GTC assistir a manhã olhando para a Assembléia Geral dos usuários pode ser um pouco decepcionado, os novos gráficos do jogo realmente não prestar atenção a AI em isso, abra a profundidade cúpula gráfica de aprendizagem. Claro, CEO da NVIDIA, ou a introdução de uma nova bomba nuclear, Baseado nos novos produtos GV100, Tesla V100 e Quadro GV100.
O Tesla V100 foi lançado na conferência GTC de 2017, mas desta vez , atualizado para 32GB de memória HBM2.
A imagem mostra o 16GB Tesla V100
Digamos que, graças à atualização ou fornecedor de Samsung e Hynix, a capacidade HBM2 single de 4GB upgrade para 8GB, para trazer no caso da área não muda, dobrando a capacidade, em outras palavras, simples para substituí-lo.
É claro que a habilidade da NV também está lá, ou seja, o consumo de energia da frequência / design térmico não é aumentado Mantenha-a consistente Se você quer atualizar, você pode substituí-la por um tolo (Existe uma troca?).
A partir do segundo trimestre NV vai retirar 16GB remessas, os principais modelos push 32GB.É importante ressaltar que, há 3 anos, a AMD vai enviar 32GB de memória GDDR5 FirePro S9170, esta contagem NV e AMD empate? (auto-cérebro).
A segunda coisa a mencionar é a placa profissional Quadro, O preço do GV100 é de 9000 dólares dos EUA, 3 vezes TITAN V (Banco do Estado 22999 yuan) .
Quadro ainda é destinado a trabalhadores, profissionais gráficos trabalhadores, o novo GV100 tem 5120 núcleos CUDA, 32GB de memória HBM2, pode fornecer até 7.4 trilhões de precisão dupla ponto flutuante desempenho por segundo e 14,8 trilhões por segundo O desempenho de operações de ponto flutuante de precisão única e desempenho de ponto flutuante de aprendizagem profunda de 118,5 teraflops por segundo.
O Quadro GV100 suporta NVlink 2.0, mas também não suporta a tecnologia de rastreamento de raios RTX, que pretende trazer a qualidade do filme para o jogo.
