В последнее время NEC разработала множество технологий распознавания объектов, которые могут значительно повысить эффективность идентификации продукта во время расчетов со стороны розничных торговцев, таких как супермаркеты и магазины, и могут выполнять изображения для всех розничных продуктов, включая свежие продукты, ежедневные продукты и готовые упаковочные изделия. Идентификация. Эта технология внесет огромный вклад в реализацию беспилотных расчетов для розничных магазинов.
Эта технология сочетает в себе технологии глубокого обучения и технологии сопоставления точек с различными характеристиками для идентификации различных розничных продуктов с высокой точностью, включая такие предметы, как свежие продукты с большим индивидуальным видом, а также большое количество подобных продуктов, таких как упакованные продукты. Существующие продукты трубопроводов. И даже если эти товары складываются вместе, они могут точно идентифицировать все продукты одновременно.
Распознавание изображений продукта NEC
В последние годы, при непрерывном развитии технологии распознавания изображений, использование камер для идентификации методов распознавания изображений для розничных продуктов привело к тому, что магазины розничных магазинов продолжают улучшаться с точки зрения экономии рабочей силы и без присмотра. Однако из-за различий в характеристиках свежих продуктов и готовой упаковочной продукции, Технология распознавания изображений трудно единообразно идентифицировать все виды товаров. Кроме того, чтобы точно идентифицировать эти товары за один раз, товары необходимо аккуратно разместить, что увеличит нагрузку на пользователей.
Благодаря новейшим технологиям, разработанным NEC, больше нет необходимости читать штрих-коды и метки RFID один за другим. Просто поместите товар на счетчик выписки, и вы сможете одновременно идентифицировать все продукты. Эффективность чтения.
NEC активно занимается продвижением «бизнеса социальных решений» во всем мире, создавая безопасные, безопасные, эффективные и справедливые социальные ценности. Интеграция передовых технологий ИКТ и знаний для достижения более яркого, более красочного и эффективного общества Сила.
'Background'
В последние годы нехватка рабочей силы в розничной торговле становится все более серьезной. Как экономить трудовые ресурсы в магазинах и реализовывать без присмотра на данный момент становится чрезвычайно важной проблемой. В частности, на клерке (банковское оформление) лежит тяжелое бремя. Спрос становится все более актуальным.
Чтобы получить беспилотные расчетные услуги, можно рассмотреть возможность самостоятельной проверки. Проверка на самообслуживание требует, чтобы клиент просматривал штрих-код продукта один за другим на самой машине. Однако, поскольку некоторые клиенты не знакомы с тем, как использовать устройство чтения штрих-кода, Поэтому для считывания штрих-кода требуется много времени. Для продуктов без штрих-кодов, таких как свежие продукты, переписка во время самостоятельной проверки становится более сложной, и эффективность проверки становится проблемой. Кроме того, хотя компании начали предоставлять продукты, RFID-метки используются для автоматизированного расчета, но нецелесообразно добавлять электронные теги к недорогим товарам, поэтому он по-прежнему далеко идущий, чтобы добиться истинного чувства популярности.
Технология распознавания изображений, разработанная на этот раз, - это технология распознавания нескольких объектов, которая устраняет необходимость в штрих-кодах и методах RFID, даже в розничных магазинах, которые смешивают свежие продукты, ежедневные продукты и готовые упаковочные продукты в сложной среде. , также может продолжать точное распознавание. Благодаря этой технологии заказчику необходимо всего лишь выставить купленный мною товар в кассе, он может прочитать товар точно один раз.
«Особенности новых технологий»
1. Высокоточная идентификация розничных продуктов различных характеристик, в том числе натуральных продуктов и сборочных линий
Технология распознавания изображений, разработанная на этот раз, включает в себя различные функции в технологии глубокого обучения и технологии совпадения точек. Во-первых, она обеспечивает точность распознавания при использовании технологии глубокого обучения и технологии соответствия меток каждому товару и настраивает каждую технологию. Используйте соотношение, чтобы максимизировать точность распознавания. Затем, в соответствии с соотношением, полученным после корректировки каждого продукта, интегрируйте результаты распознавания каждой технологии. Для натуральных продуктов, таких как свежие фрукты и овощи и другие свежие продукты, внешний вид разных людей сильно различается. , Будут использоваться методы глубокого обучения, которые могут различать разные индивидуальные различия, и аналогично разработанные промышленные продукты, такие как напитки, закуски, латекс с короткими лапшами и продуктовые продукты, будут использовать функциональные точки, которые могут различать конструктивные конфигурации в деталях. Соответствие технологии.
Для товаров, таких как бенто, приготовленные продукты и другие предметы первой необходимости, которые имеют как натуральные (ингредиенты), так и промышленные (товарные этикетки) характеристики, одновременно используются две технологии для определения результатов и затем объединения результатов. , Интеграция двух методов идентификации технологий, по сравнению с использованием только одной технологии, эффективно повышает точность идентификации для различных розничных продуктов.
2. Точно идентифицируйте даже сложные среды, в которых смешанные товары смешиваются
Фотографируя каждого товарного человека, вы можете автоматически генерировать большое количество изображений сложных сред, в которых смешиваются несколько товаров. В этой разработке технологий распознавания нескольких объектов механическое обучение этих изображений требуется заранее для эффективного улучшения сложной среды. Точность распознавания. Это решает проблему необходимости съемки и подготовки большого количества обучающих данных изображения, когда механическое обучение, даже если только небольшое количество данных захваченного изображения, может эффективно повысить точность распознавания товара в сложной среде, где смешанные товары смешиваются.
На выставке Circuit Technology «RetailTech JAPAN2018», которая состоялась в Токийском международном выставочном центре в марте 2018 года, NEC продемонстрировала демонстрационную систему расчетов платежных карт POS с использованием этой технологии. В то же время она планирует использовать эту технологию в штаб-квартире NEC с марта. 3. Эксперимент по проверке беспилотного урегулирования расчетного бизнеса в магазине.
NEC Group стремится продвигать «бизнес социальных решений» во всем мире и создавать безопасные, безопасные, эффективные и справедливые социальные ценности. Интеграция передовых технологий и знаний в области ИКТ для достижения более яркого, более красочного и эффективного общества Сделайте одну силу.
Новости YORK New Media Самые крутые технологии
Награда за выигрыш в коде
обзор
* Пользователям не разрешают говорить в положении стоя, этот сайт не рекомендуется в разделе комментариев любого интернет-магазина, дилера, Остерегайтесь быть обманутым!
