GTC regarder le matin en regardant l'Assemblée générale des utilisateurs peut être un peu déçu, les nouveaux graphismes de jeu n'a pas vraiment prêter attention à l'IA dans ce domaine, ouvrir la profondeur graphique du sommet de l'apprentissage. Bien sûr, CEO de NVIDIA, ou l'introduction d'une nouvelle bombe nucléaire, Basé sur GV100 core Tesla V100 nouveaux produits et Quadro GV100.
Tesla V100 a été publié à la Conférence 2017 GTC, mais cette fois-ci , mis à niveau vers la mémoire HBM2 de 32 Go.
La photo montre le 16Go Tesla V100
Dites, grâce à la mise à niveau ou fournisseur de Samsung et SK Hynix, seule la capacité de mise à niveau HBM2 de 4 Go à 8 Go, afin d'apporter dans le cas de la zone ne change pas, ce qui double la capacité, en d'autres termes, simple de le remplacer.
Bien sûr, la compétence de NV est également là, c'est-à-dire que la consommation électrique de fréquence / conception thermique n'a pas augmenté, et elle est constante.Si nous voulons moderniser, nous pouvons la remplacer (y at-il un échange?).
À partir du deuxième trimestre , NV va retirer les livraisons de 16 Go, les principaux modèles push 32 Go. Il est à noter que, il y a 3 ans, AMD livré 32 Go de mémoire GDDR5 FirePro S9170, ce compte NV et AMD cravate? (auto-cerveau).
La deuxième chose à mentionner est la carte professionnelle Quadro, Le prix de GV100 est de 9000 dollars américains, 3 fois TITAN V (State Bank 22999 yuans) .
Quadro est toujours destiné aux travailleurs, les travailleurs graphiques professionnels, le nouveau GV100 a 5120 cœurs CUDA, 32 Go de mémoire HBM2, peut fournir jusqu'à 7,4 billions de performances en virgule flottante double précision par seconde et 14,8 billions par seconde La performance des opérations en virgule flottante à simple précision et des performances en virgule flottante d'apprentissage en profondeur de 118,5 téraflops par seconde.
Le Quadro GV100 prend en charge NVlink 2.0, mais ne prend pas en charge la technologie RTX Ray-Tracing.
