Gli utenti della conferenza GTC di prima mattina potrebbero essere leggermente delusi, la nuova grafica di gioco non è stata davvero aperta nell'IA, il vertice della grafica di deep learning. Naturalmente, il CEO di NVIDIA ha lanciato una nuova bomba nucleare, Basato su core GV100 Tesla V100 nuovi prodotti e Quadro GV100.
Tesla V100 è stato effettivamente rilasciato alla conferenza GTC 2017, ma questa volta , aggiornato alla memoria HBM2 da 32 GB.
L'immagine mostra il Tesla V100 da 16 GB
Per dire che, grazie ai fornitori Samsung e SK Hynix per l'aggiornamento, la capacità di una singola HBM2 è stata aumentata da 4 GB a 8 GB, il che porta la capacità di raddoppiare quando l'area non cambia, in altre parole, semplicemente sostituirla.
Naturalmente, anche le capacità di NV sono presenti, ovvero il consumo di energia in termini di frequenza / progettazione termica non è aumentato di conseguenza ed è coerente: se vogliamo aggiornare, possiamo sostituirlo senza problemi (esiste un trade-in?).
A partire dal secondo trimestre NV ritirerà le spedizioni da 16 GB, i principali modelli da 32 GB. Vale la pena ricordare che, 3 anni fa, AMD invierà 32 GB di memoria GDDR5 FirePro S9170, questo conteggio NV e AMD? (Cervello proprio complemento).
La seconda cosa da ricordare è la carta professionale Quadro, Il prezzo di GV100 è di 9000 dollari USA, 3 volte TITAN V (State Bank 22999 yuan) .
Quadro è ancora rivolto a lavoratori, professionisti della grafica, il nuovo GV100 ha 5120 CUDA core, 32 GB di memoria HBM2, può fornire fino a 7,4 trilioni di prestazioni in virgola mobile a doppia precisione al secondo e 14,8 trilioni al secondo Prestazioni di operazioni in virgola mobile a precisione singola e prestazioni in virgola mobile di apprendimento profondo pari a 118,5 teraflop al secondo.
Quadro GV100 supporta NVlink 2.0, ma non supporta la tecnologia di tracciamento dei raggi RTX e afferma di portare la qualità del film nel gioco.
