"Je mehr GPU Sie kaufen, desto mehr sparen Sie."
NVIDIA GTC2018 wird immer der Anfang des Eröffnungsspiels sein.Huang Renxun, in der Eröffnungsrede von GeForce GTX 2080 heute Abend in den heimischen Medien, gibt es keine Erwähnung des Spiels und der konsumnahen Produkte, sondern eher den obigen Satz. Immer zweieinhalb Stunden Redezeit, was eine halbe Stunde länger ist als geplante Reden.
Und fast so lange wie die Rede auf der kommerziellen Ebene, Huang Renxun bereit ist, mehr Zeit zu verbringen, scheint eine Praxis geworden zu sein.
Der entscheidende Punkt ist, dass, egal was Sie sagen, das neue Produkt muss immer noch einen Weg finden, es zu verkaufen.Der große Bruder, 60.000 Yuan Grafikkarte, 2,5 Millionen Host-Computer zu verstehen?
Quadro GV100: Taktische Grafiken neu definieren
Nach klagend eine Vielzahl von komplexen Lichteffekten und sogar „Star Wars“ selbst gemachte Filme, Quadro GV100 erscheint im Status als Top-Level-professionelle Grafikkarte die Leistung der steigenden Nachfrage, NVIDIA RTX Raytracing-Technologie einen eigenständigen Desktop anstelle eines Supercomputers ermöglicht zu erreichen In den Händen von Huang Renxun.
Dies ist ein Besitz Durch die ECC-geschützten Speicher 32GB HBM2, 5120 CUDA-Cores, 640 Tensor Profi-Grafikkarten, eine Live-Demonstration von „Star Wars“ Demo Es durch NVLink2 durch zwei Quadro GV100, die endgültige Zusammensetzung des Host verbunden ist abgeschlossen.
Dies bedeutet auch, dass ein Computer, den 64GB HBM2 Speicher haben kann, 10 240 CUDA-Cores, die traditionelle Renderfarm ersetzen verwendet, im Austausch für eine höhere Leistung und mehr als genug Platz zu sparen.
Aber auch weil es eine professionelle Grafikkarte ist, Der Preis erreichte auch 8999 US-Dollar, fast 6 Millionen weiche Schwestern.
Im Gegensatz dazu vor der Veröffentlichung von TITAN V kann den erstaunlichen Wert für Geld verwenden, um zu beschreiben, aber kann nicht leugnen, dass dies die höchste Speicherkapazität der NVIDIA-Grafikkarte früher im GP100 ist auf 16 GB beschränkt, während der Quadro P6000, sondern auch 24GB.
Wichtiger Dies ist der einzige mit Quadro Grafik Volta-Architektur und das einzige Licht, das von der Hardware NVIDIATRX Tracking-Hardware-beschleunigte Grafik zu unterstützen.
Aber für Rendering und Animation Produktionsstudio, verlassen die große für den Einsatz von Performance Quadro GV100 Host-Effekt ist sicherlich wünschenswert.
DGX-2: Geben Sie einen Grund, 2,5 Millionen Yuan auszugeben
Über DGX-1's aktualisiertes Produkt DGX-2, Huang Renxun verwendet 'Die größte GPU der Welt ‚Als Adjektiv. Dieses Vertrauen von der NVIDIA durch eine Technik abgeleitete NVswitch Tesla V100 serielle näher zusammen als herkömmlicher PCIe 12 Mal aufgerufen eine Übertragungsgeschwindigkeit zwischen 300 GB / s Übertragungseffizienz des Chips, und den Mitteln zur Erreichung NVLink2 Kombinieren Sie Grafikkarten zu einem Kanal mit einer Gesamtbandbreite von bis zu 14 TB / s.
Was ist das Konzept davon? In den Worten von Huang Renxun, Wenn mit einem 1-GB-Film berechnet, können 14.000 Filme innerhalb von 1 Sekunde übertragen werden und ein mysteriöses Lächeln wird sofort angezeigt.
Natürlich, Dies ist wahrscheinlich auch die erste GPU in Huangs Geschichte, die nicht mit einer Hand gehoben werden konnte.
DGX-2, aber nicht Witz, NVswitch verbunden ist genau 16 Tesla V100 GPU, und ein Paar angepaßter Xeon Platinum, Systemspeicher bis zu 1,5 TB DDR4 gegen NVMe SSD 30 TB Speicherkapazität, natürlich, den Stromverbrauch des gesamten Systems Erreicht eine erschreckende 10.000 Watt.Es ist kaum vorstellbar, einen Parameter auf einem Verbrauchercomputer zu setzen.
Laut Werbung, Performance DGX-2 entsprechen dem Doppelten der DGX-1 liefert Leistung von rund 2PFLOPs Berechnung kann. Genau aus diesem Grunde, auf 399.000 $ festgesetzt, 2,5 Millionen weiche Schwester Währung Preis ist keine Übertreibung.
GPU hängt von den Eigenschaften der GPU florieren basiert, Jen-Hsun Huang am Tatort auch viele Freiheiten mit Intel nicht zurückhalten, diesmal wählten sie eine relativ Skylake CPU nach einer CPU der Lage, die Anzahl der Blumenbilder Handhabung.
Hier ist der Tesla V100.
Bei Verwendung der Kubernetes-Technologie kann die gleiche Leistungsmaschine auch mehr gleichzeitige Verarbeitungsfunktionen erzielen.
Darüber hinaus reagierte NVIDIA in der vergangenen Woche auf Ubers Autounfall und überprüfte den Trainingsprozess der Autopilot-Technologie: Zuerst testen und steuern sie die Simulationsumgebung und realisieren die realen Ereignisse des Menschen durch massive Simulationen. In verschiedenen Situationen bekennt sich NVIDIAs eigene SIM-künstliche Intelligenz ständig selbst, und es kann eine Unfallverifikation durchgeführt werden, an die bei tatsächlichen Experimenten nicht gedacht wurde.
Am Ende der Rede zeigte Huang Renxun auch eine Live-Demo eines Fahrzeugs, das von einem VR-Gerät ferngesteuert wurde.
Dieses Mal wird Huang konzentriert sich auf GTC2018 des Rendering-Prozesses, künstliche Intelligenz, Autopiloten und eine neue Plattform, im Vergleich zu der Grafikkarte und der Host, Ingenieure größerer Anstrengungen auf der Ausgrabung der bestehenden Hardware-Leistung in GPU.
Es ist klar, dass im professionellen Bereich, NVIDIA Gegner nicht mehr zu AMD beschränkt, können sie das Depot, medizinische Geräte-Anbieter, Hersteller von Industrierobotern mit der Kooperation und Wettbewerb brauchen, und wir engagieren uns sehr für die nächste Generation von Spielgrafik, auch Geduld für einige warten müssen Zeit.
