Starting am frühen Morgen GTC-Konferenz Benutzer möglicherweise etwas enttäuscht sein, die neuen Spiel Grafiken wirklich nicht in der AI, Deep Learning Grafik Gipfel geöffnet. Natürlich hat NVIDIA CEO eine neue Atombombe gestartet, Basierend auf GV100 Kern Tesla V100 neue Produkte und Quadro GV100.
Tesla V100 wurde tatsächlich auf der GTC-Konferenz 2017 veröffentlicht, aber dieses Mal , auf 32 GB HBM2-Speicher aufgerüstet.
Das Bild zeigt den 16GB Tesla V100
Um zu sagen, dass dank der Lieferanten Samsung und SK Hynix die Kapazität eines einzelnen HBM2 von 4 GB auf 8 GB erhöht wurde, was die Kapazität verdoppelt, wenn sich der Bereich nicht ändert, mit anderen Worten, einfach ersetzen.
Natürlich NV Geschick gibt, und dass die Frequenz / Thermal Design Power ist und so nicht erhöht hat, konsequent, aktualisieren möchten, dann können Sie ersetzt Narr (es gibt kein Trade-in?).
Ab dem zweiten Quartal Wird NV Sendungen von 16 GB, 32 GB Modelle zu erwähnen die wichtigsten Push lohnt entfernt werden, dass vor drei Jahren wird AMD 32 GB GDDR5 Videospeicher FirePro S9170 versenden, und es ist diese NV AMD und binden (Selbsthirn).
Die zweite erwähnenswerte Eigenschaft ist die Quadro Professional Card, Der Preis von GV100 ist 9000 US-Dollar, 3 mal TITAN V (State Bank 22999 Yuan) .
Quadro ist nach wie vor Arbeiter, professioneller Grafiker verwenden, um neu GV100 hat 5120 CUDA-Cores, 32 GB Speicher HBM2 zugewandt ist, kann mit doppelter Genauigkeit Gleitkommaoperationen pro Sekunde Leistung sowie 14800000000000 bietet bis zu 7,4 Billionen Mal pro Sekunde, Die Leistung von Gleitkommaoperationen mit einfacher Genauigkeit und Deep-Learning-Gleitkomma-Performance von 118,5 Teraflops pro Sekunde.
Die Quadro GV100 unterstützt NVlink 2.0, unterstützt aber auch keine RTX-Raytracing-Technologie und soll Filmqualität in das Spiel bringen.
