'जितना अधिक GPU आप खरीदते हैं, उतना ही आपको बचा लेते हैं।'
NVIDIA GTC2018 उद्घाटन हमेशा अंत में कर दिया जाता है Laoke मोड जेन-सुन हुआंग, 2080 में आज रात के उद्घाटन भाषण, खेल से संबंधित करने के लिए पर घरेलू मीडिया GeForce GTX पागल पास, एक उपभोक्ता ग्रेड उत्पाद हुआंग का उल्लेख नहीं था, बल्कि इसके बाद के संस्करण की सजा हमेशा दो और आधे घंटे के भाषणों के माध्यम से चलते हैं, जो निर्धारित भाषणों से आधे घंटे अधिक होता है।
और जब तक वाणिज्यिक स्तर पर भाषण के रूप में लंबे समय तक, हुआंग रेनक्सन एक अभ्यास बन गए हैं लगता है कि अधिक समय बिताने के लिए तैयार है।
बिंदु कोई बात नहीं क्या कहने के लिए, नए उत्पादों या एक तरह से बाहर। बिग ब्रदर 6 लाख कार्ड, 25 लाख मेजबान पता लगाने के लिए बेचने के लिए मिल जाए, है?
क्वाड्रो जीवी 100: सामरिक ग्राफिक्स को फिर से परिभाषित करना
बढ़ती मांग के प्रदर्शन का रोना रोते के बाद, NVIDIA RTX raytracing प्रौद्योगिकी जटिल प्रकाश प्रभाव और यहां तक कि "स्टार वार्स" घर का बना फिल्मों की एक किस्म प्राप्त करने के लिए एक सुपर कंप्यूटर के बजाय एक स्टैंड-अलोन डेस्कटॉप की अनुमति देता है, तस्वीर GV100 एक शीर्ष स्तर के पेशेवर ग्राफिक्स कार्ड के रूप में स्थिति में दिखाई देता है हुआंग रेक्सन के हाथों में
यह एक कब्ज़ा है ईसीसी-सुरक्षित स्मृति 32GB HBM2, 5120 CUDA कोर, 640 टेन्सर तक व्यावसायिक ग्रेड ग्राफिक्स कार्ड, "स्टार वार्स" डेमो का लाइव प्रदर्शन यह दो तस्वीर GV100 से जुड़े हुए NVLink2 के माध्यम से है, मेजबान के अंतिम रचना पूरा हो गया है।
यह भी मतलब है कि एक कंप्यूटर जो 64GB HBM2 स्मृति हो सकता है, 10 240 CUDA कोर, उच्च प्रदर्शन के लिए विदेशी मुद्रा में और पर्याप्त जगह की तुलना में अधिक बचत पारंपरिक कृषि प्रस्तुत करना बदलने के लिए, प्रयोग किया जाता है।
लेकिन यह भी क्योंकि यह एक पेशेवर ग्राफिक्स कार्ड है, कीमत भी 8999 अमरीकी डालर तक पहुंच गई, करीब 6 मिलियन नरम बहनें
इसके विपरीत, टाइटन वी के रिलीज से पहले पैसे के लिए अद्भुत मूल्य वर्णन करने के लिए उपयोग कर सकते हैं, लेकिन इनकार नहीं कर सकता कि इस GP100 में पहले NVIDIA ग्राफिक्स कार्ड के उच्चतम स्मृति क्षमता 16GB तक ही सीमित है, जबकि तस्वीर P6000, लेकिन यह भी 24GB।
अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि इस Quadro ग्राफिक्स वोल्टा वास्तुकला के साथ केवल एक ही है, और हार्डवेयर पर नज़र रखने के हार्डवेयर-त्वरित ग्राफिक्स NVIDIATRX समर्थन करने के लिए से केवल प्रकाश है।
लेकिन प्रतिपादन और एनीमेशन उत्पादन स्टूडियो, के लिए बहुत बड़ा प्रदर्शन तस्वीर GV100 मेजबान प्रभाव के उपयोग के बदले छोड़ी निश्चित रूप से अधिक वांछनीय है।
DGX-2: यदि आप 25 लाख खुदाई करने के लिए एक कारण देने के लिए
DGX-1 उन्नयन DGX-2, हुआंग 'के प्रयोग परदुनिया का सबसे बड़ा जीपीयू 'एक विशेषण के रूप में। यह आत्मविश्वास NVIDIA से एक तकनीक NVswitch टेस्ला V100 धारावाहिक बुलाया द्वारा पारंपरिक PCIe से ली गई है और करीब एक साथ चिप के 300GB / s संचरण क्षमता के बीच एक संचरण की गति को प्राप्त करने के 12 बार, और इसका मतलब NVLink2 ग्राफिक्स के संयोजन, अंत में, 14tb के / एस चैनल से ऊपर की कुल बैंडविड्थ।
क्या इस अवधारणा? जेन-सुन हुआंग के शब्दों से है, यदि 1GB फिल्म के लिए गणना की, 14000 फिल्म एक सेकंड के भीतर पूरा संचारित कर सकते हैं, और उसके बाद रहस्यमय मुस्कान उजागर।
बेशक, यह भी पहली बार अकेले ही हुआंग GPU नहीं उठा सकता होने की संभावना है।
DGX-2 लेकिन मजाक नहीं है, NVswitch जुड़ा हुआ वास्तव में 16 टेस्ला V100 GPU, और मिलान किया जिऑन प्लेटिनम, 1.5TB DDR4 करने के लिए सिस्टम स्मृति, तुलना NVMe एसएसडी 30TB भंडारण क्षमता की एक जोड़ी, ज़ाहिर है, पूरे सिस्टम की बिजली की खपत कर रहे हैं यह आतंक के 10,000 वाट पर पहुंच गया, बस एक पैरामीटर डालने पर उपभोक्ता कंप्यूटर अकल्पनीय है।
प्रचार के अनुसार, प्रदर्शन DGX-2 दो बार DGX-1 कंप्यूटिंग लगभग 2PFLOPs के प्रदर्शन को सटीकता से क्योंकि इस, $ 399,000, की कीमत का 25 लाख नरम बहन मुद्रा मूल्य एक अतिशयोक्ति नहीं है। प्रदान कर सकते हैं के बराबर है।
GPU GPU की विशेषताओं के आधार पर पनपने के लिए जारी रहेगा, जेन-सुन हुआंग घटनास्थल पर भी वापस इंटेल के साथ स्वतंत्रता का एक बहुत पकड़ नहीं किया था, इस बार वे एक अपेक्षाकृत Skylake सीपीयू चुना है, एक सीपीयू फूल चित्रों की संख्या से निपटने में सक्षम निम्नलिखित।
यहाँ टेस्ला V100 है।
Kubernetes प्रौद्योगिकी द्वारा, तो मशीन एक साथ प्रसंस्करण शक्ति एक ही प्रदर्शन और चित्र प्राप्त कर सकते हैं।
इसके अलावा, NVIDIA भी पिछले सप्ताह के उबेर कार दुर्घटना autopilot प्रतिक्रिया के लिए किए गए, वे पुनर्विचार प्रशिक्षण प्रक्रिया स्वचालित ड्राइविंग प्रौद्योगिकी, नियंत्रण पहले एक नकली वातावरण में परीक्षण किया जाएगा, बड़े पैमाने पर सिमुलेशन के माध्यम से मानव की घटनाओं का सही अहसास प्रत्येक मामले में, और हम NVIDIA के अपने सिम कृत्रिम बुद्धि से बातें खुद के लिए मुश्किल बनाने के लिए है, ताकि दुर्घटना वास्तविक प्रयोग नहीं सोचा था प्राप्त किया जा सकता को सत्यापित जारी है।
व्याख्यान के अंत में, जेन-सुन हुआंग भी कुछ वी.आर. रिमोट डिवाइस ओवरराइड प्रदर्शन वाहन के एक जीवित प्रदर्शन है।
इस बार, हुआंग ग्राफिक्स कार्ड और मेजबान, GPU में मौजूदा हार्डवेयर प्रदर्शन की खुदाई पर इंजीनियरों अधिक से अधिक प्रयास की तुलना में, प्रतिपादन प्रक्रिया के GTC2018, कृत्रिम बुद्धि, ऑटो-पायलट और एक नए मंच पर ध्यान दिया जाएगा।
यह स्पष्ट है कि व्यावसायिक क्षेत्र में, NVIDIA विरोधियों को अब एएमडी तक ही सीमित है, वे डिपो, चिकित्सा उपकरण प्रदाताओं, सहयोग और प्रतिस्पर्धा के साथ औद्योगिक रोबोट के निर्माताओं की आवश्यकता हो सकती है, और हम खेल ग्राफिक्स की अगली पीढ़ी के बारे में गहरी चिंता है, यह भी कुछ के लिए प्रतीक्षा करने के लिए धैर्य की आवश्यकता हो सकती यह समय है
