Recentemente, a NEC desenvolveu uma variedade de tecnologia de reconhecimento de objeto, pode melhorar significativamente a eficiência dos supermercados de identificação de produtos e lojas de conveniência e outros liquidação varejistas, a imagem de todos os bens de varejo, incluindo alimentos frescos, Japão com produtos e produtos de embalagem, etc., Identificação Esta tecnologia fará uma enorme contribuição para a realização de liquidação não-tripulada para lojas de varejo.
As características técnicas da presente combinação de diferentes profundidades técnicas e a técnica correspondente ponto característica, uma variedade de diferentes identificação mercadorias a retalho com alta precisão, tanto de alimentos tais grandes diferenças individuais frescas no aparecimento de artigos, incluindo produtos de embalagem e de aprendizagem a como um grande número de desenho semelhante Produtos de pipeline existentes E, mesmo que esses produtos sejam empilhados juntos, eles podem identificar com precisão todos os produtos de uma só vez.
Reconhecimento de imagem do produto NEC
Nos últimos anos, com o desenvolvimento da tecnologia de reconhecimento de imagem, o uso do reconhecimento de imagem da câmera para identificar bens de varejo lojas de varejo de tal forma que o acordo continua a progredir em termos de poupança em mão de obra e não tripulado. No entanto, devido às características dos produtos alimentares e de embalagens frescas diferentes do passado tecnologia de reconhecimento de imagem é difícil identificar uma grande variedade de unidade mercadoria. além disso, a fim de identificar com precisão essas mercadorias descartáveis, produtos precisam ser cuidadosamente colocado, vai aumentar a carga sobre o usuário.
O recém-desenvolvido pela tecnologia NEC, não precisa mais lidos individualmente códigos de barras e etiquetas RFID, simplesmente colocar produtos em esta operação simples na caixa registadora, você pode identificar todos mercadoria descartável, aumentando significativamente a liquidação de commodities Eficiência de leitura.
A NEC está ativamente comprometida em promover globalmente os “negócios de soluções sociais”, criando valores sociais seguros, seguros, eficientes e justos, integrando tecnologias avançadas de TIC e conhecimento para alcançar uma sociedade mais brilhante, colorida e eficiente. Uma força.
'Antecedentes'
Nos últimos anos, o fenômeno da escassez de trabalho no setor de varejo cada vez mais grave, como economizar mão de obra na operação de loja, momento não tripulado tornou-se uma questão extremamente importante, o negócio de liquidação especialmente pesado fardo funcionário (caixa registadora checkout), não tripulado A demanda está cada vez mais urgente.
Para conseguir negócios de liquidação não tripulado, considerar o uso de forma self-checkout. Os clientes de self-checkout terá de possuir um por um o código de barras do produto colocado na máquina de digitalização. Mas porque alguns clientes sobre como usar o código de barras dispositivos de leitura não estão familiarizados com, ele tem um monte de tempo a ler o código de barras, e por alimentos como mercadoria fresca sem códigos de barras, correspondente ao tempo do self-checkout se tornará mais complicado, eficiência check-out se tornou tema. além disso, embora algumas empresas começam a comércio As tags RFID são usadas para liquidação automática, mas não é econômico adicionar tags eletrônicas a produtos de baixo custo, portanto, ainda está longe de alcançar um verdadeiro senso de popularidade.
A tecnologia de reconhecimento de imagem desenvolvida desta vez é uma tecnologia de reconhecimento de múltiplos objetos que elimina a necessidade de códigos de barras e etiquetas RFID, mesmo em lojas de varejo que misturam alimentos frescos, produtos diários e embalagens acabadas em um ambiente complexo. , também pode realizar o reconhecimento preciso.Pelo meio desta tecnologia, o cliente só precisa colocar os muitos tipos de bens comprados na caixa registradora, pode ler a mercadoria com precisão uma vez.
'Recursos das novas tecnologias'
1. Identificação de alta precisão de produtos de varejo de várias características, incluindo produtos naturais e linhas de montagem
A tecnologia de reconhecimento de imagem desenvolvido, a integração de diferentes características das técnicas de aprendizado de profundidade e as técnicas correspondentes ponto de recurso. A profundidade do primeiro longa técnicas e técnicas de aprendizagem combinando foram utilizados para identificar a precisão da estimativa de cada mercadoria, ajustar a arte usando a razão para maximizar a precisão do reconhecimento., em seguida, ajustado de acordo com o índice obtido para cada produto, os resultados de identificação de cada tecnologia de integração para um grande diferenças individuais parecem com frutas e legumes e outros itens naturais como alimentos frescos , usando técnicas de aprendizagem de profundidade diferentes podem absorver as diferenças individuais para a determinação e para como bebidas, lanches, macarrão instantâneo, encaixotado, produtos embalados, tais como alimentos e semelhantes semelhante ao desenho dos produtos industriais, o ponto de recurso pode ser configurado para usar diferenças na concepção de discriminação detalhada Tecnologia de correspondência.
Para produtos como bento, alimentos cozidos e outras necessidades diárias que tenham características naturais (ingredientes) e industriais (rótulo do produto), duas tecnologias são usadas simultaneamente para identificar os resultados e combinar os resultados. A integração dos dois métodos de identificação de tecnologia, em comparação com o uso de apenas uma única tecnologia, melhora efetivamente a precisão da identificação de uma variedade de produtos de varejo diferentes.
2. Identifique com precisão até mesmo ambientes complexos em que várias mercadorias são misturadas
Tiro cada mercadoria individual, você pode gerar automaticamente um grande número de imagens de uma variedade de bens colocados ambiente complexo misto. O desenvolvimento de uma variedade de tecnologia de reconhecimento de objeto, à frente de estas fotos foram aprendizagem mecânica pode efetivamente melhorar o ambiente complexo você precisa atirar muito e está pronto para aprender os dados de imagem de assunto no momento da precisão do reconhecimento. isso resolveria a aprendizagem mecânica, mesmo que apenas uma pequena quantidade de dados de imagem capturados, mas também pode efetivamente melhorar mercadoria precisão de reconhecimento misturar uma variedade de mercadorias colocadas em ambientes complexos.
On Technology o 'RetailTech JAPAN2018' Show Circulation março 2018 em Tokyo International Exhibition Center, NEC exibiu POS imagem de demonstração sistema de reconhecimento de assentamento utilizando esta tecnologia. Ao mesmo tempo, planejado desde março de usar esta tecnologia na sede do NEC 3. O experimento de verificação de liquidação não-tripulada do negócio de liquidação na loja de conveniência.
NEC Grupo activamente empenhada em promover 'soluções sociais Grupo' em uma escala global, para criar um valor social segura, segura, eficiente e equitativo. A tecnologia e conhecimento integração avançada de TIC, para conseguir mais brilhante, mais colorido e eficiente sociais Faça uma força.
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