니다.
Kubernetes 기술을 사용하는 경우 동일한 성능 기계가 더 많은 동시 처리 기능을 구현할 수 있습니다.
엔비디아는 또한 지난 주 우버 (Uber)의 자동 운전 사고에 대응 해 오토 파일럿 기술의 교육 과정을 다시 생각하고 시뮬레이션 환경을 테스트 및 제어하고 방대한 시뮬레이션을 통해 인간의 실제 사건을 실현할 예정이다. 다양한 상황에서 NVIDIA의 SIM 인공 지능은 끊임없이 자신을 고백하고 실제 실험에서 생각하지 못했던 사고 확인을 수행 할 수 있습니다.
연말 연시에는 Huang Renxun이 VR 장치로 원격 제어되는 차량의 라이브 데모를 시연했습니다.
이번에 Huang Renxun은 GTC2018을 렌더링, 인공 지능, 자동 조종 장치 및 새로운 플랫폼에 중점을 두 었으며 엔지니어는 그래픽 카드 및 메인 프레임보다 기존 GPU의 하드웨어 성능에 더 많은 시간을 할애했습니다.
분명히 전문 분야에서 NVIDIA의 상대방은 더 이상 AMD에 국한되지 않으며, 디포, 의료 장비 제조업체 및 산업용 로봇 제조업체와 협력하고 경쟁해야 할 수도 있습니다. 우리가 관심을 갖고있는 차세대 게임 카드는 여전히 참을성있게 기다려야합니다. 시간이야.
