Récemment, NEC a développé diverses technologies de reconnaissance d'objets qui permettent d'augmenter considérablement l'efficacité de l'identification des produits au moment de leur installation par les détaillants tels que les supermarchés et les dépanneurs, et de réaliser des images pour tous les produits de détail. Identification: Cette technologie contribuera énormément à la réalisation de tasseaux non habités pour les magasins de détail.
Cette technologie associe des technologies d'apprentissage en profondeur et des technologies d'appariement avec différentes caractéristiques pour identifier divers produits de détail avec une grande précision, notamment des aliments frais ayant une grande apparence individuelle, ainsi qu'un grand nombre de produits similaires tels que des produits emballés. Même si ces produits sont empilés ensemble, ils peuvent identifier tous les produits en même temps.
Reconnaissance d'image de produit NEC
Ces dernières années, avec le développement continu de la technologie de reconnaissance d'images, l'utilisation de caméras pour identifier les méthodes de reconnaissance d'image pour les produits de détail a permis aux magasins de détail de continuer à s'améliorer en termes d'économies de main-d'œuvre. La technologie de reconnaissance d'image est difficile à identifier uniformément toutes sortes de marchandises.En outre, afin d'identifier précisément ces biens à un moment donné, les biens doivent être soigneusement placés, ce qui augmentera la charge pour les utilisateurs.
Avec la toute dernière technologie développée par NEC, il n'est plus nécessaire de lire les codes-barres et les étiquettes RFID un par un, il suffit de placer les marchandises sur le comptoir de caisse et d'identifier tous les produits en même temps. L'efficacité de la lecture
NEC s'engage activement à promouvoir les «solutions sociales» à l'échelle mondiale, en créant des valeurs sociales sûres, sécurisées, efficaces et équitables.Intégrer les technologies de pointe et les connaissances pour une société plus brillante, plus colorée et plus efficace Une force.
'Arrière-plan'
Au cours des dernières années, la pénurie de main-d'œuvre dans le commerce de détail est devenue de plus en plus sévère.La façon d'économiser de la main-d'œuvre dans les magasins et de se rendre sans surveillance est devenue un problème extrêmement important pour le moment. La demande est de plus en plus pressante.
Afin d'obtenir des services de règlement automatisés, il est possible d'envisager la mise en place d'une caisse en libre-service, ce qui oblige les clients à scanner le code-barres du produit sur la machine elle-même. Il faut donc beaucoup de temps pour lire les codes à barres: pour les produits sans codes à barres, tels que les aliments frais, la correspondance au moment de la mise en caisse devient plus compliquée et l'efficacité de la facturation devient un problème. Les étiquettes RFID sont utilisées pour le décompte automatisé, mais il n'est pas rentable d'ajouter des étiquettes électroniques à des produits à bas prix, c'est pourquoi il est encore très important d'obtenir un véritable sentiment de popularité.
La technologie de reconnaissance d'image développée cette fois-ci est une technologie de reconnaissance multi-objet qui élimine le besoin de codes à barres et d'étiquettes RFID, même dans les magasins de détail qui mélangent aliments frais, produits quotidiens et produits d'emballage finis. , peut également continuer à l'identification précise.Avec cette technologie, le client a seulement besoin de mettre la marchandise multiple acheté sur la caisse enregistreuse, peut lire la marchandise avec précision une fois.
"Caractéristiques des nouvelles technologies"
1. Identification de haute précision des produits de détail de diverses caractéristiques, y compris les produits naturels et les chaînes de montage
La technologie de reconnaissance d'images développée cette fois incorpore différentes caractéristiques de la technologie d'apprentissage en profondeur et de la technologie d'appariement: tout d'abord, elle infère la précision de reconnaissance lors de l'utilisation de la technologie d'apprentissage en profondeur et de chaque technologie. Utiliser le ratio pour maximiser la précision de la reconnaissance Puis, selon le ratio obtenu après ajustement de chaque produit, intégrer les résultats de reconnaissance de chaque technologie Pour les produits naturels comme les fruits et légumes frais et autres aliments frais, l'apparence des différents individus varie grandement. Des techniques d'apprentissage en profondeur permettant de distinguer différentes différences individuelles seront utilisées et des produits industriels conçus de manière similaire, tels que boissons, snacks, nouilles instantanées en boîte et produits d'épicerie, utiliseront des points caractéristiques permettant de différencier les différentes configurations. Technologie assortie
Pour des produits tels que le bento, les aliments cuits et d'autres produits de première nécessité ayant des caractéristiques naturelles (ingrédients) et industrielles (étiquette du produit), deux technologies sont utilisées simultanément pour identifier les résultats, puis combiner les résultats. , L'intégration des deux méthodes d'identification de la technologie, par rapport à l'utilisation d'une seule technologie, améliore efficacement la précision de l'identification pour une variété de différents produits de vente au détail.
2. Identifiez précisément les environnements complexes même lorsque plusieurs produits sont mélangés
En photographiant chaque individu, vous pouvez automatiquement générer un grand nombre d'images d'environnements complexes dans lesquels plusieurs produits sont mélangés.Dans ce développement de diverses technologies de reconnaissance d'objets, l'apprentissage mécanique de ces images peut être effectué à l'avance pour améliorer efficacement l'environnement complexe. vous devez tirer beaucoup et est prêt à apprendre les données d'image en question au moment de la précision de la reconnaissance. cela résoudrait l'apprentissage mécanique, même si seulement une petite quantité des données d'image capturées, mais peut aussi améliorer efficacement mélanger les marchandises de précision de la reconnaissance d'une variété de produits placés dans des environnements complexes.
Sur la circulation « RetailTech JAPAN2018 » technologie en Mars 2018 au Tokyo International Exhibition Center, NEC a présenté le règlement POS système de reconnaissance d'images de démonstration utilisant cette technologie. En même temps, prévu de Mars à utiliser cette technologie au siège de NEC 3. L'expérience de vérification du règlement sans équipage de l'entreprise de règlement dans le dépanneur.
Le groupe NEC s'est engagé à promouvoir le «business des solutions sociales» au niveau mondial et à créer des valeurs sociales sûres, sécurisées, efficaces et équitables.Intégrer les technologies et les connaissances avancées en matière de TIC pour créer une société plus brillante, plus colorée et plus efficace Fais une force.
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