Mirando a primera hora de la mañana, los usuarios de la conferencia de GTC pueden estar ligeramente decepcionados, los nuevos gráficos de juegos realmente no se abrieron en la cumbre de inteligencia artificial AI. Por supuesto, el CEO de NVIDIA ha lanzado una nueva bomba nuclear, Basado en GV100 Core Tesla V100 nuevos productos y Quadro GV100.
Tesla V100 fue lanzado en la Conferencia GTC 2017, pero esta vez , actualizado a 32 GB de memoria HBM2.
La imagen muestra el Tesla V100 de 16GB
Para decir que, gracias a los proveedores Samsung y SK Hynix para la actualización, la capacidad de un solo HBM2 se ha aumentado de 4 GB a 8 GB, lo que aumenta la capacidad cuando el área no cambia, en otras palabras, simplemente la reemplaza.
Por supuesto, la habilidad de NV también está ahí. Es decir, el consumo de energía de diseño térmico / de frecuencia no ha aumentado como resultado, y es consistente. Si queremos actualizar, podemos reemplazarlo (¿hay un intercambio?).
A partir del segundo trimestre , NV eliminará los envíos de 16GB, los principales modelos de empuje de 32 GB. Vale la pena mencionar que, hace 3 años, AMD enviará 32GB de memoria GDDR5 FirePro S9170, este número NV y AMD lo atarán? (auto-cerebro).
Lo segundo es mencionar la tarjeta profesional Quadro, El precio de GV100 es de 9000 dólares estadounidenses, 3 veces TITAN V (banco estatal 22999 yuanes) .
Quadro todavía está dirigido a trabajadores, trabajadores gráficos profesionales, el nuevo GV100 tiene 5120 núcleos CUDA, memoria HBM2 de 32 GB, puede proporcionar hasta 7,4 billones de rendimiento de coma flotante de doble precisión por segundo y 14,8 billones por segundo El rendimiento de las operaciones de coma flotante de precisión simple y el rendimiento en coma flotante de aprendizaje profundo de 118.5 teraflops por segundo.
El Quadro GV100 es compatible con NVlink 2.0, pero tampoco es compatible con la tecnología de trazado de rayos RTX. Asegura traer calidad cinematográfica al juego.
