GTCユーザーの総会を見つめ朝は多少がっかりすることができ、新しいゲームのグラフィックは本当に学習のグラフィカル首脳深さを開き、この中でAIに注意を払っていない見て。もちろん、NVIDIAのCEO、または新しい核爆弾の導入、 GV100コアTesla V100新製品とQuadro GV100に基づいています。
Tesla V100は、2017年のGTC会議で実際にリリースされましたが、今度は 、32GBのHBM2メモリにアップグレード.
写真は16GB Tesla V100
、サムスン電子とSKハイニックス、最大8GB 4GBのアップグレードから単一HBM2容量のアップグレードやサプライヤーへの感謝を言うので、それを置き換えるために、他の言葉で、容量を倍増し、変更しない領域の場合には、単純な持参。
もちろん、NVのスキルもあります。つまり、周波数/熱設計の消費電力が増加していないため、一貫性を維持します。アップグレードしたい場合は、（TMの有無にかかわらず）置き換えることができます。
第2四半期から 3年前、AMDは32GBのGDDR5メモリFirePro S9170、この数のNVとAMDのネクタイを出荷すると言えるでしょう。 （自己脳で）。
2番目の言及はQuadroのプロフェッショナルカードで、 GV100の価格は9000米ドル、3倍のTITAN V（国家銀行22999元） .
Quadroが、まだプロのグラフィックアーティストが新しいGV100を使用し、労働者に直面している、5120個のCUDAコア、32ギガバイトHBM2メモリを持って、毎秒7400000000000回に2つ目のパフォーマンスだけでなく、14800000000000あたりの倍精度浮動小数点演算を提供することができます単精度浮動小数点性能と浮動小数点性能の第2の深さの調査あたり118500000000000回。
QuadroのGV100サポートNVlink 2.0は、また、ゲームにもたらすことができ、画質の映画版として知られているRTXのレイトレーシング技術（光と影の追跡技術の実装を）、サポートしていません。
