"Plus vous achetez de GPU, plus vous économisez."
NVIDIA GTC2018 sera toujours le début du jeu d'ouverture.Huang Renxun, dans le discours d'ouverture ce soir de la GeForce GTX 2080 dans les médias nationaux, n'a rien à voir avec les jeux et les produits liés aux consommateurs. Passez toujours deux heures et demie de discours, soit une demi-heure de plus que les discours prévus.
Et presque aussi longtemps que le discours sur le plan commercial, Huang Renxun est prêt à passer plus de temps semble être devenu une pratique.
Le point clé est que, peu importe ce que vous dites, les nouveaux produits doivent encore trouver des moyens de les vendre.Grande-frère, carte graphique de 60.000 yuans, 2,5 millions d'ordinateur hôte à comprendre?
Quadro GV100: Redéfinir les graphiques tactiques
Après déplorant la performance de la demande croissante, NVIDIA RTX technologie raytracing permet à un ordinateur de bureau autonome au lieu d'un super-ordinateur pour obtenir une variété d'effets de lumière complexes et même des films faits maison « Star Wars », Quadro GV100 apparaît dans le statut de carte graphique professionnelle haut niveau Dans les mains de Huang Renxun.
C'est une possession Mémoire HBM2 de 32 Go protégée par ECC, cœurs 5120 CUDA, 640 Tensor La carte graphique professionnelle, la démonstration en direct de la démo "Star Wars" est exactement deux Quadro GV100 connectés via NVLink2, l'hôte final à compléter.
Cela signifie également qu'un ordinateur qui peut avoir 64 Go de mémoire HBM2, 10 240 cœurs CUDA, utilisé pour remplacer la traditionnelle ferme de rendu, en échange de meilleures performances et d'économiser plus de suffisamment d'espace.
Mais aussi parce que c'est une carte graphique professionnelle, Le prix a également atteint 8999 dollars américains, soit près de 6 millions de sœurs molles.
En revanche, le TITAN V peut être décrit comme incroyablement rentable, mais on ne peut nier qu'il s'agit de la carte graphique NVIDIA la plus haute: la précédente GP100 était limitée à 16 Go, tandis que la Quadro P6000 ne mesurait que 24 Go.
Plus important encore C'est la seule carte graphique Quadro qui utilise l'architecture Volta et est la seule carte matérielle qui supporte l'accélération matérielle de la technologie de traçage de rayons NVIDIA TRX.
Cependant, pour le rendu d'animation et les studios de production, il serait encore mieux d'utiliser la performance Quadro GV100 au lieu d'un grand hôte.
DGX-2: Donnez-vous une raison de dépenser 2,5 millions de yuans
A propos du produit mis à niveau DGX-1 DGX-2, Huang Renxun utilisé 'Le plus grand GPU du monde « Comme un adjectif. Cette confiance est dérivée de la NVIDIA par une technique dite de série rapprocher NVswitch Tesla V100 que PCIe classique 12 fois pour atteindre une vitesse de transmission entre le rendement de transmission de 300 Go / s de la puce, et les moyens NVLink2 la combinaison de graphiques, éventuellement, une bande passante totale allant au canal de 14 To /.
Quel est ce concept? Par les paroles de Jen-Hsun Huang, Si calculé au film de 1 Go, film 14000 peut transmettre des complété en une seconde, puis d'exposer le sourire mystérieux.
Bien sûr, Il est également susceptible d'être la première d'une seule main Huang ne peut pas soulever le GPU.
DGX-2 mais ne plaisante pas, NVswitch lié sont exactement 16 Tesla GPU V100, et une paire de correspondance Xeon platine, la mémoire système jusqu'à 1,5 To DDR4, comparé la capacité de stockage NVMe SSD 30 To, bien sûr, la consommation d'énergie de l'ensemble du système Atteint une puissance terrifiante de 10 000 watts, on imagine difficilement mettre un paramètre sur un ordinateur grand public.
Selon la publicité, la performance DGX-2 est équivalent à deux fois le DGX-1 peut fournir les performances de calcul d'environ 2PFLOPs. Précisément à cause de cela, au prix de 399 000 $, 2,5 millions de prix en monnaie soeur douce est pas exagéré.
GPU continuera à se développer en fonction des caractéristiques du GPU, Jen-Hsun Huang sur la scène aussi ne pas retenir beaucoup de libertés avec Intel, cette fois-ci ils ont choisi un processeur relativement Skylake, suite à une unité centrale de traitement capable de gérer le nombre d'images de fleurs.
Voici le Tesla V100.
Si vous utilisez la technologie Kubernetes, la même machine de performance peut également obtenir plus de capacités de traitement simultanées.
De plus, NVIDIA a également fait la voiture la semaine dernière Uber accident de la réponse du pilote automatique, ils repensent le processus de formation de la technologie de conduite automatisée, le contrôle sera d'abord testé dans un environnement simulé, la véritable réalisation des événements humains grâce à la simulation de masse dans chaque cas, et nous continuons à faire pour eux-mêmes les choses difficiles par intelligence artificielle SIM de NVIDIA, de sorte que l'accident vérifier l'expérience réelle ne pense pas pu être obtenue.
À la fin du discours, Huang Renxun a également présenté une démonstration en direct d'un véhicule télécommandé par un appareil de réalité virtuelle.
Cette fois-ci, Huang Renxun a mis l'accent sur le rendu, l'intelligence artificielle, le pilote automatique et les nouvelles plates-formes, tandis que les ingénieurs consacrent plus d'efforts à l'excavation que les cartes graphiques et les mainframes.
Évidemment, dans le domaine professionnel, les adversaires de NVIDIA ne se limitent plus à AMD, ils peuvent avoir besoin de coopérer et de rivaliser avec les dépôts, fabricants d'équipements médicaux et fabricants de robots industriels. Il est temps.
