في الآونة الأخيرة، NEC ضعت مجموعة متنوعة من تكنولوجيا التعرف على وجوه، يمكن أن تحسن بشكل كبير من كفاءة محلات السوبر ماركت تعريف المنتج والمتاجر وغيرها من تسوية تجار التجزئة، وصورة من جميع السلع بالتجزئة بما في ذلك المواد الغذائية الطازجة، واليابان مع المنتجات ومنتجات التعبئة والتغليف وغيرها، تحديد الهوية: ستقدم هذه التكنولوجيا مساهمة كبيرة في تحقيق التسوية غير المأهولة لمتاجر البيع بالتجزئة.
الخصائص التقنية للمجموعة الحالية من أعماق مختلفة التقنيات وتقنية مطابقة نقطة ميزة، ومجموعة متنوعة من مختلف تحديد متاجر التجزئة مع دقة عالية، سواء من المواد الغذائية مثل هذه الفروق الفردية كبيرة جديدة في مظهر من المواد، بما في ذلك منتجات التعبئة والتغليف وتعلم مثل عدد كبير من تصميم مماثل منتجات خط التجميع الحالية ، وحتى إذا تم تجميع هذه السلع معًا ، فيمكنهم تحديد جميع المنتجات بدقة في وقت واحد.
الاعتراف صورة المنتج NEC
في السنوات الأخيرة، مع تطوير تكنولوجيا التعرف على الصور، واستخدام الاعتراف صورة الكاميرا لتحديد السلع بالتجزئة منافذ البيع بالتجزئة في مثل هذه الطريقة أن التسوية استمرار تقدم من حيث التوفير في القوى العاملة ومن دون طيار. ومع ذلك، نظرا لخصائص المنتجات الغذائية والتعبئة والتغليف جديدة مختلفة عن الماضي تقنية التعرف على صورة من الصعب تحديد مجموعة واسعة من وحدة والبضائع. بالإضافة إلى ذلك، من أجل تحديد بدقة هذه السلع يمكن التخلص منها، يجب أن توضع بدقة السلع، وسوف تزيد من العبء على المستخدم.
وضعت حديثا التكنولوجيا NEC، لم تعد بحاجة لقراءة الرموز الشريطية بشكل فردي وتتفاعل به، ببساطة المنتجات إلى هذه العملية بسيطة على تسجيل النقدية، يمكنك التعرف على جميع السلع يمكن التخلص منها، زيادة كبيرة في تسوية السلع كفاءة القراءة.
تلتزم شركة NEC بتعزيز "حلول الحلول الاجتماعية" على مستوى العالم ، وخلق قيم اجتماعية آمنة ، وفعالة ، وفعالة ، ودمج التقنيات والمعارف المتقدمة في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات لتحقيق مجتمع أكثر إشراقاً وأكثر ملاءمة وكفاءة. قوة.
"الخلفية"
في السنوات الأخيرة، ظاهرة النقص في اليد العاملة في قطاع تجارة التجزئة خطيرة على نحو متزايد، وكيفية حفظ القوى العاملة في عمليات تخزين، أصبح لحظة من دون طيار مسألة مهمة للغاية، كاتب عبء ثقيل خاصة الأعمال مستوطنة (نقدا تسجيل الخروج)، من دون طيار يزداد الطلب على الطلب.
من أجل تحقيق خدمات التسوية غير المأهولة ، يمكن التفكير في التحقق الذاتي ، حيث يتطلب التحقق من الخدمة الذاتية من العميل فحص الباركود الخاص بالمنتج واحدًا تلو الآخر على الجهاز نفسه ، ولكن نظرًا لأن بعض العملاء ليسوا على دراية بكيفية استخدام جهاز قراءة الباركود ، لذلك ، يستغرق الأمر وقتًا طويلاً لقراءة الرمز الشريطي ، أما بالنسبة للمنتجات التي لا تحتوي على رموز شريطية مثل الأطعمة الطازجة ، تصبح المراسلات في وقت التحقق الذاتي أكثر تعقيدًا ، وتصبح كفاءة الدفع مشكلة ، بالإضافة إلى ذلك ، على الرغم من أن الشركات بدأت في تقديم المنتجات ، تستخدم بطاقات RFID للتسوية الآلية ، ولكنها ليست فعالة من حيث التكلفة لإضافة علامات إلكترونية إلى السلع منخفضة الثمن ، لذلك ، لا تزال بعيدة المدى لتحقيق شعور حقيقي بشعبية.
تقنية التعرف على الصور التي تم تطويرها هذه المرة هي تقنية التعرف على الكائنات المتعددة التي تقضي على الحاجة إلى الباركود وعلامات RFID ، حتى في متاجر البيع بالتجزئة التي تمزج الأطعمة الطازجة والمنتجات اليومية ومنتجات التعبئة والتغليف النهائية في بيئة معقدة. ، يمكن أيضا أن تحمل هوية دقيقة.من خلال هذه التكنولوجيا ، يحتاج العميل فقط لوضع السلع المتعددة التي تم شراؤها على السجل النقدي ، يمكن قراءة السلع بدقة مرة واحدة.
"ميزات التقنيات الجديدة"
1. تحديد الدقة العالية لمنتجات التجزئة من الخصائص المختلفة ، بما في ذلك المنتجات الطبيعية وخطوط التجميع
تتميز تقنية التعرف على الصور التي تم تطويرها هذه المرة بميزات مختلفة في تقنية التعلم العميق وتقنية مطابقة النقاط المميزة ؛ فهي أولاً تحقق دقة التعرف عند استخدام تقنية التعلم العميق وتقنية مطابقة الميزات لكل سلعة ، وتقوم بتعديل كل تقنية. استخدم هذه النسبة لتعظيم دقة التعرف ، ثم حسب النسبة التي تم الحصول عليها بعد ضبط كل منتج ، قم بدمج نتائج التعرف على كل تقنية ، وبالنسبة للمنتجات الطبيعية مثل الفواكه والخضروات الطازجة والأطعمة الطازجة الأخرى ، يكون مظهر الأفراد مختلفين. سيتم استخدام تقنيات التعلم العميق التي يمكن أن تميز بين الفروق الفردية المختلفة ، وسوف تستخدم المنتجات الصناعية المصممة بالمثل مثل المشروبات والوجبات الخفيفة والمكرونة سريعة التحضير ومنتجات البقالة نقاط ميزة يمكن أن تميز الاختلافات في تكوينات التصميم بالتفصيل. تكنولوجيا المطابقة.
بالنسبة لمنتجات مثل الغداء ، والأطعمة المطبوخة ، والضروريات اليومية الأخرى ذات الخصائص الطبيعية (المكونات) والصناعية (ملصق المنتج) ، يتم استخدام تقنيتين في وقت واحد لتحديد النتائج ومن ثم الجمع بين النتائج. ، إن دمج طريقتين لتعرف التكنولوجيا ، مقارنة باستخدام تقنية واحدة فقط ، يحسن بشكل فعال من دقة تحديد مجموعة متنوعة من منتجات التجزئة المختلفة.
2. تحديد دقيق حتى البيئات المعقدة حيث يتم خلط سلع متعددة
من خلال تصوير كل سلعة فردية ، يمكنك تلقائيًا إنشاء عدد كبير من الصور للبيئات المعقدة التي يتم فيها خلط العديد من السلع ، وفي هذا التطور للتكنولوجيات المتعددة للتعرف على الكائنات ، يمكن إجراء التعلم الميكانيكي لهذه الصور مسبقًا لتحسين البيئة المعقدة بشكل فعال. هذا دقة التعرف ، وهذا يحل مشكلة الحاجة إلى إطلاق النار وإعداد عدد كبير من بيانات الصورة التعليمية عند التعلم الميكانيكي ، حتى لو كان فقط كمية صغيرة من بيانات الصورة الملتقطة ، يمكن أن تحسن بشكل فعال دقة التعرف على السلع في بيئة معقدة حيث يتم خلط سلع متعددة.
على 'RetailTech JAPAN2018 "تداول معرض التكنولوجيا مارس 2018 في مركز طوكيو الدولي للمعارض، عرضت NEC تسوية POS صورة تجريبي نظام التعرف على استخدام هذه التكنولوجيا. وفي الوقت نفسه، المزمع من مارس لاستخدام هذه التكنولوجيا في مقر NEC 3. تجربة التحقق من تسوية غير المأهولة لأعمال التسوية في المتجر.
ارتكبت NEC المجموعة بنشاط لتعزيز "الحلول الاجتماعية المجموعة" على نطاق عالمي، لخلق قيمة اجتماعية سليمة وآمنة وفعالة ومنصفة، والتكنولوجيا المتقدمة والمعرفة تكامل تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، لتحقيق أكثر إشراقا، وأكثر سخونة وكفاءة الاجتماعية هل قوة واحدة.
أخبار YORK الجديدة وسائل الإعلام أروع التكنولوجيا
رمز المسح الفوز بالجائزة
مراجعة
* للمستخدمين غير الناطقة هي ملصق، هذا الموقع غير موجود في قسم التعليقات يوصي أي متجر، تاجر، تحسبا التي يجري اتخاذها!
